Skills Guide

Auto-amélioration par analyse d'historique

VérifiéSûr

Analyse l'historique des conversations Claude Code pour identifier les schémas de friction récurrents. Compare ces problèmes avec la documentation existante (CLAUDE.md, skills) et propose des améliorations concrètes. Utile pour un bilan périodique ou après des sessions difficiles afin d'optimiser les configurations.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#conversation-analysis#friction-patterns#improvement-suggestions#claude-md#self-improvement

Recommandé pour

Claude CodeProduct managerDébutantProductivitéSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Analyse l'historique des conversations de Claude Code pour identifier les schémas de friction et suggérer des améliorations de la configuration.

Points forts

  • Exploite les conversations réelles pour des suggestions contextuelles
  • Génère des fichiers de propositions exploitables
  • Automatise la détection des problèmes récurrents
  • Propose des améliorations pour CLAUDE.md et les compétences

Limites

  • Nécessite un accès à l'historique des conversations
  • Peut être lent sur de grands volumes de données
  • Ne modifie pas automatiquement la configuration
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'un projet ou votre flux de travail présente des frictions répétées avec l'agent Claude.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas si vous n'avez pas d'historique de conversations pertinent ou si vous préférez ajuster manuellement la configuration.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill only reads local conversation history and writes a local markdown file; it uses no network calls, destructive commands, or data exfiltration. The bash commands are limited to listing files, and subagents only analyze content locally.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Full session review
/self-improvement
Recent analysis
/self-improvement last 3 days
Targeted keyword
/self-improvement refactoring

name: self-improvement description: Analyze conversation history to find friction patterns and suggest CLAUDE.md/skill improvements. Use when user wants to review what went wrong across sessions and systematically improve. (user) allowed-tools: Read, Bash, Grep, Glob, Task

Self-Improvement - Learn from History

Analyze Claude Code conversation history to find friction patterns, check what's already fixed, and suggest improvements.

Instructions

Phase 1: Find Conversations

# Get project directory (encode current path with dashes)
ls ~/.claude/projects/

# List today's conversations (or adjust -mtime for longer range)
ls -lt ~/.claude/projects/<encoded-path>/*.jsonl | head -20

Phase 2: Parallel Analysis

Spawn Task agents (subagent_type: general-purpose) to analyze conversations in parallel. Each agent reads one .jsonl file and extracts:

  1. What was user trying to accomplish?
  2. Problems/friction that occurred (include user quotes showing frustration)
  3. What worked well?
  4. Repeated patterns or inefficiencies

For large files (>500KB), prioritize those - they contain the meatiest sessions.

Phase 3: Synthesize

After all agents complete, combine findings:

  • Top friction patterns ranked by frequency
  • What worked well (don't lose these)
  • User frustration quotes (raw evidence)

Generalize aggressively. Look for the meta-pattern behind specific issues.

Phase 4: Cross-Reference

Read current documentation:

  • Project CLAUDE.md
  • User ~/.claude/CLAUDE.md
  • Skills in .claude/skills/ and ~/.claude/skills/

For each friction pattern, classify:

  • Already fixed - note location
  • Still missing - needs addition

Phase 5: Output

Create a markdown file (e.g., CLAUDE_IMPROVEMENTS.md) with:

# Suggested CLAUDE.md Improvements

Based on analysis of N conversations from [date range].

## 1. [Issue Name]

**Problem:** [Description of friction]

**Suggested addition to [location]:**

\```markdown
[Proposed text]
\```

---

## Already Fixed

| Issue | Where |
|-------|-------|
| ... | ... |

---

## Potential Skills

| Skill | Purpose |
|-------|---------|
| ... | ... |

---

## Raw Friction Log

- "user quote 1"
- "user quote 2"

Do not apply changes - create the file for user review.

Usage Examples

/self-improvement
/self-improvement last 3 days
/self-improvement refactoring

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/download' --output '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md.part' '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Bash, Grep, Glob, Task

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/self-improvement' && cp -R '.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka' '.claude/skills/self-improvement'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka'

openskills read 'self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/self-improvement-via-history-analysis-mm5t8aka/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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