Synthèse automatique
Joue un son système macOS via la commande afplay pour signaler un événement sonore.
Points forts
- Une seule commande afplay, aucune configuration requise
- Utile comme signal audio à la fin d'une tâche longue
- S'appuie sur un son système déjà présent sur macOS (Glass.aiff)
Limites
- Fonctionne uniquement sur macOS, sans alternative Linux ou Windows
- Le son dépend de la présence du fichier /System/Library/Sounds/Glass.aiff
- Aucun contrôle du volume, de la durée ou du choix du son
À utiliser lorsqu'on veut un petit signal sonore d'attention après la fin d'une tâche ou d'une compilation.
À éviter sur un système non macOS ou dans un environnement sans sortie audio (CI, conteneur, session distante).
Analyse de sécurité
SûrThe skill only instructs running a single fixed macOS command, `afplay /System/Library/Sounds/Glass.aiff`, with no variables, no network access, no file writes, and no destructive or exfiltration behavior. The allowed-tools scope Bash(afplay:*) is narrow and consistent with the documented action, so execution risk is negligible.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Beep when you're done with the refactor.Play a system beep to get my attention once the tests finish.Issue a system beep after the build completes.name: beep description: Play a system beep. Use when asked to beep, play a beep, issue a system beep etc. allowed-tools: Bash(afplay:*)
Use this bash command to play a system sound on MacOS:
afplay /System/Library/Sounds/Glass.aiff
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/play-a-system-beep-mmh8qqn0/download' --output '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md.part' '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(afplay:*)
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/beep' && cp -R '.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0' '.claude/skills/beep'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0'openskills read 'play-a-system-beep-mmh8qqn0'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/play-a-system-beep-mmh8qqn0/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.