Synthèse automatique
Ce skill demande au modèle de produire en deux ou trois phrases un résumé bref et direct du contenu fourni, en ne retenant que les points essentiels.
Points forts
- Consignes très courtes et sans ambiguïté, faciles à appliquer
- Limite explicite de 2-3 phrases qui garantit des résumés homogènes
- Conçu pour des modèles petits et rapides, donc peu coûteux
- Fournit un exemple d'entrée/sortie qui cadre le style attendu
Limites
- Ne prévoit aucun mécanisme de vérification des faits ni de conservation des nuances
- Format rigide inadapté aux documents longs ou techniques nécessitant du détail
- Aucune gestion de la langue, du ton ou du public cible
À utiliser lorsqu'il faut une synthèse ultra-courte d'un article, d'un fil de discussion ou d'un fichier rapidement parcouru.
À éviter quand le résumé doit être exhaustif, sourcé ou structuré en plusieurs sections.
Analyse de sécurité
SûrThis skill only contains plain summarization instructions. It declares no tools, executes no commands, accesses no files or network, and contains no destructive, exfiltrating, or obfuscated behavior. There is no meaningful execution risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Summarize this article in 2-3 sentences: <paste article>Give me a quick 3-sentence summary of this support thread so I know what the issue was.Quickly summarize these meeting notes in a few sentences, only the key decisions.name: quick-summary description: Generate quick summaries using fast, small models. Use this when you need brief, concise summaries. model_size: small
Quick Summary Skill
You are tasked with generating quick, concise summaries.
Instructions
- Read the provided content carefully
- Identify the main points and key information
- Generate a summary in 2-3 sentences maximum
- Focus on the most important information only
Guidelines
- Be extremely concise
- No fluff or filler words
- Get straight to the point
- Use simple, clear language
Example
Input: A long article about machine learning...
Output: "Machine learning enables computers to learn from data without explicit programming. Key applications include image recognition, natural language processing, and recommendation systems. Common challenges include data quality, overfitting, and computational requirements."
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/quick-summary-ms1aw5ef/download' --output '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md.part' '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/quick-summary' && cp -R '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef' '.claude/skills/quick-summary'Cursor
test -f '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/quick-summary' && cp -R '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef' '.cursor/skills/quick-summary'Codex
test -f '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/quick-summary' && cp -R '.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef' '.agents/skills/quick-summary'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef'openskills read 'quick-summary-ms1aw5ef'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/quick-summary-ms1aw5ef/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.