Analyseur de séries diffusées

VérifiéSûr

Analyse en profondeur des séries diffusées : récupération d'informations, analyse scène par scène, analyse des cinq éléments et recherche web. Idéal pour analyser les techniques de création de séries.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
22/07/2026
Claude Code
#tv-series#narrative-analysis#screenwriting#web-research#story-structure

Recommandé pour

Synthèse automatique

Analyse des séries télévisées déjà diffusées en combinant recherche d'informations, recherche web, découpage scène par scène et analyse des cinq éléments narratifs pour produire un rapport structuré.

Points forts

  • Décompose chaque épisode en points d'intrigue et fonctions dramatiques pour révéler la structure narrative
  • Combine recherche web et lecture de documents via les outils WebSearch et Read autorisés
  • Produit un rapport formaté et professionnel (aperçu, cinq éléments, analyse scène par scène)
  • Utile comme support pédagogique pour l'écriture de scénarios et l'évaluation de scripts

Limites

  • Ne traite que les séries déjà diffusées, pas les projets en cours de production
  • La qualité de l'analyse dépend fortement des sources trouvées sur le web, sans vérification systématique
  • Aucun mécanisme de parsing vidéo : l'analyse repose sur des descriptions textuelles, pas sur l'image
Quand l'utiliser

Quand vous voulez comprendre en profondeur la construction scénaristique d'une série diffusée, par exemple pour vous en inspirer dans l'écriture ou pour un cours d'analyse filmique.

Quand l'éviter

Si vous cherchez un simple résumé d'intrigue ou des recommandations de visionnage, cet outil est trop lourd et mal adapté.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité82/100

The skill only instructs WebSearch and Read for retrieving and analyzing publicly available TV series information. It contains no destructive commands, credential access, exfiltration, obfuscation, or safety-disabling instructions. The Read tool could theoretically access local files, but the skill does not direct it to sensitive paths.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Scene-by-scene breakdown
Analyze the first season of Severance episode by episode, breaking down the plot points and dramatic function of each scene.
Five elements deep dive
Give me a five-elements analysis of The Bear — genre, story summary, character biographies, character relationships, and major plot points.
Why a series succeeded
Research audience reviews and hot discussions for Succession, then explain what made its narrative structure work.

name: series-analyzer description: Analyze aired series, including information retrieval, scene-by-scene analysis, five elements analysis, and web search. Suitable for deep analysis of series creation techniques, learning plot design category: series-analysis version: 2.1.0 last_updated: 2026-01-11 license: MIT compatibility: Claude Code 1.0+ maintainer: Gong Fan allowed-tools:

  • WebSearch
  • Read model: opus changelog:
  • version: 2.1.0 date: 2026-01-11 changes:
    • type: improved content: Optimized description field to be more concise and comply with imperative language specifications
    • type: added content: Added allowed-tools (WebSearch, Read) and model (opus) fields
    • type: improved content: Optimized descriptions of functionality, use cases, core functions, workflow, input requirements, output format, and technical features to comply with imperative language specifications
    • type: added content: Added constraints, examples, and detailed documentation sections
  • version: 2.0.0 date: 2026-01-11 changes:
    • type: breaking content: Refactored according to Agent Skills official specifications
    • type: improved content: Optimized description, using imperative language, simplified main content
    • type: added content: Added license and compatibility optional fields
  • version: 1.0.0 date: 2026-01-10 changes:
    • type: added content: Initial version

Aired Series Analysis and Scene-by-Scene Breakdown Expert

Functionality

Analyze various aspects of aired TV series, including series information retrieval, scene-by-scene analysis, story five elements analysis, web search, and result integration.

Use Cases

  • Deeply analyze creation techniques and plot design of aired TV series.
  • Learn from excellent series, provide inspiration and reference for script creation.
  • Conduct film and TV research and teaching, analyze reasons for series success or failure.
  • Assist script evaluation, provide comprehensive series market feedback and content analysis.

Core Functions

  1. Series Information Retrieval: Obtain series basic information (such as director, actors, ratings, episode plots, etc.).
  2. Web Search: Use web search to obtain latest series related information, audience reviews, and hot discussions.
  3. Scene-by-Scene Analysis: Analyze plot points and dramatic functions for each episode, revealing narrative structure.
  4. Story Five Elements Analysis: Comprehensively analyze series' genre types, story summary, character biographies, character relationships, major plot points.
  5. Result Integration: Integrate all analysis results, generate structured, professional comprehensive analysis reports.

Workflow

graph TD
    A[Receive user input] --> B{Intent recognition - Determine if contains series name}
    B -- Yes --> C[Extract series name - Accurately extract TV series name]
    C --> D(Execute main tasks in parallel)
    D --> D1[Series information retrieval]
    D --> D2[Web search]
    D --> D3[Story five elements analysis]
    D -- Completed --> E[Episode segmentation and scene-by-scene analysis]
    E --> F[Integrate all analysis results]
    F --> G[Output final analysis report]

Input Requirements

  • TV Series Name: Clearly specify the TV series name to be analyzed.
  • Specific Analysis Requirements (optional): Specify aspects requiring focused analysis, such as "analyze its character relationships" or "evaluate its commercial value."

Output Format

[Aired Series Analysis Report]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
I. Series Overview
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- Series Name: [Name]
- Director: [Director]
- Main Cast: [Cast list]
- Genre: [Genre]
- Episodes: [Episode count]
- Rating: [Rating, such as Douban rating]
- Platform: [Platform]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
II. Story Five Elements Analysis
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. Genre Type and Creative Element Extraction
   - Dominant Genre: [Description]
   - Core Creativity: [Description]
2. Story Summary
   - [200-500 word story summary]
3. Character Biographies (Main Characters)
   - [Character 1 Name]: [Character biography]
   - [Character 2 Name]: [Character biography]
4. Character Relationship Network
   - Core character relationships: [Description]
   - Main relationship lines: [List]
5. Major Plot Points
   - [Plot point 1]: [Description]
   - [Plot point 2]: [Description]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
III. Scene-by-Scene Analysis (Sample Episodes)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### [Episode X Title]
- **Key Plot Points**: [Description]
- **Dramatic Function**: [Analysis]
- **Narrative Techniques**: [Analysis]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
IV. Web Search Information and Market Feedback
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- **Latest Reviews**: [Summarize audience reviews and reputation]
- **Hot Discussions**: [Analyze social media or forum hot topics]
- **Industry Impact**: [Evaluate series' influence on industry]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
V. Comprehensive Evaluation and Recommendations
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[Overall Evaluation]: [Overall evaluation of series]
[Creative Highlights]: [Summarize series' creative advantages]
[Improvement Areas]: [Propose aspects for improvement]
[Industry Reference Value]: [Summarize reference value for industry or future creation]

Constraints

  • Ensure series name is accurate to obtain correct information.
  • Analysis content must be faithful to the series itself, no subjective conjecture or over-interpretation.
  • Report content must be clearly structured, professional language, easy to understand.
  • Avoid introducing any hallucinations or false information in output.

Examples

See {baseDir}/references/examples.md directory for more detailed examples:

  • examples.md - Contains detailed analysis report examples for different series types (such as ancient costume, urban, suspense).

Detailed Documentation

See {baseDir}/references/examples.md for detailed guidance and cases on aired series analysis.


Version History

| Version | Date | Changes | |---------|------|---------| | 2.1.0 | 2026-01-11 | Optimized description field to be more concise and comply with imperative language specifications; added allowed-tools (WebSearch, Read) and model (opus) fields; optimized descriptions of functionality, use cases, core functions, workflow, input requirements, output format, and technical features to comply with imperative language specifications; added constraints, examples, and detailed documentation sections. | | 2.0.0 | 2026-01-11 | Refactored according to official specifications | | 1.0.0 | 2026-01-10 | Initial version |

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/series-analyzer-mrwakb9t/download' --output '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md.part' '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Environnement déclaré par l’auteur : Claude Code 1.0+

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/series-analyzer' && cp -R '.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t' '.claude/skills/series-analyzer'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t'

openskills read 'series-analyzer-mrwakb9t'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/series-analyzer-mrwakb9t/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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