Générateur de résumés de sessions

VérifiéSûr

Génère des résumés hebdomadaires ou mensuels à partir des rétrospectives, logs d'activité, apprentissages et historique git. Consolide les données en rapports structurés avec métriques, accomplissements et éléments ouverts. Utile pour faire le point sur l'avancement et planifier les prochaines périodes.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#summary#retrospective#activity-log#weekly-report#monthly-report

Recommandé pour

Synthèse automatique

Génère des résumés hebdomadaires ou mensuels à partir de rétrospectives, de journaux d'activité et de commits Git.

Points forts

  • Automatise la création de rapports de progrès réguliers
  • Agrège plusieurs sources de données (logs, git, apprentissages)
  • Produit des fichiers Markown structurés prêts à être versionnés
  • Prend en charge des périodes historiques pour des résumés passés

Limites

  • Nécessite que les rétrospectives et logs soient maintenus manuellement
  • Dépend du fuseau horaire configuré (Asie/Bangkok par défaut)
  • Ne génère que des résumés texte, sans graphiques ou métriques complexes
Quand l'utiliser

Pour faire le point sur le travail accompli chaque semaine ou mois et en tirer des enseignements exploitables.

Quand l'éviter

Pour des analyses en temps réel ou des rapports nécessitant des visualisations de données avancées.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill uses standard git and file system operations (grep, find, git log/commit) for data aggregation and reporting within the project. No destructive commands, network calls, or handling of secrets. It is a legitimate documentation generator.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Weekly summary for current week
/summary weekly
Monthly summary for a specific month
/summary monthly 2026-01
Weekly summary for a historical week
/summary weekly 2025-12-01

name: summary description: Generates weekly or monthly session summaries from retrospectives and activity logs. argument-hint: "[weekly|monthly]" user-invocable: true

Summary - Session Summaries

Generate weekly or monthly summaries from retrospectives, learnings, and activity logs.

Usage

/summary weekly          # Generate current week summary
/summary monthly         # Generate current month summary
/summary weekly 2026-01  # Generate for specific week/month

Output: $PROJECT_ROOT/docs/summaries/YYYY-MM-weekN.md or YYYY-MM.md

Instructions

Language Setting

Check LANGUAGE in docs/current.md. If th, translate output per references/language-guide.md. See references/bash-helpers.md for detection snippet.

1. Determine Period

Parse arguments:

  • weekly → current week (Mon-Sun)
  • monthly → current month
  • Optional date parameter for historical summaries
export TZ='Asia/Bangkok'
YEAR=$(date '+%Y')
MONTH=$(date '+%m')
WEEK=$(date '+%V')

2. Gather Data

export TZ='Asia/Bangkok'

# Activity log entries for the period
grep "^$YEAR-$MONTH" docs/logs/activity.log

# Retrospectives for the period
find docs/retrospective/$YEAR-$MONTH -name "*.md" -type f | sort

# Learnings for the period
find docs/learnings/$YEAR-$MONTH -name "*.md" -type f | sort

# Git commits for the period
git log --oneline --since="[start-date]" --until="[end-date]"

# Knowledge base updates
git log --oneline --since="[start-date]" --until="[end-date]" -- docs/knowledge-base/

3. Analyze and Generate

Read each retrospective/learning file and extract:

  • Task descriptions
  • Types (feature, bugfix, refactor, etc.)
  • Key decisions
  • Open items (unchecked checkboxes)

4. Create Summary File

Use the template below.

5. Commit

git add docs/summaries/
git commit -m "docs: [weekly|monthly] summary for [period]"

Weekly Template

# Week [N] Summary ([start-date] - [end-date])

## Overview

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Sessions | [count] |
| Issues Closed | [count] |
| PRs Merged | [count] |
| Learnings Captured | [count] |

## Sessions

| Date | Task | Type | Status | Issue |
|------|------|------|--------|-------|
| MM-DD | [task description] | feat/fix/refactor | completed/pending | #N |

## Key Accomplishments

- [accomplishment 1]
- [accomplishment 2]

## Learnings Captured

- `docs/learnings/[path]` - [title]

## Knowledge Distilled

- `docs/knowledge-base/[topic].md` - [title]

## Decisions Made

| Decision | Context | Rationale |
|----------|---------|-----------|
| [decision] | [context] | [rationale] |

## Open Items

- [ ] [carried over items from retrospectives]

## Next Week Focus

- [suggested focus areas based on open items]

Monthly Template

# [Month Year] Summary

## Overview

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Total Sessions | [count] |
| Issues Closed | [count] |
| PRs Merged | [count] |
| Learnings | [count] |
| Knowledge Base Updates | [count] |

## Weekly Breakdown

| Week | Sessions | Key Focus |
|------|----------|-----------|
| W1 | [count] | [focus] |
| W2 | [count] | [focus] |
| W3 | [count] | [focus] |
| W4 | [count] | [focus] |

## Top Accomplishments

1. [accomplishment]
2. [accomplishment]
3. [accomplishment]

## Patterns & Trends

- [observed pattern in work]
- [recurring themes]

## Open Items Carried Over

- [ ] [items still pending]

## Next Month Priorities

- [priority 1]
- [priority 2]

Related Commands

| Command | Purpose | |---------|---------| | /td | Create retrospective (data source) | | /mem | Capture learnings (data source) | | /consolidate | Consolidate auto-captured files | | /summary | Generate summaries (you are here) |

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/session-summary-generator-mmbizkvx/download' --output '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/summary' && cp -R '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx' '.claude/skills/summary'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx'

openskills read 'session-summary-generator-mmbizkvx'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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