Synthèse automatique
Cette skill enregistre les connaissances clés d'une conversation (décisions, recherches, correctifs, notes) dans l'espace de travail sayou sous forme de fichiers Markdown structurés et versionnés.
Points forts
- Classe automatiquement le contenu dans des dossiers thématiques (decisions, research, notes, bugs, guides) selon sa nature
- Impose un frontmatter YAML normalisé (type, status, topic, date, tags) qui rend les notes filtrables et cohérentes
- Sépare plusieurs sujets en fichiers distincts plutôt que d'entasser tout dans un seul document
- Le versionnage via workspace_write préserve les anciennes versions au lieu de les écraser
Limites
- Suppose l'accès à l'espace de travail sayou et à l'outil workspace_write, absents d'une installation Claude Code standard
- Ne décrit aucune fonction de recherche, d'indexation ou de récupération ultérieure des notes sauvegardées
- Le choix de ce qui mérite d'être sauvegardé repose entièrement sur le jugement du modèle, sans validation obligatoire
À utiliser lorsqu'une conversation a produit une décision, un correctif ou une conclusion de recherche que l'on veut conserver durablement.
À éviter pour des échanges exploratoires sans conclusion stable, ou si l'outil workspace_write n'est pas configuré dans l'environnement.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only instructs the agent to summarize conversation knowledge and write structured Markdown files to a workspace using workspace_write. It contains no destructive, exfiltration, obfuscation, or safety-disabling behavior, and its file paths are benign.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/save — we just decided to move from a monolith to event-driven services using Kafka. Capture the reasoning and the alternatives we rejected.save findings: the auth token refresh loop was caused by a stale clock skew check in the middleware. Record the root cause and the fix.remember this — meeting notes from the Q3 roadmap sync: three priorities agreed, owners assigned, and follow-ups due next Friday.name: save description: Quick-save key findings, decisions, or notes to the sayou workspace user_invocable: true triggers:
- "save this"
- "remember this"
- "save findings"
- "save decision"
- "save note"
- "save what we learned"
/save — Quick Save to Workspace
Save key knowledge from the current conversation to the sayou workspace as a structured, versioned file.
Instructions
-
Analyze the conversation — identify the most important knowledge to save:
- Decisions made (and their reasoning)
- Research findings
- Bug fixes and root causes
- Architecture choices
- Meeting notes or action items
-
Choose a logical path based on content type:
decisions/— architectural decisions, technology choices, design rationaleresearch/— competitive analysis, market research, technical investigationnotes/— meeting notes, brainstorms, general notesbugs/— bug investigations, root causes, fixes appliedguides/— how-to guides, setup instructions, runbooks
-
Write with YAML frontmatter — always include structured metadata:
--- type: decision | research | note | bug-report | guide status: draft | reviewed | approved | archived topic: short-topic-name date: YYYY-MM-DD tags: [relevant, tags] --- -
Use
workspace_writeto save the file. Use a descriptive filename in kebab-case (e.g.,auth-token-refresh-fix.md). -
Confirm what was saved — show the path, key frontmatter fields, and mention it's versioned (they can update it later and the old version is preserved).
Example
If the conversation discussed choosing PostgreSQL over MySQL:
---
type: decision
status: approved
topic: database-selection
date: 2026-02-19
tags: [database, infrastructure]
---
# Database Selection: PostgreSQL
## Decision
PostgreSQL over MySQL for the new service.
## Reasoning
- Better JSON support (JSONB) for our flexible schema needs
- Superior full-text search (eliminates need for Elasticsearch)
- Row-level security for multi-tenant isolation
## Alternatives Considered
- MySQL: Familiar to team but weaker JSON/FTS support
- MongoDB: Overkill for our relational data patterns
Save to: decisions/database-selection.md
Tips
- If the user says "/save" without context, scan the conversation for the most significant knowledge and propose what to save
- If multiple things are worth saving, save them as separate files
- Always use
workspace_write(not regular Write tool) — this goes to the persistent workspace, not the local filesystem - If a file at the chosen path already exists,
workspace_writecreates a new version (nothing is overwritten)
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/download' --output '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md.part' '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/save' && cp -R '.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5' '.claude/skills/save'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5'openskills read 'quick-save-to-workspace-ms47vpm5'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/quick-save-to-workspace-ms47vpm5/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.