PWN::AI::Context — Ingestion de contexte

VérifiéPrudence

Pilote le module Ruby PWN::AI::Context depuis pwn_eval pour ingérer des preuves locales (fichiers, hexdumps, transcripts HTTP, désassemblage) et les retrouver.

Spar Skills Guide Bot
SecuriteAvancé
11/09/2026
Claude Code
#security#ruby#context-ingestion#reverse-engineering#pwn-eval

Recommandé pour

Synthèse automatique

Expose le module Ruby PWN::AI::Context de pwn_eval pour ingérer des preuves locales (fichiers, désassemblage, hexdumps, transcriptions HTTP) et les récupérer ensuite via retrieve.

Points forts

  • Point d'entrée unique et documenté pour l'ingestion de preuves dans pwn_eval, sans réimplémentation en shell
  • Méthodes d'attachement spécialisées déjà prévues pour le désassemblage, les fichiers, les hexdumps et les transcriptions HTTP
  • Politique explicite : les embeddings indisponibles ne sont jamais remplacés par des vecteurs synthétiques
  • Vérification d'intégration simple via respond_to?(:authors) après chargement du module

Limites

  • La documentation est générée et minimale : les noms de paramètres doivent être lus directement dans pwn/ai/context_ingestion.rb
  • Suppose un environnement Ruby avec pwn_eval et les outils autorisés (pwn, pwn_eval) déjà en place
  • La qualité de retrieve dépend des preuves ingérées localement, sans repli sur des embeddings externes
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'une tâche pwn_eval nécessite de rassembler et d'interroger des preuves locales (binaires, hexdumps, traces HTTP) via PWN::AI::Context.

Quand l'éviter

À éviter si vous travaillez hors de l'écosystème pwn_eval ou si vous attendiez une recherche sémantique reposant sur des embeddings distants.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité78/100

The skill documents a local evidence ingestion module and explicitly says not to reimplement in shell. It does not instruct destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. However, because pwn_eval can execute code and file-related methods exist, caution is warranted.

Points d'attention
  • •Uses pwn_eval, a potentially powerful code execution tool, though the skill restricts usage to specific PWN::AI::Context class methods.
  • •Methods like attach_file and ingest may read local files, but no exfiltration or destructive actions are instructed.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Ingest a binary and its disassembly
Use PWN::AI::Context to ingest this binary along with its disassembly, then retrieve the context around the main parsing routine.
Attach an HTTP transcript
Attach this HTTP transcript to PWN::AI::Context and retrieve the evidence related to the authentication endpoint.
Inspect the module API
Run PWN::AI::Context.help and list the public methods available before calling ingest.

name: pwn-ai-context description: Drive PWN::AI::Context from pwn_eval. license: MIT allowed-tools: [pwn, pwn_eval] metadata: bundled: true generated: true module: PWN::AI::Context source: pwn/ai/context_ingestion.rb

PWN::AI::Context

Local evidence ingestion; unavailable embeddings never become synthetic vectors.

When to use

Call PWN::AI::Context from pwn_eval when the task needs this module. Do not reimplement it in shell.

Methodologies

Generated from pwn/ai/context_ingestion.rb. Prefer the public class methods below. Class methods take (opts = {}) and read opts.

How to call

PWN::AI::Context.help
PWN::AI::Context.ingest(opts)

Public methods

  • authors
  • ingest
  • retrieve
  • help
  • attach_disasm
  • attach_file
  • attach_hexdump
  • attach_http_transcript

References

  • references/urls.md — URLs from source

Source

pwn/ai/context_ingestion.rb

Verification

PWN::AI::Context.respond_to?(:authors) after the module is loaded. Read the source for parameter names.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/download' --output '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md.part' '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/pwn-ai-context' && cp -R '.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o' '.claude/skills/pwn-ai-context'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o'

openskills read 'pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/pwn-ai-context-context-ingestion-mtwgrt3o/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires