Auto-amélioration contextuelle

VérifiéSûr

Transforme les demandes vagues en descriptions enrichies avec sources traçables. Idéal pour interpréter l'intention utilisateur, préparer le contexte ou synthétiser des insights actionnables.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
5002/06/2026
Claude Code
#intent-interpretation#context-synthesis#requirement-clarification#traceable-findings

Recommandé pour

Notre avis

Interprète l'intention de l'utilisateur à partir de demandes vagues ou simples et l'enrichit avec des observations traçables issues du contexte du projet.

Points forts

  • Fournit une interprétation structurée de l'intention.
  • Synthétise le contexte pertinent en observations exploitables.
  • Évalue la complexité pour signaler les besoins d'analyse approfondie.

Limites

  • Dépend du contexte disponible qui peut être incomplet.
  • Peut produire des interprétations trop larges pour des demandes extrêmement vagues.
  • La qualité du résultat dépend de la clarté des hypothèses implicites de l'utilisateur.
Quand l'utiliser

Lorsque vous devez affiner une demande vague ou incomplète en une description claire et riche en contexte.

Quand l'éviter

Lorsque la demande est déjà précise et entièrement spécifiée, ou qu'aucun contexte de projet n'est disponible.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité80/100

The skill only uses the Read tool and describes a process for interpreting user intent and synthesizing findings from available context. It does not involve any command execution, external network access, file modification, or data exfiltration.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Clarifying a feature request
I have a vague idea for a new dashboard feature. Can you help me interpret what I need and find relevant information in the codebase?
Breaking down a maintenance task
We need to upgrade the database. I'm not sure what all is involved. Can you analyze the current context and give me an actionable plan?
Synthesizing requirements from a brief note
We received a short request: 'Improve error handling.' Can you expand on what that might entail and find relevant parts of the system?

name: self-improve description: Transforms simple user requests into enriched descriptions with traceable findings. Use when interpreting vague user intent, preparing context for agent generation, or synthesizing actionable insights from available project context. allowed-tools: Read

Self-Improve

Transform user intent into actionable understanding.

Core Function

User Intent + Available Context → Enriched Description

Behavior

  • Specific intent → focused interpretation, targeted findings
  • Vague intent → broader scan, note what clarification needed

Process

1. Interpret Intent

Extract from user request:

  • Action: What to do
  • Subject: What to affect
  • Implicit: What's assumed but not said

2. Synthesize Findings

Connect intent with relevant context. Each finding:

[Discovery] → [source]

Requirements: traceable, relevant, actionable.

3. Assess Complexity

| Factor | Question | |--------|----------| | Scope | How much affected? | | Conflicts | Findings contradict? | | Trade-offs | Significant choices? |

Any factor high → flag for deeper analysis.

Output

## Intent
[Interpreted user intent]

## Findings
1. [Discovery] → [source]
2. [Discovery] → [source]
3. [Discovery] → [source]

## Complexity
[Simple | Needs analysis: scope/conflicts/trade-offs]
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