Meilleurs skills pour Ingénieur QA / test

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Propose un workflow de débogage structuré (reproduire, isoler, identifier la cause racine, corriger minimalement, vérifier) ainsi que des conseils de test (TDD, priorité des tests, commandes de vérification). Aide les développeurs à corriger les bugs de manière systématique et à assurer la qualité du code avant de terminer une tâche.

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Exécute une solution TypeScript contre des cas de test. Lance un exécuteur de test avec le fichier solution et un fichier test optionnel.

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Vérifie qu'un artefact (code, configuration, état) est conforme à des tests, spécifications ou invariants. Produit un verdict PASS/FAIL avec preuves observables. Utile pour valider des changements ou tester des hypothèses.

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Fournit des instructions pas à pas pour écrire des tests Go avec la bibliothèque gt, notamment les assertions typées (par ex. `gt.Array`, `gt.String`), les motifs d'arrêt précoce avec `Required()`, et la gestion des valeurs de retour avec `R1`/`R2`/`R3`. Utile lors de la création de nouveaux fichiers de test ou de l'ajout de tests à du code Go existant en consultant la documentation locale de gt.

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Créer ou modifier des configurations d'évaluation pour les serveurs MCP. Cette compétence guide la création de fichiers YAML d'évaluation, la définition des tâches, la configuration MCP et les fichiers d'agent, et fournit les commandes pour exécuter les évaluations avec mcpchecker. Particulièrement utile pour tester les fonctionnalités des serveurs MCP via des assertions automatisées sur les tâches.

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Couvre les stratégies de test pour les applications Tauri v2 : tests unitaires et d'intégration avec un environnement simulé (mock runtime), tests de bout en bout via WebDriver (Selenium, WebdriverIO), et intégration CI avec GitHub Actions.

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Utilisez après des modifications de code, avant les versions ou lors de tests de fonctionnalités. Exécute le niveau de QA approprié en fonction des changements.

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Génère des données synthétiques pour la suite Forward Impact à partir d'un fichier DSL universe. Produit des définitions de cadres, des documents organisationnels, des enregistrements d'activités et du contenu de base de connaissances personnelle. À utiliser pour les tests, la génération d'exemples de données ou la création de parcours synthétiques pour de nouvelles installations.

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Effectuer des tests QA systématiques sur une application web, corriger les bugs trouvés et re-vérifier. Produit des scores de santé et un résumé de préparation au déploiement.

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Utilisez les capacités de test API intégrées de Playwright pour tester les endpoints REST et GraphQL. Cela permet de valider les réponses, de simuler des points d'accès et d'intégrer des tests API dans des flux de bout en bout.

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Valide la qualité et la couverture des tests automatisés, en vérifiant que les scénarios BDD sont mappés 1:1 aux tests et que les règles de test (couverture ≥80%, gestion d'erreurs) sont respectées. Intervient en phase de révision pour garantir que l'implémentation répond aux critères d'acceptation.

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Lance un sous-agent qui effectue une vérification de bout en bout de l'application. Il vérifie les builds, le linting, les erreurs de typage, exécute les tests unitaires, effectue des tests manuels via Playwright et vérifie les points d'intégration. Idéal pour la vérification QA avant une release ou après des modifications pour garantir la stabilité et l'exactitude de l'application.

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Teste systématiquement une application web et corrige les bugs trouvés, avec trois niveaux d'intensité.

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Ce skill répète un message avec un horodatage. Il est utile pour tester le fonctionnement des compétences ou pour apprendre les bases. Utilisez-le lorsque vous devez vérifier que les skills répondent correctement.

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Permet d'exécuter pytest avec des arguments optionnels, de lister les fichiers de test, d'exécuter un test spécifique et de générer des rapports de couverture. Utile pour valider la qualité du code en continu.

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Impose le cycle TDD : rédiger un test qui échoue (rouge), écrire le code minimal pour le passer (vert), puis refactoriser en gardant les tests verts. Utile pour toute modification de code devant être testée, notamment dans des projets utilisant Vitest.

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Analyse le code pour détecter des problèmes de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Utilisez-le après avoir implémenté des fonctionnalités ou terminé un travail important, ou lorsque l'utilisateur demande une revue de code. Fournit des retours structurés par priorité (critique, avertissement, suggestion).

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Valide la conformité du code selon 7 principes clés (TDD, échec rapide, modulaire, réutilisation, open source, sans dette, excellence). Détecte les violations et suggère des améliorations lors des revues de code ou du refactoring.