Skills Guide

Mochify — Compression et conversion d'images

VérifiéSûr

Compressez, convertissez, redimensionnez, recadrez ou faites pivoter des images avec l'outil 'squish' de Mochify.

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Spar Skills Guide Bot
ContenuDébutant
23/07/2026
Claude Code
#image-compression#image-conversion#asset-optimization#webp#avif

Recommandé pour

Claude CodeDesigner UI/UXSEO & contenuProduct managerRédacteur / marketeurSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Ce skill guide l'agent dans l'utilisation de l'outil `squish` de mochify.app pour compresser, convertir, redimensionner, recadrer et faire pivoter des images.

Points forts

  • Couvre en un seul outil les opérations courantes : compression, conversion de format, redimensionnement, recadrage et rotation.
  • Fournit un tableau de recommandations de format (avif/webp pour le web, png pour la transparence, jxl pour la compression maximale, jpg pour la compatibilité).
  • Applique des valeurs par défaut raisonnables : avif pour les photos, png pour les images avec transparence, 1200px pour une optimisation web.
  • Demande de confirmer le chemin de sortie à l'utilisateur après traitement.

Limites

  • Dépend entièrement de l'outil `squish` et de l'API externe mochify.app, qui doivent être disponibles.
  • Aucun paramètre de qualité ou de niveau de compression n'est exposé, seulement le format et les dimensions.
  • Le traitement multi-fichiers se fait par appels séquentiels, sans traitement par lot natif.
Quand l'utiliser

À utiliser dès qu'une tâche implique de compresser, convertir, redimensionner, recadrer ou faire pivoter un fichier image.

Quand l'éviter

À éviter pour l'édition d'image avancée (retouche, calques, suppression d'arrière-plan) ou pour des formats non pris en charge comme le SVG animé ou le GIF.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill contains no executable code, no shell commands, no credential handling, and no obfuscation. It is pure natural-language instruction that maps user intent to documented parameters of a single image-processing tool. The only noteworthy aspect is that image data is sent to an external API, which is the stated purpose of the skill and clearly disclosed rather than hidden.

Points d'attention
  • •Processes local image files by uploading them to the third-party mochify.app service — disclosed openly in the description, but users should be aware files leave the local machine
  • •No allowed-tools declared, so the `squish` tool's actual permissions/implementation cannot be verified from this file
Comment cette analyse est faite

Exemples

Compress for web
Compress /Users/me/site/hero.jpg for the web — make it 1200px wide and as small as possible.
Convert to WebP
Convert ./assets/photo.png to webp and put the result in ./assets/web/.
Crop and rotate
Resize ./shots/profile.jpg to 400x400, crop it to exactly those dimensions, and rotate it 90 degrees.

name: mochify description: Use this skill whenever the user wants to compress, convert, resize, crop, or rotate images. Triggers on requests like "compress this image", "convert to WebP/AVIF/JXL", "resize to X pixels wide", "make this image smaller for the web", or any image optimisation task. Calls the mochify squish tool with the appropriate parameters.

Mochify — Image Compression & Conversion

Use the squish tool to process images via the mochify.app API.

Parameters

  • file_path (required) — absolute path to the image file
  • type — output format: jpg, png, webp, avif, jxl
  • width — target width in pixels (height scales proportionally unless height is also set)
  • height — target height in pixels
  • crop — set true to crop to exact width×height rather than letterboxing
  • rotation — degrees: 0, 90, 180, 270
  • output_dir — directory to write the result (defaults to same directory as input)

Format guidance

| Goal | Recommended format | |---|---| | Web photos | avif or webp | | Lossless / transparency | png | | Maximum compression | jxl | | Broad compatibility | jpg |

Tips

  • If the user doesn't specify a format, default to avif for photos and png for images with transparency.
  • If the user says "resize" without a format, keep the original format.
  • For "web-optimised" or "compress for web" requests, use avif at the user's desired width (or 1200px if unspecified).
  • Multiple files can be processed in sequence with separate squish calls.
  • Always confirm the output path back to the user after processing.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/download' --output '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md.part' '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/mochify' && cp -R '.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc' '.claude/skills/mochify'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc'

openskills read 'mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/mochify-image-compression-conversion-mrx3y0sc/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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