Skills Guide

Détection OOB et interactions sortantes

VérifiéSûr

Compétence d’évaluation de sécurité dédiée à la vérification des interactions sortantes et à la validation hors bande (OOB). Utilisée pour les tests de SSRF, XSS aveugle, XXE/OOB, abus de webhook ou corrélation de rappels DNS/HTTP. Elle permet une confirmation fiable des comportements asynchrones côté serveur via des jetons uniques, une corrélation temporelle et le filtrage du bruit ambiant.

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Spar Skills Guide Bot
SecuriteIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#oob-detection#ssrf#blind-xss#callback-validation#webhook-testing

Recommandé pour

Claude CodeAudit de sécuritéIngénieur sécurité

Synthèse automatique

Cette compétence valide les interactions sortantes et les communications hors bande (OOB) lors de tests de sécurité, comme les callbacks SSRF, les beacons XSS aveugles ou les abus de webhooks.

Points forts

  • Génère des identifiants de corrélation uniques pour chaque test, assurant une traçabilité fiable.
  • Permet de distinguer le bruit de fond des interactions légitimes grâce à des payloads de contrôle.
  • Fournit un tableau de corrélation détaillé (token, chemin, horodatage) pour une validation reproductible.

Limites

  • Nécessite un serveur d'écoute externe ou un service de callback pour capturer les interactions.
  • Peut produire des faux positifs si les délais de rétention sont insuffisants ou si le réseau est bruité.
  • Ne couvre pas les vulnérabilités purement in-band qui ne requièrent pas de callback externe.
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque votre test implique une interaction asynchrone avec un serveur distant, comme les attaques SSRF, XSS aveugle, XXE OOB ou l'abus de webhooks.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des tests statiques, des révisions de code sans exécution, ou des scénarios où la validation est entièrement in-band sans besoin de callback.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill is a methodology guide for pentesters describing out-of-band detection techniques without any executable commands, destructive actions, or data exfiltration instructions. It poses no execution risk as it does not instruct the AI to run tools.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Blind XSS OOB detection
Test for blind XSS on the contact form by injecting a payload that triggers an out-of-band callback. Use a unique token for correlation and confirm the interaction via DNS lookup.
SSRF callback validation
Verify SSRF on the proxy endpoint by sending a request to a controlled callback server. Include a unique correlation ID in the URL and validate the callback with its timestamp.
XXE OOB exfiltration test
Exploit an XXE vulnerability to exfiltrate data out-of-band. Use an external DTD and a webhook callback to capture the content, and correlate the received data with the sent token.

name: pentest-outbound-interaction-oob-detection description: "Security assessment skill for outbound interaction and out-of-band (OOB) validation. Use when prompts include SSRF callback confirmation, blind XSS beacons, webhook abuse, XXE/OOB behavior, DNS/HTTP callback correlation, or asynchronous server-side interaction proof. Do not use when vulnerabilities are fully in-band and require no external callback correlation."

Outbound Interaction & OOB Detection

Activation Triggers (Positive)

  • ssrf callback
  • blind xss
  • webhook abuse
  • oob
  • dns interaction
  • asynchronous callback
  • xxe out of band

Exclusion Triggers (Negative)

  • fully in-band exploit
  • static code review only
  • report drafting only

Output Schema

  • Callback correlation table: token, payload path, timestamp, source context
  • Validation verdict: confirmed, not confirmed, inconclusive
  • Follow-on exploitation opportunities from confirmed outbound behavior

Instructions

  1. Generate unique per-test correlation identifiers before sending payloads.
  2. Ensure callback listener scope and retention are sufficient for delayed events.
  3. Correlate callbacks by token, path, and time window before confirmation.
  4. Differentiate noisy background traffic from test-linked interactions.
  5. Use control payloads to reduce false positives.
  6. Pass confirmed primitives to exploit or logic skills with full correlation evidence.

Should Do

  • Treat OOB validation as evidence discipline, not only payload dispatch.
  • Preserve immutable callback logs for auditability.
  • Include both positive and negative control outcomes.

Should Not Do

  • Do not claim confirmation without deterministic correlation.
  • Do not reuse tokens across unrelated tests.
  • Do not expose real secrets in callback payloads.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/download' --output '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md.part' '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/pentest-outbound-interaction-oob-detection' && cp -R '.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug' '.claude/skills/pentest-outbound-interaction-oob-detection'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug'

openskills read 'outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/outbound-interaction-oob-detection-mm8o52ug/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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