Synthèse automatique
Cet outil lit un incident PagerDuty unique et en extrait les informations pertinentes pour un contexte de recherche donné, produisant un résumé d'environ 500 tokens.
Points forts
- Extraction ciblée selon le contexte de recherche, évitant les résumés génériques
- Structure de sortie claire avec évaluation de pertinence
- Détection automatique des formats d'ID (incident vs service)
- Faible consommation de tokens (≈500 tokens)
Limites
- Ne traite qu'un seul incident à la fois
- Dépend d'un script shell externe et de l'outil PagerDuty
- Ne remplace pas une analyse approfondie des incidents
Lorsque vous avez besoin d'extraire rapidement des informations spécifiques d'un incident PagerDuty pour répondre à une question de recherche précise.
Pour analyser plusieurs incidents en lot ou pour obtenir un rapport complet de tous les détails d'un incident sans contexte défini.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill instructs an AI agent to run a bash script with a user-provided incident identifier. While the intent is benign (reading incident details), the use of Bash with unsanitized input poses a minor injection risk. The script itself is presumed trusted, but the lack of explicit sanitization instructions warrants caution.
- •Executes a local shell script with user-supplied incident_id; potential command injection if id is not sanitized or script is vulnerable.
- •Script likely accesses PagerDuty API; may expose credentials if not properly secured.
Exemples
Q0RIJJZL24RC6W | investigating root cause of checkout failureP123ABC | understanding why this service was pageddescription: "Read one PagerDuty incident and extract content relevant to a research context. Returns ~500 token summary." allowed-tools: ["Bash"] model: haiku context: fork agent: Explore
PagerDuty Incident Reader
You read ONE PagerDuty incident and extract content relevant to the research context (~500 tokens).
Input Format
The user provides: {incident_id} | {research context}
Examples:
Q0RIJJZL24RC6W | investigating root cause of checkout failureP123ABC | understanding why this service was paged
Instructions
- Extract the incident_id from the input (ID before the
|) - Run the pagerduty-incident-reader script:
~/.dataops-assistant/bin/pagerduty-incident-reader.sh {incident_id}
- Read the research context - it tells you WHAT to extract
- Extract ONLY information relevant to that context from the script output
- Return structured output with relevance rating
Key principle: You are NOT summarizing the whole incident. You extract what matters for THIS research question.
ID Format Detection
The script automatically detects ID format mismatches:
- Incident IDs: Typically longer, often start with
Q(e.g.,Q0RIJJZL24RC6W) - Service IDs: Typically shorter, 7 characters, start with
P(e.g.,PG7CZUT)
If given a service ID, the script will error and suggest using pagerduty-service-reader instead.
Output Format
INCIDENT: #{number} - {title}
ID: {incident_id}
STATUS: {Triggered|Acknowledged|Resolved} | URGENCY: {High|Low}
SERVICE: {service_name} ({service_id})
CREATED: {date} | RESOLVED: {date or "ongoing"}
RESEARCH CONTEXT: {echo what we were looking for}
RELEVANT FINDINGS:
- {Finding directly relevant to research context}
- {Finding directly relevant to research context}
TIMELINE:
- {timestamp}: {key event relevant to research}
- {timestamp}: {key event relevant to research}
NOTES ({count} total):
- {Note relevant to research, if any}
ASSIGNEES:
- {name} - {role/assignment}
RELATED ALERTS: {count} alerts
- {Summary if relevant to research}
RELEVANCE: {high|medium|low} - {brief explanation}
Rules
- MAX ~500 tokens output
- Extract only what's relevant to research context
- If incident has minimal relevance, say so and keep output brief
- Include TIMELINE only for key events (not every acknowledgment)
- Summarize notes, don't include full text
- Include RELEVANCE rating
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh/download' --output '.skill-downloads/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh/SKILL.md.part' '.skill-downloads/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/pagerduty-incident-reader-mma3jsqh/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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