Revue de sécurité Convex et code IA

VérifiéSûr

Checklist de revue sécurité pour fonctions Convex, authentification, routes publiques, webhooks et code généré par IA.

Spar Skills Guide Bot
SecuriteIntermédiaire
07/09/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#security-review#convex#auth#data-exposure#webhooks

Recommandé pour

Synthèse automatique

Passe en revue la sécurité des fonctions Convex, de la logique d’authentification, des requêtes publiques, des routes d’administration, des webhooks et des téléversements selon une liste de contrôle.

Points forts

  • Couvre les contrôles d’accès et de propriété, notamment l’appel à ctx.auth.getUserIdentity() et l’usage des fonctions internal*.
  • Rappelle de limiter les formes de retour publiques et d’ajouter des validateurs returns pour éviter les fuites de PII.
  • Fournit une checklist de vérification concrète, avec inspection des réponses WebSocket/XHR et test après redéploiement.

Limites

  • Très orientée Convex et peu transposable aux frameworks ou bases de données hors de cet écosystème.
  • C’est une liste de contrôle manuelle, pas un outil d’analyse ou de scan automatisé.
  • Suppose une bonne connaissance préalable de l’authentification, des validateurs et des conventions Convex.
Quand l'utiliser

À utiliser avant de livrer du code qui écrit des données utilisateur ou administratives, expose des données publiques, ou ajoute des webhooks, des uploads ou des secrets.

Quand l'éviter

Ne pas s’en servir comme unique audit de sécurité pour une application non-Convex ni comme substitut à un test d’intrusion.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill contains only guidance and a checklist for security review of Convex functions and related code. It declares no tools and does not instruct any destructive, exfiltrating, or obfuscated actions.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Review a Convex mutation
Review this Convex mutation that updates user profiles for auth checks, ownership validation, and data exposure issues before I ship it.
Audit public queries for PII
Audit these public Convex queries and their return validators for PII leaks, missing auth checks, and overly broad response shapes.
Check webhook and upload security
Check this webhook handler and file upload flow for signature validation, server-side file type and size checks, CORS restrictions, and secret handling.

name: sec-check description: Security review checklist for Convex functions, auth logic, public queries, admin routes, webhooks, uploads, and AI-generated code. Use when reviewing code that touches user data, PII, or access control.

Security Review Skill

Use this skill when reviewing Convex functions, auth logic, public query shapes, admin routes, webhooks, uploads, or any AI generated code that touches user data.

When to use it

Reach for this skill when:

  • a mutation writes user or admin data
  • a public query returns package or user data
  • an internal function should be separated from a public wrapper
  • a form collects names, emails, or other contact info
  • a webhook, upload, or API key flow is added
  • AI generated code needs a security pass before shipping

Auth and ownership checks

  • Call ctx.auth.getUserIdentity() before authenticated writes.
  • Never trust client supplied user ids for ownership.
  • Prefer indexed ownership checks over fetch then compare patterns.
  • Use internalQuery, internalMutation, and internalAction for sensitive backend work.
  • Keep public wrappers thin. Do auth and access checks there, then call internal functions.
  • Return generic Not found style errors when you should not reveal existence.

Data exposure rules

  • Public queries should return public safe shapes only.
  • Strip PII like email, name, Discord handle, internal notes, AI review details, or admin metadata unless the caller is allowed to see them.
  • Add explicit return validators on public functions so the response shape stays tight.
  • Mutations should return minimal data, usually ids or null, not the submitted object.
  • Treat everything returned by a query as visible in browser DevTools and WebSocket traffic.

Sensitive integrations

  • Keep secrets in server side environment variables only.
  • Validate webhook signatures before processing.
  • Restrict CORS for sensitive endpoints.
  • Validate upload types and file sizes server side.
  • Do not send user PII into AI prompts when it is not required for the task.
  • Use simple actor labels like AI or System, not fake email addresses, for automated actions.

AI generated code checks

  • Watch for missing returns validators.
  • Watch for public query or mutation usage where internal* should be used.
  • Watch for ctx.db.get() plus client supplied ids in ownership checks.
  • Watch for full objects returned from public queries or mutations.
  • Watch for vague or over detailed error messages that leak internal state.

Verification checklist

  • Open the browser network panel and inspect WebSocket or XHR responses for sensitive fields.
  • Hard refresh after deploying security changes so cached subscriptions do not fool the test.
  • Verify public queries exclude PII and internal metadata.
  • Verify admin queries require auth and admin checks before returning full data.
  • Verify mutations return minimal data.
  • Verify any new action or integration logs full errors only on the server side.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/download' --output '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md.part' '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/sec-check' && cp -R '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd' '.claude/skills/sec-check'

Cursor
test -f '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/sec-check' && cp -R '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd' '.cursor/skills/sec-check'

Codex
test -f '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/sec-check' && cp -R '.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd' '.agents/skills/sec-check'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd'

openskills read 'security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/security-review-for-convex-and-ai-code-mtqry3rd/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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