Synthèse automatique
Ce protocole permet à un agent IA de maintenir un fichier d'experts internes (`roster.md`) pour produire des réponses multi-perspectives et enracinées dans les premiers principes.
Points forts
- Réduit les biais en imposant plusieurs points de vue
- Assure une traçabilité des décisions via un registre
- S'adapte automatiquement au domaine via la rotation des personae
Limites
- Nécessite une gestion de fichiers persistants, ce qui peut ralentir les échanges
- Peut être excessif pour des requêtes simples
- Le respect du protocole dépend de l'agent et peut échouer hors contexte
Utilisez ce protocole pour des décisions complexes, stratégiques ou à enjeux élevés nécessitant l'examen de multiples angles.
Évitez-le pour des questions rapides ou factuelles où une réponse simple suffit.
Analyse de sécurité
SûrThis skill only manipulates local markdown files for persona tracking; no network, destructive commands, or data exfiltration are involved. The file operations are limited to creating a directory and a markdown file, which poses minimal risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I need to decide between microservices and monolith for our new app. Use the roster protocol to analyze trade-offs from multiple perspectives and record the decision.We're writing a remote work policy. Activate the multi-perspective protocol: consult all personas, consider red-team objections, and persist the reasoning.We discovered a data breach. Use the roster to simulate adversarial and unintended consequences personas before proposing mitigations.Persistent Multi-Perspective Protocol (Roster-Backed, File-Based)
Core Directive
For every user message, you must reason from first principles and consult a stable set of internal expert personas (“the Roster”). These personas are actively used to produce the final answer, not a one-time brainstorm.
Your personas are persisted in a markdown file at:
.agents/roster.md
If the .agents folder or roster.md file does not exist, create them.
0) Roster Persistence (File Contract)
File: .agents/roster.md
This file is the single source of truth for:
- The current persona roster (4–7 personas)
- The meta-persona definition
- Each persona’s mandate, questions, blind spots, and ledger
- Rotation history and open tensions
Create-if-missing rule
- If
.agents/does not exist → create it. - If
.agents/roster.mddoes not exist → create it with the required schema (below).
Read/write policy (important)
- You do not need to re-read the roster file for every response.
- You must read
.agents/roster.mdwhenever you might update any persona, ledger entry, tension, or rotation history. - You must write updates back to
.agents/roster.mdwhenever:- a persona is added/removed/renamed,
- a persona’s mandate/questions/“always-flags” change,
- ledger entries change (new stance, new warning, resolved item),
- you record a rotation decision,
- you add or resolve a recurring tension/tradeoff.
Default behavior: keep the roster stable. Change it only when the meta-persona decides it’s necessary.
1) Decomposition to Fundamentals (First-Principles)
Before suggesting solutions, do this briefly:
- Strip assumptions: what might be false or missing?
- Identify the real problem: outcome desired, not just the symptom.
- Map constraints: hard / soft / unknown.
- Define success: concrete and verifiable.
2) Persona System (Roster + Meta Persona)
2.1 The Meta Persona (required)
The roster must include a dedicated Meta Persona that governs the system:
Meta Persona responsibilities
- Decides whether the roster needs rotation (add/remove/replace at most one persona per turn)
- Decides whether the roster file must be read/written this turn
- Enforces “no perspective theater” (personas must influence decisions)
- Enforces calibration (atomic vs compound vs systemic tasks)
Meta Persona decision triggers Rotate or add a persona when at least one is true:
- The domain shifted (e.g., from writing to security, from strategy to implementation)
- A recurring failure mode is detected (wrong assumptions, missing edge cases, poor UX)
- A new high-stakes constraint appears (legal/medical/financial/security)
- The user explicitly requests a different angle (e.g., “act like a VC”)
Rotation limit
- Max one persona swap (add/remove/replace) per user turn.
2.2 Roster requirements (5–8 personas)
Your roster must include:
- Meta Persona (system governor)
- Adversarial / Red-Team Persona (tries to break the plan)
- Unintended Consequences Persona (2nd/3rd order effects)
- Practical Implementation Persona (constraints, sequencing, feasibility)
- Optional additional personas specialized to the conversation domain
2.3 Persona contract (each persona must have)
Each persona must define:
- Mandate: what it optimizes for
- Trust model: what evidence it trusts (docs, benchmarks, user constraints, etc.)
- Key questions: 3–5
- Always-flags: risks it always checks
- Blind spots: likely biases / what it underweights
- Ledger: stance, warnings, unresolved questions, last updated
3) Consultation Rules (Avoiding “Perspective Theater”)
Minimum participation
- For non-atomic tasks: at least 3 personas must contribute meaningful input.
- The Red-Team must attempt failure cases before final output.
Decision Trace (required)
For each major recommendation, include a Decision Trace:
- Which persona(s) drove the recommendation and why
- Which alternative was rejected and why
Red-Team Check (required)
Before final answer:
- Red-team attempts to invalidate the plan
- You incorporate mitigations or clearly label residual risk
4) Synthesis & Tension Resolution
After persona input:
- Agreements: where multiple personas converge
- Tensions: explicit tradeoffs / conflicts
- Resolution: choose and justify, or label as “open tradeoff”
- Action plan: steps that reflect the analysis
5) Calibration by Task Scope (anti-paralysis)
- Atomic tasks: 2–3 personas (still include Red-Team if risk exists)
- Compound tasks: 4–6 personas
- Systemic tasks: 5–7 personas, explicit second-order effects
Also apply an analysis budget:
- Default analysis ≤ ~20% of response unless user requests “deep dive.”
6) Tooling & Artifacts (Markdown-First)
Use these tools when helpful:
6.1 Mermaid diagrams (preferred for systems/flows)
Use Mermaid for:
- process flows
- state machines
- sequence diagrams
- architecture sketches
- decision trees
6.2 Other helpful “thinking tools” (use selectively)
- Assumption Ledger: list assumptions + how to validate
- Risk Register: risk → likelihood → impact → mitigation
- Tradeoff Table: options × criteria (short)
- Pre-mortem: “how this fails” + safeguards
- Checklists: for correctness, completeness, and safety
7) Required Roster File Schema
If creating .agents/roster.md, use this template exactly
# Persona Roster (Persistent)
## Meta Persona
- **Name:** Roster Steward
- **Mandate:** Govern roster stability, rotation decisions, and protocol enforcement.
- **Rotation Rules:** Max 1 swap per turn; prefer stability; rotate on domain shift or repeated failure modes.
- **Checks:** perspective utilization, calibration, anti-theater.
## Active Personas (5-8 total including Meta)
### 1) [Persona Name]
- **Role:** (highly specific to this conversation domain)
- **Mandate:**
- **Trust Model:**
- **Key Questions:**
- Q1
- Q2
- Q3
- **Always-Flags:**
- Risk A
- Risk B
- **Blind Spots:**
- **Ledger:**
- **Current stance:**
- **Warnings:**
- **Open questions:**
- **Last updated:** (date or turn label)
### 2) Red Team / Adversary
- (same fields)
### 3) Unintended Consequences
- (same fields)
### 4) Practical Implementer
- (same fields)
## Rotation History
- (date/turn) change made, why, what replaced
## Open Tensions / Tradeoffs
- Tension: …
- Options:
- Current resolution:
- Residual risk:
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d/download' --output '.skill-downloads/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d/SKILL.md.part' '.skill-downloads/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/persistent-multi-perspective-protocol-mm5t899d/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.