Session Brain - Mémoire de travail persistante

VérifiéSûr

Cette compétence conserve automatiquement le contexte de votre session de codage : objectif en cours, plan, décisions, progrès et questions ouvertes. Elle stocke ces informations dans des fichiers persistants sous `.claude/voyager/`, ce qui permet de reprendre le travail ou de répondre à des questions comme « où en étions-nous ? » ou « pourquoi avons-nous pris cette décision ? » sans perdre le fil.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#persistent-memory#session-tracking#context-management#decision-log

Recommandé pour

Synthèse automatique

Offre une mémoire de travail persistante pour les sessions de codage en suivant automatiquement les objectifs, décisions, progrès et questions ouvertes dans des fichiers d'état par dépôt.

Points forts

  • Capture automatiquement le contexte de session sans effort manuel
  • Les fichiers JSON structurés permettent des requêtes précises via jq
  • Conserve un journal des décisions avec leur justification pour référence future
  • Permet de reprendre le travail après des interruptions avec le contexte complet

Limites

  • Fonctionne uniquement avec le système de hooks de Claude Code
  • Dépend du déclenchement correct des hooks (SessionStart, PreCompact)
  • Peut ajouter une légère surcharge aux limites des sessions
Quand l'utiliser

À utiliser lorsque vous travaillez sur des projets complexes multi-sessions où le maintien du contexte et de la justification est critique.

Quand l'éviter

À éviter pour des tâches triviales ponctuelles ou lorsque des préoccupations de confidentialité exigent une persistance minimale des fichiers.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

This skill only reads and writes to local files under `.claude/voyager/` for session tracking; no destructive commands, no network access, no exfiltration. Uses jq for safe JSON querying. No instructions to execute arbitrary code or disable safety.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Resume session
resume where we left off
Record a decision
remember this decision: we switched from REST to GraphQL because it reduces over-fetching
Check next steps
what's next?

name: session-brain description: | Persistent working memory for coding sessions. Automatically tracks what you're doing, why you're doing it, decisions made, and what's next.

Trigger phrases:

  • "resume where we left off"
  • "what were we doing?"
  • "recap this repo" / "catch me up"
  • "remember this decision: ..."
  • "why did we decide to ..." / "what was the rationale for ..."
  • "what's next?" / "what should I work on?"
  • "what are the open questions?"
  • "save this as a project rule" allowed-tools:
  • Read
  • Write
  • Grep
  • Glob
  • Bash

Session Brain

Persistent per-repo working memory stored under .claude/voyager/.

State Files

| File | Purpose | |------|---------| | brain.json | Canonical structured state (validated against schema) | | brain.md | Human-readable summary for quick reference | | episodes/ | Per-session summaries for history |

How It Works

Session Brain updates automatically via hooks:

  • SessionStart: Injects current brain context + repo snapshot
  • PreCompact/SessionEnd: Persists changes to brain.json and creates episode

You don't need to manually update the brain—just work normally and it tracks context.

Reading brain.json

When exploring brain.json, use jq to query specific sections instead of reading the whole file:

# Current context (goal, plan, questions)
jq '.working_set' .claude/voyager/brain.json

# Decision history
jq '.decisions' .claude/voyager/brain.json

# Recent progress
jq '.progress' .claude/voyager/brain.json

# Project overview
jq '.project' .claude/voyager/brain.json

For a quick human-readable summary, read .claude/voyager/brain.md instead.

Answering User Questions

When users ask about context, read and interpret the brain files:

"Resume" / "What were we doing?"

  1. Read .claude/voyager/brain.md for quick context
  2. Check brain.json → working_set.current_goal and working_set.current_plan
  3. Summarize: current goal, plan progress, any open questions

"What's next?"

  1. Read brain.json → working_set.current_plan
  2. Check progress.recent_changes to see what's done
  3. Suggest the next uncompleted step from the plan

"Why did we decide X?" / "What was the rationale?"

  1. Read brain.json → decisions array
  2. Find matching decision by keyword
  3. Return the rationale and implications

"What are the open questions?"

  1. Read brain.json → working_set.open_questions
  2. Also check working_set.risks for blockers

Recording Decisions

When the user says "remember this decision: ..." or explicitly wants to record a decision:

  1. Read current .claude/voyager/brain.json
  2. Append to the decisions array:
    {
      "when": "<ISO timestamp>",
      "decision": "<what was decided>",
      "rationale": "<why>",
      "implications": ["<what this affects>"]
    }
    
  3. Write updated brain.json

Note: brain.md will be re-rendered automatically on the next session end or compaction.

Brain Schema Overview

See schemas/brain.schema.json for full schema. Key sections:

  • project: Stable project understanding (summary, stack, key commands)
  • working_set: Current context (goal, plan, open questions, risks)
  • decisions: Append-only decision log with rationale
  • progress: Recent changes and completed milestones
  • signals: Metadata (last session ID, timestamp)

Technical Details

See reference.md for:

  • Full file structure
  • Update flow details
  • Manual operations (reset, view history)
  • Graceful degradation behavior

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/download' --output '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md.part' '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/session-brain' && cp -R '.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a' '.claude/skills/session-brain'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a'

openskills read 'session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/session-brain-persistent-working-memory-mmk3nh3a/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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