Synthèse automatique
Génère des résumés hebdomadaires ou mensuels à partir de rétrospectives, de journaux d'activité et de commits Git.
Points forts
- Automatise la création de rapports de progrès réguliers
- Agrège plusieurs sources de données (logs, git, apprentissages)
- Produit des fichiers Markown structurés prêts à être versionnés
- Prend en charge des périodes historiques pour des résumés passés
Limites
- Nécessite que les rétrospectives et logs soient maintenus manuellement
- Dépend du fuseau horaire configuré (Asie/Bangkok par défaut)
- Ne génère que des résumés texte, sans graphiques ou métriques complexes
Pour faire le point sur le travail accompli chaque semaine ou mois et en tirer des enseignements exploitables.
Pour des analyses en temps réel ou des rapports nécessitant des visualisations de données avancées.
Analyse de sécurité
SûrThe skill uses standard git and file system operations (grep, find, git log/commit) for data aggregation and reporting within the project. No destructive commands, network calls, or handling of secrets. It is a legitimate documentation generator.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
/summary weekly/summary monthly 2026-01/summary weekly 2025-12-01name: summary description: Generates weekly or monthly session summaries from retrospectives and activity logs. argument-hint: "[weekly|monthly]" user-invocable: true
Summary - Session Summaries
Generate weekly or monthly summaries from retrospectives, learnings, and activity logs.
Usage
/summary weekly # Generate current week summary
/summary monthly # Generate current month summary
/summary weekly 2026-01 # Generate for specific week/month
Output: $PROJECT_ROOT/docs/summaries/YYYY-MM-weekN.md or YYYY-MM.md
Instructions
Language Setting
Check
LANGUAGEindocs/current.md. Ifth, translate output perreferences/language-guide.md. Seereferences/bash-helpers.mdfor detection snippet.
1. Determine Period
Parse arguments:
weekly→ current week (Mon-Sun)monthly→ current month- Optional date parameter for historical summaries
export TZ='Asia/Bangkok'
YEAR=$(date '+%Y')
MONTH=$(date '+%m')
WEEK=$(date '+%V')
2. Gather Data
export TZ='Asia/Bangkok'
# Activity log entries for the period
grep "^$YEAR-$MONTH" docs/logs/activity.log
# Retrospectives for the period
find docs/retrospective/$YEAR-$MONTH -name "*.md" -type f | sort
# Learnings for the period
find docs/learnings/$YEAR-$MONTH -name "*.md" -type f | sort
# Git commits for the period
git log --oneline --since="[start-date]" --until="[end-date]"
# Knowledge base updates
git log --oneline --since="[start-date]" --until="[end-date]" -- docs/knowledge-base/
3. Analyze and Generate
Read each retrospective/learning file and extract:
- Task descriptions
- Types (feature, bugfix, refactor, etc.)
- Key decisions
- Open items (unchecked checkboxes)
4. Create Summary File
Use the template below.
5. Commit
git add docs/summaries/
git commit -m "docs: [weekly|monthly] summary for [period]"
Weekly Template
# Week [N] Summary ([start-date] - [end-date])
## Overview
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Sessions | [count] |
| Issues Closed | [count] |
| PRs Merged | [count] |
| Learnings Captured | [count] |
## Sessions
| Date | Task | Type | Status | Issue |
|------|------|------|--------|-------|
| MM-DD | [task description] | feat/fix/refactor | completed/pending | #N |
## Key Accomplishments
- [accomplishment 1]
- [accomplishment 2]
## Learnings Captured
- `docs/learnings/[path]` - [title]
## Knowledge Distilled
- `docs/knowledge-base/[topic].md` - [title]
## Decisions Made
| Decision | Context | Rationale |
|----------|---------|-----------|
| [decision] | [context] | [rationale] |
## Open Items
- [ ] [carried over items from retrospectives]
## Next Week Focus
- [suggested focus areas based on open items]
Monthly Template
# [Month Year] Summary
## Overview
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Total Sessions | [count] |
| Issues Closed | [count] |
| PRs Merged | [count] |
| Learnings | [count] |
| Knowledge Base Updates | [count] |
## Weekly Breakdown
| Week | Sessions | Key Focus |
|------|----------|-----------|
| W1 | [count] | [focus] |
| W2 | [count] | [focus] |
| W3 | [count] | [focus] |
| W4 | [count] | [focus] |
## Top Accomplishments
1. [accomplishment]
2. [accomplishment]
3. [accomplishment]
## Patterns & Trends
- [observed pattern in work]
- [recurring themes]
## Open Items Carried Over
- [ ] [items still pending]
## Next Month Priorities
- [priority 1]
- [priority 2]
Related Commands
| Command | Purpose |
|---------|---------|
| /td | Create retrospective (data source) |
| /mem | Capture learnings (data source) |
| /consolidate | Consolidate auto-captured files |
| /summary | Generate summaries (you are here) |
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/session-summary-generator-mmbizkvx/download' --output '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/summary' && cp -R '.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx' '.claude/skills/summary'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx'openskills read 'session-summary-generator-mmbizkvx'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/session-summary-generator-mmbizkvx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.