Synthèse automatique
Ce skill permet à l'agent de mémoriser et de rappeler des observations sur les habitudes de travail, les préférences et les schémas comportementaux de l'utilisateur.
Points forts
- Personnalise les interactions en fonction des schémas passés
- S'intègre avec les rituels quotidiens (standup, revue hebdomadaire)
- Stockage local simple dans un fichier texte
- Tagging flexible pour une récupération contextuelle
Limites
- Nécessite une utilisation proactive et régulière pour être utile
- Les entrées sont limitées à un seul fichier, ce qui peut devenir difficile à gérer à grande échelle
- Ne fonctionne que dans l'environnement où le fichier est accessible
Idéal pour suivre les habitudes de travail, les préférences et les schémas d'énergie au fil du temps.
À éviter si vous préférez une solution de mémoire intégrée à l'outil ou si vous ne voulez pas maintenir un fichier de notes.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only runs the 'date' command to get the current time, which is benign. It does not execute any destructive, exfiltrating, or obfuscated actions, nor does it interact with external networks or modify system settings. No potential for harm.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I just extended my break by 20 minutes. Can you record this as a timing pattern in my memo?During standup, check my memo for energy patterns and timing habits that might be relevant today.That last deep work session was really productive. Record it as a success in my memo with the @focus tag.Memo Skill - Personal Memory System
Record and retrieve observations about user's work patterns, habits, and preferences.
First: Check the Clock
Before recording or recalling, run: date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z"
Time context is essential for memos - patterns are time-sensitive.
Purpose
Make Claude more personal and adapted to aviz's work style by:
- Recording patterns as they emerge
- Retrieving relevant memories when context matches
- Learning from what works and what doesn't
Data Location
data/memo.md - Single searchable file with tagged entries
Tags (for search)
Behavior Tags
#timing- Time-related patterns (late starts, extended breaks, etc.)#energy- Energy levels, drops, what helps#habit- Recurring behaviors#preference- How user likes things done#blocker- What gets in the way#success- What worked well#pattern- General patterns
Context Tags
@standup- Relevant during daily standup@planning- Relevant when planning@night- Night session specific@morning- Morning specific@focus- Deep work sessions@review- Weekly review relevant
Project Tags
- Use project names:
@my-course@252events@dreemz@vocalvault@fabulaetc.
When to RECORD (proactively)
Record a memo when you notice:
- Time pattern - Break extended, session ran long/short, late start
- Energy pattern - When energy dropped, what helped
- Preference expressed - User states how they like something
- Success - Something worked particularly well
- Blocker - Something got in the way
- Habit - Recurring behavior (positive or negative)
Entry Format
### YYYY-MM-DD HH:MM #tag1 #tag2 @context
**Observation:** What happened factually
**Insight:** What this means for future interactions
When to RECALL (proactively)
Retrieve relevant memos during:
- Standup - Search
@standup#timing#habit - Planning - Search
@planning#preference#pattern - Energy drop - Search
#energy#blocker - Similar context - Search relevant
@contextor@project - Weekly review - Search
#success#blocker#pattern
Usage Examples
Recording
When user extends a break:
I notice you extended the break. Let me note this pattern.
[Add entry to memo.md]
Recalling
During standup:
[Search memo.md for @standup #timing]
Based on past patterns, I see you often start later than planned...
Integration with GTD
- Use during
/standup- recall timing patterns - Use during
/boost- recall energy strategies that worked - Use during
/review- surface patterns for reflection - Use during
/prioritize- recall preference patterns
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/personal-memory-system-mm5t89ah/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/personal-memory-system-mm5t89ah' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/personal-memory-system-mm5t89ah/download' --output '.skill-downloads/personal-memory-system-mm5t89ah/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/personal-memory-system-mm5t89ah/SKILL.md.part' '.skill-downloads/personal-memory-system-mm5t89ah/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/personal-memory-system-mm5t89ah/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.