Rétrospective

VérifiéPrudence

Mener une rétrospective de fin de session. Passe en revue ce qui s'est bien passé et mal passé, améliore la collaboration et enregistre les leçons.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteDébutant
26/07/2026
Claude Code
#retrospective#session-review#memory#collaboration#self-improvement

Recommandé pour

Synthèse automatique

Anime une rétrospective de fin de session en passant en revue les erreurs, les réussites, la collaboration et les leçons à mémoriser durablement.

Points forts

  • Structure en sept sections couvrant les échecs, les réussites, les pratiques à garder ou éviter et la qualité des instructions de l'utilisateur
  • Demande des exemples concrets tirés de la session plutôt que des généralités
  • Classe chaque leçon en projet, langage ou universel et vérifie l'emplacement de sauvegarde avant d'écrire
  • Inclut une vérification de la configuration via une recherche web sur les bonnes pratiques Claude Code

Limites

  • Suppose que l'utilisateur accepte un retour direct et critique sur ses propres instructions
  • La section de vérification de configuration dépend d'une recherche web et de la connaissance des fichiers du projet
  • L'écriture en mémoire n'a lieu qu'après confirmation, donc rien n'est persisté automatiquement
Quand l'utiliser

À utiliser en fin de session de travail pour tirer des leçons concrètes et les enregistrer dans la mémoire du projet ou globale.

Quand l'éviter

À éviter en cours de tâche urgente ou lorsque l'utilisateur ne souhaite pas recevoir de critiques sur la formulation de ses demandes.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité82/100

Nothing destructive, obfuscated, or exfiltrating: no shell pipelines, no secret access, no rm, no safety-disabling. The only real risk surface is self-modification — the skill deliberately edits global agent memory and project config and pulls in external web-search output to do so. That is a legitimate, in fact well-scoped, purpose and it explicitly gates writes on user confirmation, but because the effects persist into every later session I rate it caution rather than safe.

Points d'attention
  • •Instructs persistent modification of user-global agent configuration (~/.claude/CLAUDE.md and ~/.claude/rules/<language>.md) plus automatic `@` imports into the project CLAUDE.md — writes that outlive the session and silently shape all future sessions.
  • •Section 6 requires a web search and then asks the agent to apply findings to the local setup, so untrusted external content can flow into persistent config without a validation step beyond user confirmation.
  • •No allowed-tools declared, so the skill does not constrain which tools (shell, network, file writes) an agent may reach for while completing the retrospective.
  • •The memory-write flow relies entirely on a prose 'ask for confirmation' instruction rather than an enforced check, so a compliant-but-hasty agent could write before the user actually reviews.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Fin de session
/retro — on a terminé la refonte du module d'authentification, fais le point sur la session.
English retro
Run a retrospective on this session: what went wrong, what went right, and what I should do differently next time.
Sauvegarde des leçons
Fais une rétro de la session et propose-moi les leçons à sauvegarder en mémoire projet ou globale.

name: retro description: Conduct an end-of-session retrospective. Reviews what went well, what went wrong, how to improve collaboration, and saves lessons to memory.

Skill: retro

Conduct an end-of-session retrospective. TRIGGER when the user invokes /retro or asks to review how the session went.

Instructions

Walk through each section below with the user. Be honest and specific — cite actual moments from the session, not generalities. Use direct language.

1. What went wrong?

Identify things that didn't work well:

  • Misunderstandings or miscommunications
  • Wasted effort (wrong approaches, unnecessary changes, rabbit holes)
  • Bugs introduced, regressions, or things that broke
  • Times I overcomplicated something or under-delivered

2. What went right?

Identify things that worked well:

  • Efficient solutions, clean implementations
  • Good collaboration moments
  • Problems solved on the first try

3. What should we keep doing?

Patterns or practices worth repeating in future sessions.

4. What should we explicitly avoid?

Anti-patterns to watch out for. Be concrete — name the specific behavior, not a vague principle.

5. How can the user interact with me better?

This is critical. Hold the user accountable. Evaluate their instructions and flag:

  • Ambiguous or underspecified requests that led to wrong outcomes
  • Missing context that would have saved time
  • Cases where earlier clarification would have prevented rework
  • Suggestions for how to phrase requests more effectively

Be direct. The user has explicitly asked to be held accountable for poor instructions. Do not soften feedback — give actionable, specific suggestions.

6. Configuration health check

Do a web search for current Claude Code best practices and configuration options. Look for:

  • New features or configuration mechanisms that have been added (rules, hooks, agents, plugins, .claudeignore, etc.)
  • Common misconfigurations or gaps in typical setups
  • Improvements to how memory, CLAUDE.md, and hooks work together

Report any gaps or opportunities specific to this project's current setup. Be concrete — name specific files or settings to add/change, not general advice.

7. Lessons to remember

For each lesson worth saving, classify it into one of three buckets before writing:

  • Project-specific — tied to this codebase's conventions, stack, or tooling (e.g. ENV must be "prod", just module path behaviour). Save to the project memory directory.
  • Language-specific — a habit that applies to all projects in a given language (e.g. Python packaging conventions, test mirroring). Save to ~/.claude/rules/<language>.md, creating the file if it doesn't exist. If the current project's CLAUDE.md doesn't already import that rules file, add @~/.claude/rules/<language>.md at the top.
  • Universal — applies regardless of language or project (e.g. collaboration habits, tool-use patterns). Save to ~/.claude/CLAUDE.md under a ## General Habits section. Keep this list short — only rules that would genuinely apply everywhere.

Present the classification to the user for each lesson and ask for confirmation before writing anything.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/retrospective-ms1aw50q/download' --output '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md.part' '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/retro' && cp -R '.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q' '.claude/skills/retro'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/retrospective-ms1aw50q'

openskills read 'retrospective-ms1aw50q'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/retrospective-ms1aw50q/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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