Synthèse automatique
Définit une variable d'environnement spécifiée avec une valeur donnée dans l'environnement du nanobot.
Points forts
- Interface simple et explicite en entrée JSON.
- Gestion des erreurs claire (JSON invalide, champs manquants, types incorrects).
- Confirmation immédiate de la modification.
Limites
- Ne persiste pas au-delà de la session du nanobot.
- N'affecte que l'environnement du nanobot, pas le système hôte.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de configurer temporairement des variables d'environnement pour les exécutions ultérieures du bot.
Évitez de l'utiliser pour des modifications d'environnement persistantes ou globales.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill allows arbitrary environment variable setting, which can alter system behavior and potentially be exploited if input is user-controlled or malicious. It does not directly execute harmful commands, but the impact depends on how the environment is used by subsequent processes.
- •No restrictions on which environment variables can be set; could overwrite critical variables like PATH, HOME, or inject malicious values if input is not trusted.
Exemples
Set the environment variable MY_API_KEY to value abc123Set environment variable DATABASE_URL to postgresql://localhost:5432/mydb---
name: environment-variable-set
description: Sets a specified environment variable to a given value.
metadata:
nanobot:
emoji: ⚙️
category: system
tags:
- environment
- configuration
- system
dependencies: []
---
## Instructions
This skill allows you to set environment variables. Environment variables are key-value pairs that provide configuration information to running processes. This skill modifies the environment of the nanobot itself.
**Input:**
The input to this skill is a JSON object with the following structure:
```json
{
"variable_name": "string",
"variable_value": "string"
}
variable_name: The name of the environment variable to set. This must be a string.variable_value: The value to assign to the environment variable. This must be a string.
Process:
- Parse the input JSON object.
- Extract the
variable_nameandvariable_valuefrom the parsed JSON. - Set the environment variable with the specified name to the specified value. This will affect subsequent skill executions and any internal processes the nanobot uses.
- Confirm the setting of the environment variable.
Output:
The output of this skill is a simple confirmation message:
{
"status": "success",
"message": "Environment variable '{variable_name}' set to '{variable_value}'."
}
Error Handling:
-
If the input is not valid JSON, return an error:
{ "status": "error", "message": "Invalid JSON input." } -
If
variable_nameorvariable_valueare missing from the JSON, return an error:{ "status": "error", "message": "Missing 'variable_name' or 'variable_value' in input." } -
If
variable_nameorvariable_valueare not strings, return an error:{ "status": "error", "message": "'variable_name' and 'variable_value' must be strings." }
Example:
Input:
{
"variable_name": "MY_API_KEY",
"variable_value": "abcdef123456"
}
Output:
{
"status": "success",
"message": "Environment variable 'MY_API_KEY' set to 'abcdef123456'."
}
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/set-environment-variable-mm78no8u/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/set-environment-variable-mm78no8u' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/set-environment-variable-mm78no8u/download' --output '.skill-downloads/set-environment-variable-mm78no8u/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/set-environment-variable-mm78no8u/SKILL.md.part' '.skill-downloads/set-environment-variable-mm78no8u/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/set-environment-variable-mm78no8u/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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