Gestion des Espaces Partagés

VérifiéPrudence

Gère les comptes partagés pour familles ou équipes avec résumés de dépenses, statistiques et règlements entre membres. Idéal pour les dépenses communes et budgets collectifs.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteDébutant
09/03/2026
Claude Code
#shared-ledger#expense-tracking#team-collaboration#budgeting#family-finance

Recommandé pour

Synthèse automatique

Gère les espaces de compte partagés (famille ou équipe) en listant les espaces accessibles et en produisant des résumés mensuels de dépenses via deux scripts Python.

Points forts

  • Liste les espaces partagés de l'utilisateur avec son rôle dans chacun
  • Fournit des statistiques de dépenses mensuelles pour un espace donné
  • S'appuie sur des scripts déterministes exécutés avec uv plutôt que sur le seul modèle
  • Localise les réponses dans la langue de la session en cours

Limites

  • Couverture limitée à la consultation : pas de calcul de remboursement ni de règlement entre membres
  • L'enregistrement d'une dépense dans un espace passe par l'outil record_transactions, pas par ce skill
  • Les virements sont explicitement renvoyés vers le skill Transfer Expert
  • Dépend de chemins de scripts internes (app/skills/shared-space/scripts/)
Quand l'utiliser

À utiliser quand l'utilisateur veut savoir combien sa famille ou son équipe a dépensé sur un espace partagé ou quels espaces il possède.

Quand l'éviter

À éviter pour enregistrer une dépense, réaliser un virement ou consulter un compte strictement personnel.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité78/100

The skill does not contain destructive commands, obfuscated payloads, credential exfiltration, or instructions to disable safety. Its risk is limited to executing bundled local Python scripts and handling sensitive financial data; that is legitimate but warrants caution because the script implementations are not shown.

Points d'attention
  • •Uses the execute tool to run local Python scripts (`uv run python ...`), which is powerful execution for legitimate ledger operations.
  • •The referenced scripts are not included in the SKILL.md, so their actual behavior cannot be audited from the provided content.
  • •Handles shared financial ledger data, so output handling and privacy expectations should be clearly scoped.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Discover shared spaces
What shared spaces do I have access to?
Family monthly spending
Combien ma famille a-t-elle dépensé ce mois-ci sur notre espace partagé ?
Team expense report
Show me the team expense summary for the shared budget space.

name: shared-space description: Manages shared ledgers for family or team collaboration, including shared account summaries, spending statistics, and member settlements. Use when user asks about shared expenses, family ledger, team budget, or joint accounts. 关键词:共享账本、家庭账单、团队支出、AA制。 license: Apache-2.0 metadata: type: collaboration version: "1.1" allowed-tools: execute read_file ls

Skill: Shared Space

Responsible for handling collaboration logic for family or team shared ledgers.

Use Cases

  • User asks: "What is my family's spending this month?"
  • User requests: "Show me the team expense summary."
  • User asks: "How much did we spend together?"

Available Scripts

| Script | Purpose | Output | |--------|---------|--------| | app/skills/shared-space/scripts/list_spaces.py | List user's shared spaces | Space list JSON | | app/skills/shared-space/scripts/query_space_summary.py | Query spending summary | Summary with monthly stats |

list_spaces.py - Get Available Spaces

uv run python app/skills/shared-space/scripts/list_spaces.py

Returns a list of shared spaces the user has access to, with role information.

query_space_summary.py - Space Summary

uv run python app/skills/shared-space/scripts/query_space_summary.py

Query a specific space:

echo '{"space_id": "uuid-string"}' | uv run python app/skills/shared-space/scripts/query_space_summary.py

Returns monthly spending statistics for the space.

Workflows

1. Discovery - List Available Spaces

Triggers: "What shared spaces do I have?", "Show my shared accounts"

Run list_spaces.py and present the available spaces to the user.

2. Summary Query

Triggers: "Family spending this month", "Team expense report"

Run query_space_summary.py and summarize the spending data.

Rules

  • Only used for processing ledger data with "shared" or "multi-user" context.
  • For transfers, guide the user to use the Transfer Expert skill.
  • For recording transactions to a space, use the normal record_transactions tool and the AI should naturally associate it if context indicates a shared space.
  • Localization: Localize all your responses back to the current session language.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/shared-space-management-mmio714d/download' --output '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md.part' '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : execute read_file ls

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/shared-space' && cp -R '.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d' '.claude/skills/shared-space'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/shared-space-management-mmio714d'

openskills read 'shared-space-management-mmio714d'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/shared-space-management-mmio714d/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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