Supprimer le style IA

VérifiéSûr

Analyse et révise des textes pour éliminer les marqueurs typiques de l'écriture générée par IA, rendant le style plus naturel et humain. Utile pour polir des articles rédigés par IA en chinois ou en anglais, avec trois niveaux d'intensité (modéré, lourd, complet) selon le degré de transformation souhaité.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#ai-style#writing-polish#natural-language#text-editing#humanize

Recommandé pour

Synthèse automatique

Réviser et ajuster le style d'écriture d'un texte pour réduire les motifs évidents générés par l'IA, rendant le texte plus naturel et humain.

Points forts

  • Détection rapide des motifs AI grâce à des scripts de pré-scan
  • Prise en charge du chinois et de l'anglais
  • Niveaux d'intensité réglables pour un contrôle précis
  • Préserve le sens original même avec une réécriture complète

Limites

  • Nécessite que les documents de référence soient présents dans le projet
  • Peut ne pas détecter tous les motifs subtils de l'écriture AI
  • L'efficacité dépend de la qualité des scripts de pré-scan
Quand l'utiliser

Quand vous avez un texte généré par l'IA qui semble robotique et que vous voulez le rendre plus naturel et humain.

Quand l'éviter

Quand le style IA est intentionnel ou quand vous devez préserver un formatage spécifique non mentionné dans les directives.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only provides text rewriting instructions and has no tool interactions, code execution, network access, or risky operations. It is purely editorial guidance.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Heavy humanize English article
Remove AI style from this article with heavy intensity: [paste text]
Moderate polish Chinese text
请用中等强度去除这篇文章的AI风格: [paste Chinese text]

name: remove-ai-style description: Review and adjust writing style to reduce AI-generated patterns, making text read more naturally and human-like. Supports Chinese and English.

Remove AI Style

Review and adjust the writing style of an article to reduce obvious AI-generated patterns, making the text read more naturally and human-like.

When to Use

Use this skill when the user asks to:

  • Remove AI style from an article
  • Make AI-generated text sound more natural
  • Polish writing to reduce robotic or formulaic patterns

Intensity Levels

The user can specify how aggressively to remove AI patterns. If they don't specify, default to "heavy".

| Level | Description | |-------|-------------| | Moderate (中等) | Only fix the most obvious AI patterns. Preserve most of the original structure and phrasing. Light touch. | | Heavy (尽力去除) | Actively rewrite AI-ish sentences, restructure overly formulaic paragraphs, and replace robotic transitions. This is the default. | | Full (完全彻底) | Treat the entire text as a draft and rewrite it from scratch in a natural human voice, while preserving the original meaning and key information. The output should read as if a human wrote it from the start. |

Instructions

  1. Determine the language of the article (Chinese or English).
  2. Determine the intensity level — check if the user specified moderate / heavy / full. Default to heavy.
  3. Load the corresponding reference document:
    • Chinese articles: references/chinese.md
    • English articles: references/english.md
  4. Run the quick-scan scripts provided in the reference document (if any) to locate symbol-level issues first. This gives you a fast overview of problem spots without reading line by line.
  5. Review the article against the style guidelines in the reference document. The script results are just a starting point — you still need to read through the full text for patterns that scripts can't detect (e.g., overuse of metaphors, formulaic structure, robotic transitions).
  6. Apply fixes according to the intensity level:
    • Moderate: only fix what the scripts flagged + the most glaring patterns.
    • Heavy: fix everything the guidelines call out, rewrite awkward sentences.
    • Full: rewrite the text from scratch preserving meaning.
  7. Preserve the original meaning and tone — even at "full" intensity, the core message should remain intact.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/remove-ai-style-mmk3niag/download' --output '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md.part' '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/remove-ai-style' && cp -R '.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag' '.claude/skills/remove-ai-style'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag'

openskills read 'remove-ai-style-mmk3niag'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/remove-ai-style-mmk3niag/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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