Synthèse automatique
Ce skill pilote la publication du monorepo screenpipe : il vérifie les versions des composants, génère un changelog orienté utilisateur, incrémente les versions et déclenche les workflows GitHub Actions de release.
Points forts
- Couvre l'ensemble des composants du monorepo (app Tauri, CLI, MCP, SDK JS) avec le fichier de version et le workflow associés pour chacun
- Décrit une procédure complète et ordonnée : vérification des versions, changelog, bump, commit, déclenchement, suivi du build et publication
- Inclut des consignes de rédaction du changelog (ne garder que la valeur client, exclure CI, refactors et bumps de dépendances)
- Rappelle que workflow_dispatch ne crée qu'un brouillon, ce qui impose une phase de test manuel avant publication
Limites
- Entièrement spécifique à screenpipe : chemins, workflows et magic words ne sont pas transposables à un autre projet
- Suppose un environnement avec gh CLI authentifié et un accès au dashboard CrabNebula Cloud pour tester et publier
- La génération du changelog reste manuelle et repose sur l'interprétation des commits par le modèle
À utiliser lorsqu'il faut préparer et déclencher une nouvelle release du monorepo screenpipe, app desktop ou CLI.
À éviter sur un autre dépôt ou pour une simple modification de code sans intention de publier une version.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is a legitimate monorepo release workflow, but it wields powerful tooling: git push, gh workflow dispatch, and an auto-publish trigger. No destructive commands, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety-disabling instructions are present, so it is caution rather than risky.
- •Uses Bash with git add -A/commit/push, which can stage and push unintended changes.
- •Triggers GitHub Actions workflows via gh workflow run and can auto-publish by pushing a magic commit message.
- •Requires authenticated gh and git credentials; a mistaken release tag/version could publish artifacts.
Exemples
Release a new version of the screenpipe desktop app: bump the version, generate the changelog from commits since the last tag, and trigger the release-app workflow.Check the current versions of the screenpipe app, CLI, MCP and JS packages, then tell me which ones need a bump before the next release.The release-app workflow was just triggered — check the latest run status and report per-platform build results for macOS and Windows.name: release description: "Release the screenpipe monorepo. Bumps versions, generates changelog, triggers GitHub Actions for app, CLI, MCP, and JS packages." allowed-tools: Bash, Read, Edit, Grep, Write
Screenpipe Monorepo Release Skill
Automate releasing all components of the screenpipe monorepo.
Components & Versions
| Component | Version File | Current Pattern | Workflow |
|-----------|--------------|-----------------|----------|
| Desktop App | screenpipe-app-tauri/src-tauri/Cargo.toml | version = "X.Y.Z" | release-app.yml |
| CLI/Server | Cargo.toml (workspace.package) | version = "0.2.X" | release-cli.yml |
| MCP | screenpipe-integrations/screenpipe-mcp/package.json | "version": "X.Y.Z" | release-mcp.yml |
| JS Browser SDK | screenpipe-js/browser-sdk/package.json | "version": "X.Y.Z" | npm publish |
| JS Node SDK | screenpipe-js/node-sdk/package.json | "version": "X.Y.Z" | npm publish |
| JS CLI | screenpipe-js/cli/package.json | "version": "X.Y.Z" | npm publish |
Release Workflow
1. Check Current Versions
echo "=== App ===" && grep '^version' screenpipe-app-tauri/src-tauri/Cargo.toml | head -1
echo "=== CLI ===" && grep '^version' Cargo.toml | head -1
echo "=== MCP ===" && grep '"version"' screenpipe-integrations/screenpipe-mcp/package.json | head -1
2. Generate Changelog
Get commits since last release and generate a user-friendly changelog:
# Get last release tag
LAST_TAG=$(git describe --tags --abbrev=0 2>/dev/null || echo "")
# Get commits since last release (or last 50 if no tag)
if [ -n "$LAST_TAG" ]; then
git log $LAST_TAG..HEAD --oneline --no-merges
else
git log -50 --oneline --no-merges
fi
Then create changelog at content/changelogs/vX.Y.Z.md with format:
## New Features
- Feature description (from commit context)
## Improvements
- Improvement description
## Bug Fixes
- Fix description
#### **Full Changelog:** [abc123..def456](https://github.com/mediar-ai/screenpipe/compare/abc123..def456)
Guidelines:
- Only include changes that bring clear customer value
- Skip: CI changes, refactors, dependency bumps, merge commits
- Be concise but descriptive
- Group related changes together
Also copy to screenpipe-app-tauri/public/CHANGELOG.md for in-app display.
3. Bump Version
Edit screenpipe-app-tauri/src-tauri/Cargo.toml to update version.
4. Commit & Push
git add -A && git commit -m "Bump app to vX.Y.Z" && git pull --rebase && git push
5. Trigger Release (Draft Only)
gh workflow run release-app.yml
Important: workflow_dispatch creates a draft only - does NOT auto-publish. This allows manual testing before publishing.
6. Monitor Build Status
# Get latest run ID
gh run list --workflow=release-app.yml --limit=1
# Check status
gh run view <RUN_ID> --json status,conclusion,jobs --jq '{status: .status, conclusion: .conclusion, jobs: [.jobs[] | {name: (.name | split(",")[0]), status: .status, conclusion: .conclusion}]}'
7. Test the Draft Release
- Download from CrabNebula Cloud: https://web.crabnebula.cloud/mediar/screenpipe/releases
- Test on macOS and Windows
- Verify updater artifacts exist (.tar.gz, .sig files)
8. Publish Release
After testing, publish manually via CrabNebula Cloud dashboard, OR commit with magic words:
git commit --allow-empty -m "release-app-publish" && git push
Quick Release (App Only)
# 1. Generate changelog (Claude does this)
# 2. Bump version in Cargo.toml
# 3. Commit and push
git add -A && git commit -m "Bump app to vX.Y.Z" && git push
# 4. Trigger release (draft)
gh workflow run release-app.yml
# 5. Monitor
sleep 5 && gh run list --workflow=release-app.yml --limit=1
Build Status Format
Build <RUN_ID>:
| Platform | Status |
|----------|--------|
| macOS aarch64 | ✅ success / 🔄 in_progress / ❌ failure |
| macOS x86_64 | ✅ success / 🔄 in_progress / ❌ failure |
| Windows | ✅ success / 🔄 in_progress / ❌ failure |
Troubleshooting
Build Failed
gh run view <RUN_ID> --log-failed 2>&1 | tail -100
Cancel Running Build
gh run cancel <RUN_ID>
Re-run Failed Jobs
gh run rerun <RUN_ID> --failed
Missing Updater Artifacts (.tar.gz, .sig)
The CI copies tauri.prod.conf.json to tauri.conf.json before building. If artifacts are missing:
- Check
tauri.prod.conf.jsonhas"createUpdaterArtifacts": true - Check the "Use production config" step ran successfully
Configuration
Dev vs Prod Configs
tauri.conf.json- Dev config (identifier:screenpi.pe.dev)tauri.prod.conf.json- Prod config (identifier:screenpi.pe, updater enabled)
CI automatically uses prod config for releases by copying it before build.
Auto-Publish Behavior
workflow_dispatch(manual trigger) → Draft only, no publish- Commit with "release-app-publish" → Auto-publish after successful build
Notes
- Linux desktop app is disabled (bundling issues)
- App builds take ~25-35 minutes
- CLI builds take ~15-20 minutes
- Always pull before push to avoid conflicts
- Updater artifacts: macOS uses
.tar.gz/.sig, Windows uses.nsis.zip/.sig
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/download' --output '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md.part' '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Edit, Grep, Write
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/release' && cp -R '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga' '.claude/skills/release'Cursor
test -f '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/release' && cp -R '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga' '.cursor/skills/release'Codex
test -f '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/release' && cp -R '.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga' '.agents/skills/release'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga'openskills read 'screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/screenpipe-monorepo-release-automation-mmlj2oga/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Configurer un canal de discussion avec SecretRefs
DevOps
Configurez des canaux de discussion avec des commandes non interactives, les secrets étant uniquement des SecretRefs. Couvre les étapes de collecte, modification, réparation et vérification.
Enquêter sur les échecs CI de ClickHouse
DevOps
Investigue un échec CI de ClickHouse de bout en bout à partir d'une URL de PR ou de rapport S3. Récupère les tests échoués, classe flaky vs vraie régression, et cherche des issues/fixes existants.
Revue de PR Ansible
DevOps
Examine une PR Ansible selon le processus standardisé du projet, incluant la validation des changelogs, la couverture de tests et le suivi des commentaires.