Mémoriser la Session

VérifiéSûr

Résume et enregistre la session de travail en cours dans la mémoire persistante, en conservant les accomplissements, les fichiers modifiés et les apprentissages clés pour assurer la continuité entre les sessions. Utilisez cette commande pour préserver le contexte et retrouver les travaux antérieurs dans les sessions futures.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#session-memory#context-save#workflow-continuity#activity-log

Recommandé pour

Synthèse automatique

Sauvegarde la session de travail actuelle dans une mémoire persistante pour un usage futur, en résumant les accomplissements et les fichiers modifiés.

Points forts

  • Permet une continuité entre sessions en conservant le contexte
  • Extraction automatique des métadonnées et des sujets clés
  • Ajout optionnel de connaissances ou faits sur le codebase

Limites

  • Nécessite un outil externe (simba.search) installé et configuré
  • La qualité du résumé dépend de l'analyse automatique de l'activité
  • La mémoire n'est pas synchronisée entre différents projets
Quand l'utiliser

Quand vous terminez une session de travail importante et souhaitez reprendre plus tard sans perdre le contexte.

Quand l'éviter

Si le projet ne dispose pas de l'outil de mémoire persistant ou si la session n'a pas produit de changements significatifs.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill executes only safe Bash commands for reading activity logs, running a Python CLI tool, and deleting a specific log file. There are no destructive, exfiltrating, or obfuscated operations.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Save session with default summary
/remember
Save session and add a fact
Remember that this project uses PostgreSQL with Prisma ORM and then run /remember
Save session with knowledge about auth module
Remember how the auth module works and then save the session with /remember

name: remember description: Save the current work session to persistent memory for future context. Summarizes accomplishments, tracks files modified, and stores learnings for cross-session continuity.

/remember - Save Session to Memory

Summarize the current work session and save it to persistent memory for future context.

Instructions

When the user invokes /remember, you should:

1. Check for Activity Log

First, check if there's an activity log from this session:

REPO_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "$PWD")
ACTIVITY_FILE="$REPO_ROOT/.simba/search/activity.log"
if [ -f "$ACTIVITY_FILE" ]; then
    cat "$ACTIVITY_FILE"
fi

2. Analyze the Session

Review what was accomplished in this conversation:

  • What files were read, created, or modified?
  • What was the main goal or task?
  • What key decisions were made?
  • Were there any important patterns or learnings?

3. Generate Summary

Create a concise summary (2-3 sentences) that captures:

  • What was done (the main accomplishment)
  • Why it matters (the purpose or problem solved)
  • Key details (important files, patterns, or decisions)

4. Extract Metadata

Identify:

  • Files touched: List of file paths worked on
  • Topics: 3-5 keywords for searchability (e.g., "auth, jwt, middleware, security")
  • Tools used: Main tools used (Read, Write, Edit, Bash, etc.)

5. Save to Memory

Use the simba.search CLI to save:

# Initialize if needed
uv run python -m simba.search init

# Save session
uv run python -m simba.search add-session \
    "YOUR_SUMMARY_HERE" \
    '["file1.ts", "file2.ts"]' \
    '["Read", "Edit", "Bash"]' \
    "topic1, topic2, topic3"

6. Optionally Add Knowledge or Facts

If during the session you learned something important about the codebase that should be remembered:

For code area knowledge:

uv run python -m simba.search add-knowledge \
    "src/auth" \
    "Authentication module using JWT tokens with refresh token rotation" \
    "Tokens expire in 15min, refresh tokens in 7 days"

For project facts:

uv run python -m simba.search add-fact \
    "Uses PostgreSQL with Prisma ORM" "architecture"
uv run python -m simba.search add-fact \
    "All API routes require authentication except /health" "convention"

7. Clear Activity Log

After saving, clear the activity log:

REPO_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "$PWD")
ACTIVITY_FILE="$REPO_ROOT/.simba/search/activity.log"
[ -f "$ACTIVITY_FILE" ] && rm "$ACTIVITY_FILE"

8. Confirm to User

Report what was saved:

Saved to memory:
- Summary: [your summary]
- Topics: [topics]
- Files: [count] files tracked

Memory now contains [X] sessions. Use /memory-stats to see details.

Example Output

Saved to memory:
- Summary: Implemented JWT authentication with refresh token rotation. Added middleware for protected routes and updated user model with token fields.
- Topics: auth, jwt, middleware, tokens, security
- Files: 4 files tracked

Memory now contains 12 sessions.

Additional Commands

If the user wants to add specific knowledge or facts, they can say:

  • "Remember that this project uses X" -> Add as fact
  • "Remember how the auth module works" -> Add as knowledge

Ask clarifying questions if the summary scope is unclear.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/remember-session-mmk3ni67/download' --output '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md.part' '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/remember' && cp -R '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67' '.claude/skills/remember'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67'

openskills read 'remember-session-mmk3ni67'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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