Synthèse automatique
Cette skill expose la commande /q qui interroge un index SQLite FTS5 pour retrouver rapidement des notes d'un vault (recherche plein texte, filtres par type, tag, notes récentes, backlinks et orphelins).
Points forts
- Recherche plein texte en millisecondes grâce à l'index FTS5, avec extraits contextuels via snippet()
- Couvre plusieurs besoins en une commande : filtres type:/tag:, /q recent, /q backlinks et /q orphans
- Les requêtes SQL sont fournies telles quelles, donc faciles à copier ou à adapter
- Sortie -markdown directement lisible sous forme de tableau
Limites
- Nécessite un index préalable construit avec npm run vault:index, ainsi que le client sqlite3 en ligne de commande
- Suppose un schéma de vault précis (tables notes, tags, links, fts_content) et ne fonctionne pas sur un autre format de notes
- Recherche lexicale uniquement : pas de recherche sémantique, les synonymes ou reformulations passent à travers
À utiliser quand vous cherchez une note, un ADR ou une tâche dans un vault déjà indexé et que grep/glob serait trop lent.
À éviter si l'index SQLite n'a pas été construit ou si le vault ne suit pas le schéma de tables attendu.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only runs read-only sqlite3 queries against a local vault database and documents npm scripts for index building. There are no destructive commands, no network calls sending data out, no obfuscated payloads, and no attempts to disable safety. The only minor concern is unescaped SQL placeholders, which is a robustness rather than an exfiltration risk.
- •SQL templates use unescaped placeholders like <search_terms> / <Type>, which could allow SQL injection if untrusted input is substituted directly
Exemples
/q architecture patterns/q type:Adr status:proposed technology/aws/q backlinks:"Project - Atlas"description: Fast SQLite-based vault search using FTS5 full-text search index context: normal model: haiku
/q - Quick SQLite Search
Fast vault search using the SQLite FTS5 index. Returns results in milliseconds instead of seconds.
Prerequisites
The SQLite index must be built first:
npm run vault:index
Usage Patterns
Full-text Search
/q architecture patterns
/q "event driven" # Phrase search
/q kafka integration # Multiple terms (AND)
Type Filter
/q type:Adr # All ADRs
/q type:Project status:active
/q type:Task priority:high
Tag Search
/q tag:technology/aws
/q tag:project/your-project
Recent Notes
/q recent # Modified in last 7 days
/q recent:30 # Modified in last 30 days
Backlinks
/q backlinks:"Project - Your Project"
/q backlinks:"System - Your System"
Orphans
/q orphans # Notes with no backlinks
Implementation
Execute the appropriate SQLite query based on the search pattern.
Full-text Search Query
sqlite3 .data/vault.db -markdown "
SELECT n.path, snippet(fts_content,1,'→','←','...',40) as match
FROM fts_content
JOIN notes n ON fts_content.rowid = n.id
WHERE fts_content MATCH '<search_terms>'
ORDER BY rank
LIMIT 20
"
Type Filter Query
sqlite3 .data/vault.db -markdown "
SELECT path, title, status, priority
FROM notes
WHERE type = '<Type>'
ORDER BY modified DESC
LIMIT 20
"
Tag Search Query
sqlite3 .data/vault.db -markdown "
SELECT n.path, n.title, n.type
FROM notes n
JOIN tags t ON n.id = t.note_id
WHERE t.tag = '<tag>'
ORDER BY n.modified DESC
LIMIT 20
"
Recent Notes Query
sqlite3 .data/vault.db -markdown "
SELECT path, title, type, modified
FROM notes
WHERE modified >= date('now', '-<days> days')
ORDER BY modified DESC
LIMIT 30
"
Backlinks Query
sqlite3 .data/vault.db -markdown "
SELECT n.path, n.title, n.type
FROM notes n
JOIN links l ON n.id = l.source_id
WHERE l.target_path LIKE '%<note_name>%'
ORDER BY n.modified DESC
"
Orphans Query
sqlite3 .data/vault.db -markdown "
SELECT n.path, n.title, n.type
FROM notes n
LEFT JOIN links l ON n.id = l.target_id
WHERE l.target_id IS NULL
AND n.type NOT IN ('DailyNote', 'MOC', 'Dashboard', 'Query')
ORDER BY n.modified DESC
"
Performance
| Query Type | Grep/Glob | SQLite | Improvement | | ----------- | --------- | ------ | ----------- | | Full-text | 5-15 sec | 0.01s | ~1000x | | Type filter | 3-5 sec | 0.007s | ~500x | | Tag search | 2-5 sec | 0.007s | ~500x | | Backlinks | 10+ sec | 0.01s | ~1000x |
Rebuilding the Index
The index should be rebuilt when vault content changes significantly:
npm run vault:index # Full rebuild
npm run vault:stats # View current statistics
Tips
- Combine filters:
/q type:Adr status:proposed technology/aws - Use phrases:
/q "data platform"for exact matches - Wildcards: SQLite FTS5 supports
*wildcards:/q architect* - Present results: Format output as markdown table for readability
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/quick-sqlite-search-mrwakdbg/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/quick-sqlite-search-mrwakdbg' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/quick-sqlite-search-mrwakdbg/download' --output '.skill-downloads/quick-sqlite-search-mrwakdbg/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/quick-sqlite-search-mrwakdbg/SKILL.md.part' '.skill-downloads/quick-sqlite-search-mrwakdbg/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Extrait original : Prerequisites
The SQLite index must be built first:
npm run vault:index
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/quick-sqlite-search-mrwakdbg/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.