Synthèse automatique
Interroge les MCP AWS CloudWatch et X-Ray pour récupérer des journaux, métriques, alarmes et traces distribuées brutes sur un service donné et une plage temporelle.
Points forts
- Couvre quatre sources de télémétrie en un seul appel : logs, métriques, alarmes et traces X-Ray
- Interface simple à trois paramètres (service, plage horaire, description libre)
- Conserve les horodatages et regroupe les données par catégorie pour faciliter la corrélation
- Délègue explicitement l'exécution à l'agent DevOps spécialisé plutôt que de simuler les appels
Limites
- Ne produit aucune analyse ni recommandation : uniquement des données brutes à interpréter ailleurs
- Suppose que les MCP aws-cloudwatch et aws-cloudwatch-xray sont déjà configurés et accessibles
- La plage horaire est exprimée en heures, sans granularité plus fine ni bornes de dates explicites
Pour rassembler rapidement la télémétrie brute d'un service AWS avant une analyse d'incident ou un diagnostic.
Si vous attendez une synthèse, une cause racine ou des recommandations d'action, car cette compétence ne renvoie que des données non traitées.
Analyse de sécurité
SûrThis skill only describes read-only querying of AWS CloudWatch and X-Ray telemetry via named MCP tools; it contains no destructive commands, credential exfiltration, obfuscated payloads, or safety-disabling instructions. While retrieved logs and traces may contain sensitive operational data, access is bounded by the underlying AWS/MCP permissions and the workflow itself is non-destructive.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/capability:cloud-watch:query --service-name payment-service/capability:cloud-watch:query --service-name api-gateway --time-range 48/capability:cloud-watch:query --service-name worker-service --time-range 12 --description "Check for recent lambda errors"name: capability:cloud-watch:query description: Query raw telemetry from AWS CloudWatch and X-Ray — retrieve logs, metrics, and distributed traces argument-hint: "--service-name <name> [--time-range <hours>] [--description <text>]" user-invocable: true agent: zzaia-devops-specialist metadata: parameters: - name: service-name description: AWS service name or log group to query required: true - name: time-range description: Time range in hours to query (default 24) required: false default: "24" - name: description description: Additional context or instructions for the query required: false
PURPOSE
Query AWS CloudWatch and X-Ray MCPs for raw telemetry data — retrieve logs, metrics, alarms, and distributed traces. Returns structured unprocessed data for analysis in higher layers.
EXECUTION
-
Query CloudWatch & X-Ray — Retrieve data for
--service-namefrom the last--time-rangehours (default 24h)- CloudWatch logs from log groups
- CloudWatch metrics and alarms
- X-Ray traces and Application Signals
- Trace segments and service nodes
-
Return Raw Data — Compile structured telemetry data without analysis or formatting
DELEGATION
MANDATORY: Always invoke the agents defined in this command's frontmatter for their designated responsibilities. Never skip, replace, or simulate their behavior directly.
zzaia-devops-specialist— Query aws-cloudwatch and aws-cloudwatch-xray MCP tools and retrieve raw telemetry data
WORKFLOW
sequenceDiagram
participant U as User
participant C as Command
participant A as DevOps Agent
participant CW as CloudWatch MCP
participant XR as X-Ray MCP
U->>C: /capability:cloud-watch:query --service-name <service> [--time-range <hours>]
C->>A: Dispatch with service filter and time range
A->>CW: Query logs, metrics, alarms
A->>XR: Query traces and Application Signals
CW-->>A: CloudWatch data (logs, metrics, alarms)
XR-->>A: X-Ray data (traces, segments, signals)
A-->>C: Structured data (logs, metrics, traces, alarms)
C-->>U: Raw telemetry response
ACCEPTANCE CRITERIA
- Connects to CloudWatch MCP with provided service name
- Connects to X-Ray MCP and retrieves traces
- Retrieves logs, metrics, alarms, and traces from specified time range
- Returns raw structured data without analysis
- Timestamps preserved for all events
- Data organized by category (logs, metrics, traces, alarms)
EXAMPLES
/capability:cloud-watch:query --service-name payment-service
/capability:cloud-watch:query --service-name api-gateway --time-range 48
/capability:cloud-watch:query --service-name worker-service --time-range 12 --description "Check for recent lambda errors"
OUTPUT
- Logs: CloudWatch log entries from log groups
- Metrics: CloudWatch metrics and statistics
- Alarms: Active alarms with state and thresholds
- Traces: X-Ray traces with latency and error data
- Application Signals: Service health and performance signals
- Timestamps: Event timestamps for correlation and analysis
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp/download' --output '.skill-downloads/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp/SKILL.md.part' '.skill-downloads/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/query-cloudwatch-and-x-ray-telemetry-mrwakevp/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Configurer un canal de discussion avec SecretRefs
DevOps
Configurez des canaux de discussion avec des commandes non interactives, les secrets étant uniquement des SecretRefs. Couvre les étapes de collecte, modification, réparation et vérification.
Enquêter sur les échecs CI de ClickHouse
DevOps
Investigue un échec CI de ClickHouse de bout en bout à partir d'une URL de PR ou de rapport S3. Récupère les tests échoués, classe flaky vs vraie régression, et cherche des issues/fixes existants.
Revue de PR Ansible
DevOps
Examine une PR Ansible selon le processus standardisé du projet, incluant la validation des changelogs, la couverture de tests et le suivi des commentaires.