Auto-amélioration Intent

VérifiéSûr

Enrichit les demandes vagues des utilisateurs en extrayant l'intention, en la reliant au contexte pertinent et en produisant des conclusions traçables. Utile lors de l'interprétation d'instructions floues ou de la préparation de contexte pour des agents automatisés.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
6002/06/2026
Claude Code
#intent-interpretation#context-analysis#actionable-insights#traceable-findings

Recommandé pour

Notre avis

Cette compétence enrichit les requêtes utilisateur en interprétant l'intention et en fournissant des résultats traçables.

Points forts

  • Clarifie les requêtes vagues des utilisateurs
  • Produit des résultats traçables et actionnables
  • Évalue la complexité et signale les problèmes
  • Relie l'intention de l'utilisateur au contexte du projet

Limites

  • Dépend de la qualité du contexte de projet disponible
  • Peut mal interpréter des requêtes très ambiguës
  • Limité par la compréhension sémantique de l'agent
Quand l'utiliser

Utilisez lorsque la requête d'un utilisateur est vague ou incomplète et doit être traduite en un plan actionnable et traçable.

Quand l'éviter

N'utilisez pas lorsque la requête est déjà précise et qu'aucune clarification supplémentaire n'est nécessaire, car cela pourrait ajouter une surcharge inutile.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only uses the Read tool, which is read-only and safe. It does not execute any code, nor does it access external resources. There are no destructive or exfiltrating actions.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Vague performance request
My application is too slow, help me fix it.
Unclear feature request
I want to add a new feature to my app.
Ambiguous debugging
There's a bug in my code, what should I do?

name: self-improve description: Transforms simple user requests into enriched descriptions with traceable findings. Use when interpreting vague user intent, preparing context for agent generation, or synthesizing actionable insights from available project context. allowed-tools: Read

Self-Improve

Transform user intent into actionable understanding.

Core Function

User Intent + Available Context → Enriched Description

Behavior

  • Specific intent → focused interpretation, targeted findings
  • Vague intent → broader scan, note what clarification needed

Process

1. Interpret Intent

Extract from user request:

  • Action: What to do
  • Subject: What to affect
  • Implicit: What's assumed but not said

2. Synthesize Findings

Connect intent with relevant context. Each finding:

[Discovery] → [source]

Requirements: traceable, relevant, actionable.

3. Assess Complexity

| Factor | Question | |--------|----------| | Scope | How much affected? | | Conflicts | Findings contradict? | | Trade-offs | Significant choices? |

Any factor high → flag for deeper analysis.

Output

## Intent
[Interpreted user intent]

## Findings
1. [Discovery] → [source]
2. [Discovery] → [source]
3. [Discovery] → [source]

## Complexity
[Simple | Needs analysis: scope/conflicts/trade-offs]
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