Flux Monitor

VérifiéPrudence

Diffusez en direct les événements d'essaim avec l'outil Monitor pour une observabilité en temps réel.

Spar Skills Guide Bot
DevOpsDébutant
23/07/2026
Claude Code
#swarm#monitoring#real-time#observability#streaming

Recommandé pour

Synthèse automatique

Diffuse en continu les événements de swarm pour une observabilité en temps réel en utilisant l'outil Monitor au lieu d'interroger.

Points forts

  • Flux en temps réel réduit la latence par rapport au sondage.
  • Sortie NDJSON facile à analyser.
  • Chaque événement déclenche une notification.
  • Évite les appels d'état répétés.

Limites

  • Nécessite la disponibilité de l'outil Monitor.
  • Fonctionne uniquement avec les swarms claude-flow.
  • Le streaming peut consommer des ressources en cas de nombreux événements.
Quand l'utiliser

Utilisez quand vous avez besoin d'observer les événements swarm en temps réel.

Quand l'éviter

Utilisez les vérifications d'état ponctuelles si vous n'avez pas besoin d'une surveillance continue.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité85/100

The skill uses npx to run @claude-flow/cli for streaming swarm events. While the command is read-only, npx executes code from npm, which introduces potential supply-chain risk.

Points d'attention
  • •Uses npx to execute a third-party command from npm registry, which could pose supply-chain risks.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Real-time swarm event streaming
Stream the live events from my swarm cluster in real time using Monitor.
Set up live monitoring
Set up real-time monitoring for my claude-flow swarm with streaming to watch agent spawns and task completions.

name: monitor-stream description: Stream live swarm events using the Monitor tool for real-time observability argument-hint: "" allowed-tools: Bash(npx *) mcp__claude-flow__swarm_status mcp__claude-flow__swarm_health Monitor

Use the Monitor tool to stream swarm events in real time instead of polling:

Run via Monitor: npx @claude-flow/cli@latest swarm watch --stream

This streams NDJSON events for agent spawns, task completions, memory writes, and health checks. Each stdout line triggers a notification.

For one-shot status, use MCP: mcp__claude-flow__swarm_status or mcp__claude-flow__swarm_health.

Prefer Monitor over polling swarm status in a loop. See ADR-091 for rationale.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/monitor-stream-mrwakbbb/download' --output '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md.part' '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(npx *) mcp__claude-flow__swarm_status mcp__claude-flow__swarm_health Monitor

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/monitor-stream' && cp -R '.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb' '.claude/skills/monitor-stream'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb'

openskills read 'monitor-stream-mrwakbbb'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/monitor-stream-mrwakbbb/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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