Synthèse automatique

Cette compétence permet de reconstruire les signets (outline) d'un fichier PDF en analysant les tailles de police, lorsqu'aucun signet n'existe et qu'aucun PDF de référence n'est disponible.

Points forts

Utilise des heuristiques sur la taille de police pour détecter les titres, même sans table des matières
Offre plusieurs paramètres ajustables (min-font-ratio, profondeur, pages TOC) pour affiner la détection
Comprend un mode dry-run pour prévisualiser les résultats avant d'écrire le fichier final
Vérifie les signets injectés avec une analyse distincte

Limites

Ne fonctionne pas sur les PDF scannés (images)
Peut être sensible au choix du ratio de police, nécessitant des réglages manuels
Les en-têtes courantes ou pieds de page de même taille que le corps peuvent fausser la détection

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez un PDF numérique sans signets et que vous souhaitez ajouter automatiquement une table des matières cliquable basée sur les tailles de police.

Quand l'éviter

Évitez cette compétence si le PDF est scanné, si des signets existent déjà, ou si vous disposez d'un PDF de référence ou d'un serveur Arcane-PP qui permettrait une récupération plus fiable.

Analyse de sécurité

Sûr

Score qualité90/100

The skill only uses local PDF processing utilities (arcane) for analysis and bookmark recovery. No network, destructive, or obfuscated commands are involved.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Basic recovery with dry-run

I have a PDF with no bookmarks. Can you recover the outline using font-size heuristics? First do a dry-run to show me what it would find.

Adjusted detection parameters

The dry run detected too many headings. Try increasing the minimum font ratio to 1.3 and show the result again.

Skill: recover-outline-heuristic

Name: Récupérer les signets PDF par heuristique
Author: Skills Guide Bot

Recover PDF outline bookmarks using font-size heuristics when no bookmarks exist and no reference PDF or TOC seed is available.

When to use

The user has a PDF with no bookmarks and wants to recover them using font analysis. Use when they say "recover outline", "add bookmarks", "fix chapters" — and no reference PDF or Arcane-PP server is mentioned. Prefer this over the bridge workflow for digitally-typeset PDFs with consistent font sizes.

Steps Claude must follow

Probe the PDF:
```
arcane analyze probe "<pdf>" --json
```
Abort if document_kind == "Scanned". Warn if has_outlines == true (already has bookmarks).
Inspect font clusters and body size:
```
arcane analyze layout "<pdf>" --json
```
Note body_font_size and the cluster sizes. Choose --min-font-ratio so that headings (typically 1.2–1.5× body) are captured but running headers (often same size as body) are not.
Detect page offset (if applicable):
```
arcane analyze offset "<pdf>" --json
```
If offset is found, note the offset value. Will be passed as --page-one below.
Dry-run — preview detected headings:
```
arcane recover-outline "<pdf>" --dry-run --depth 2 --min-font-ratio 1.2
```
Show the heading table to the user. If results look wrong, adjust --min-font-ratio and repeat. Also try --toc-pages "N-M" if the user can identify the TOC pages.

Write the recovered PDF (only after user confirms):

arcane recover-outline "<pdf>" --output "<fixed.pdf>" --depth 2 --min-font-ratio 1.2

Verify injected bookmarks:

arcane analyze outline "<fixed.pdf>" --depth 2

Fill in template.md and present the summary.

Parameter selection guide

| Observation | Recommendation | |-------------|----------------| | Too many headings detected | Increase --min-font-ratio (try 1.3) | | Too few headings | Decrease --min-font-ratio (try 1.1) or add --toc-pages | | Wrong page numbers | Pass --page-one N with the offset value from step 3 | | Section headings missing | Use --depth 2 | | Confident results needed fast | Add --toc-pages "N-M" for fuzzy-match boost (+0.20 confidence) |

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi/download' --output '.skill-downloads/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi/SKILL.md.part' '.skill-downloads/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/recover-pdf-outline-bookmarks-heuristic-mrwakehi/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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