Meilleurs skills pour Ingénieur QA / test
Pour un ingénieur QA/test, l'IA change la donne en automatisant les validations et en accélérant le débogage. Parmi les compétences clés, privilégiez celles qui s'intègrent à vos pipelines existants. La compétence 'Browser Automation avec agent-browser' est essentielle : elle vous permet de scénariser des tests E2E sans écrire de code de navigateur bas niveau, en déléguant les interactions complexes à l'IA. Attention toutefois à ne pas créer de tests instables – paramétrez bien les assertions et les temps d'attente. Côté débogage, la compétence 'Quality & Debugging' vous aide à analyser les logs et stack traces générées par l'IA, pour identifier rapidement les régressions. Le piège ? S'appuyer aveuglément sur l'IA pour corriger des bugs sans comprendre la racine – gardez un œil humain sur les causes profondes. Enfin, la compétence 'Quality Standards' vous donne des garde-fous pour que les suggestions IA respectent vos critères de code coverage et de performance. Évitez de cumuler trop de compétences en parallèle ; commencez par celle qui résout votre douleur immédiate (ex. flaky tests) avant d'étendre.
17 skills sélectionnés
Qualité & Débogage
Testing
Propose un workflow de débogage structuré (reproduire, isoler, identifier la cause racine, corriger minimalement, vérifier) ainsi que des conseils de test (TDD, priorité des tests, commandes de vérification). Aide les développeurs à corriger les bugs de manière systématique et à assurer la qualité du code avant de terminer une tâche.
Exécuter des tests TypeScript
Testing
Exécute une solution TypeScript contre des cas de test. Lance un exécuteur de test avec le fichier solution et un fichier test optionnel.
Créer une évaluation MCP
Testing
Créer ou modifier des configurations d'évaluation pour les serveurs MCP. Cette compétence guide la création de fichiers YAML d'évaluation, la définition des tâches, la configuration MCP et les fichiers d'agent, et fournit les commandes pour exécuter les évaluations avec mcpchecker. Particulièrement utile pour tester les fonctionnalités des serveurs MCP via des assertions automatisées sur les tâches.
Test des applications Tauri
Testing
Couvre les stratégies de test pour les applications Tauri v2 : tests unitaires et d'intégration avec un environnement simulé (mock runtime), tests de bout en bout via WebDriver (Selenium, WebdriverIO), et intégration CI avec GitHub Actions.
Tests Go avec la librairie gt
Testing
Fournit des instructions pas à pas pour écrire des tests Go avec la bibliothèque gt, notamment les assertions typées (par ex. `gt.Array`, `gt.String`), les motifs d'arrêt précoce avec `Required()`, et la gestion des valeurs de retour avec `R1`/`R2`/`R3`. Utile lors de la création de nouveaux fichiers de test ou de l'ajout de tests à du code Go existant en consultant la documentation locale de gt.
Vérification de conformité
Testing
Vérifie qu'un artefact (code, configuration, état) est conforme à des tests, spécifications ou invariants. Produit un verdict PASS/FAIL avec preuves observables. Utile pour valider des changements ou tester des hypothèses.
Tests d'assurance qualité
Testing
Utilisez après des modifications de code, avant les versions ou lors de tests de fonctionnalités. Exécute le niveau de QA approprié en fonction des changements.
Tests QA et correction de bugs
Testing
Effectuer des tests QA systématiques sur une application web, corriger les bugs trouvés et re-vérifier. Produit des scores de santé et un résumé de préparation au déploiement.
Générateur de données synthétiques fit-universe
Testing
Génère des données synthétiques pour la suite Forward Impact à partir d'un fichier DSL universe. Produit des définitions de cadres, des documents organisationnels, des enregistrements d'activités et du contenu de base de connaissances personnelle. À utiliser pour les tests, la génération d'exemples de données ou la création de parcours synthétiques pour de nouvelles installations.
Test d'API avec Playwright
Testing
Utilisez les capacités de test API intégrées de Playwright pour tester les endpoints REST et GraphQL. Cela permet de valider les réponses, de simuler des points d'accès et d'intégrer des tests API dans des flux de bout en bout.
Testeur - Validation de qualité des tests
Testing
Valide la qualité et la couverture des tests automatisés, en vérifiant que les scénarios BDD sont mappés 1:1 aux tests et que les règles de test (couverture ≥80%, gestion d'erreurs) sont respectées. Intervient en phase de révision pour garantir que l'implémentation répond aux critères d'acceptation.
MSW (Mock Service Worker)
Testing
Aide à intercepter les requêtes réseau pour la simulation d'API avec Mock Service Worker (MSW). Utilisez-le pour simuler des API REST ou GraphQL lors de tests unitaires, d'intégration ou de développement local sans modifier le code de l'application ni exécuter de serveurs de simulation.
Vérification d'Application par Sub-Agent
Testing
Lance un sous-agent qui effectue une vérification de bout en bout de l'application. Il vérifie les builds, le linting, les erreurs de typage, exécute les tests unitaires, effectue des tests manuels via Playwright et vérifie les points d'intégration. Idéal pour la vérification QA avant une release ou après des modifications pour garantir la stabilité et l'exactitude de l'application.
Tests QA et correction de bugs
Testing
Teste systématiquement une application web et corrige les bugs trouvés, avec trois niveaux d'intensité.
Echo - Répétition de messages
Testing
Ce skill répète un message avec un horodatage. Il est utile pour tester le fonctionnement des compétences ou pour apprendre les bases. Utilisez-le lorsque vous devez vérifier que les skills répondent correctement.
Pipeline QA
Testing
Pipeline de QA : explore l'application comme un utilisateur réel, produit un rapport QA et des tests Playwright E2E.
Compétences de Test
Testing
Permet d'exécuter pytest avec des arguments optionnels, de lister les fichiers de test, d'exécuter un test spécifique et de générer des rapports de couverture. Utile pour valider la qualité du code en continu.
Comment choisir
- Comment ces skills sont-ils sélectionnés ?
- Un algorithme les choisit parmi les skills publiés qui répondent aux critères de cette page, comme la catégorie, les tags ou les outils compatibles. Il les classe d'après le score qualité donné par un modèle de langage. Sur les pages de classement, il tient compte en plus des étoiles GitHub et de la note de sécurité. Personne ne les relit un par un.
- Que signifient les notes de sécurité ?
- Un modèle de langage lit le fichier SKILL.md, sans l'exécuter, et lui attribue une note. Sûr signifie qu'il n'y voit pas de risque d'exécution notable. Prudence, que le skill se sert d'outils puissants comme bash, docker ou le réseau pour un usage légitime. Risqué, qu'il demande des actions destructrices, l'envoi de secrets ou l'exécution de code masqué : un skill noté Risqué n'est jamais publié. Cette note ne remplace pas votre propre lecture du fichier.
- Comment installer un skill ?
- Ouvrez la page d'un skill et suivez ses instructions d'installation pour votre outil — Claude Code, Cursor ou Copilot. Chaque skill détaille les étapes exactes pour le lancer en quelques minutes.