Synthèse automatique
Sauvegarde la session de travail actuelle dans une mémoire persistante pour un usage futur, en résumant les accomplissements et les fichiers modifiés.
Points forts
- Permet une continuité entre sessions en conservant le contexte
- Extraction automatique des métadonnées et des sujets clés
- Ajout optionnel de connaissances ou faits sur le codebase
Limites
- Nécessite un outil externe (simba.search) installé et configuré
- La qualité du résumé dépend de l'analyse automatique de l'activité
- La mémoire n'est pas synchronisée entre différents projets
Quand vous terminez une session de travail importante et souhaitez reprendre plus tard sans perdre le contexte.
Si le projet ne dispose pas de l'outil de mémoire persistant ou si la session n'a pas produit de changements significatifs.
Analyse de sécurité
SûrThe skill executes only safe Bash commands for reading activity logs, running a Python CLI tool, and deleting a specific log file. There are no destructive, exfiltrating, or obfuscated operations.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/rememberRemember that this project uses PostgreSQL with Prisma ORM and then run /rememberRemember how the auth module works and then save the session with /remembername: remember description: Save the current work session to persistent memory for future context. Summarizes accomplishments, tracks files modified, and stores learnings for cross-session continuity.
/remember - Save Session to Memory
Summarize the current work session and save it to persistent memory for future context.
Instructions
When the user invokes /remember, you should:
1. Check for Activity Log
First, check if there's an activity log from this session:
REPO_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "$PWD")
ACTIVITY_FILE="$REPO_ROOT/.simba/search/activity.log"
if [ -f "$ACTIVITY_FILE" ]; then
cat "$ACTIVITY_FILE"
fi
2. Analyze the Session
Review what was accomplished in this conversation:
- What files were read, created, or modified?
- What was the main goal or task?
- What key decisions were made?
- Were there any important patterns or learnings?
3. Generate Summary
Create a concise summary (2-3 sentences) that captures:
- What was done (the main accomplishment)
- Why it matters (the purpose or problem solved)
- Key details (important files, patterns, or decisions)
4. Extract Metadata
Identify:
- Files touched: List of file paths worked on
- Topics: 3-5 keywords for searchability (e.g., "auth, jwt, middleware, security")
- Tools used: Main tools used (Read, Write, Edit, Bash, etc.)
5. Save to Memory
Use the simba.search CLI to save:
# Initialize if needed
uv run python -m simba.search init
# Save session
uv run python -m simba.search add-session \
"YOUR_SUMMARY_HERE" \
'["file1.ts", "file2.ts"]' \
'["Read", "Edit", "Bash"]' \
"topic1, topic2, topic3"
6. Optionally Add Knowledge or Facts
If during the session you learned something important about the codebase that should be remembered:
For code area knowledge:
uv run python -m simba.search add-knowledge \
"src/auth" \
"Authentication module using JWT tokens with refresh token rotation" \
"Tokens expire in 15min, refresh tokens in 7 days"
For project facts:
uv run python -m simba.search add-fact \
"Uses PostgreSQL with Prisma ORM" "architecture"
uv run python -m simba.search add-fact \
"All API routes require authentication except /health" "convention"
7. Clear Activity Log
After saving, clear the activity log:
REPO_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "$PWD")
ACTIVITY_FILE="$REPO_ROOT/.simba/search/activity.log"
[ -f "$ACTIVITY_FILE" ] && rm "$ACTIVITY_FILE"
8. Confirm to User
Report what was saved:
Saved to memory:
- Summary: [your summary]
- Topics: [topics]
- Files: [count] files tracked
Memory now contains [X] sessions. Use /memory-stats to see details.
Example Output
Saved to memory:
- Summary: Implemented JWT authentication with refresh token rotation. Added middleware for protected routes and updated user model with token fields.
- Topics: auth, jwt, middleware, tokens, security
- Files: 4 files tracked
Memory now contains 12 sessions.
Additional Commands
If the user wants to add specific knowledge or facts, they can say:
- "Remember that this project uses X" -> Add as fact
- "Remember how the auth module works" -> Add as knowledge
Ask clarifying questions if the summary scope is unclear.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/remember-session-mmk3ni67/download' --output '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md.part' '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/remember' && cp -R '.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67' '.claude/skills/remember'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/remember-session-mmk3ni67'openskills read 'remember-session-mmk3ni67'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/remember-session-mmk3ni67/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.