Synthèse automatique
Référence de normes qui définit comment rédiger et valider un SKILL.md : limites de taille, niveaux de confiance des sources, sections obligatoires et checklist de vérification.
Points forts
- Fixe des seuils chiffrés clairs (400-1000 tokens cible, 1500 maximum, 3 skills chargés par tâche) avec des règles d'estimation simples
- Impose la traçabilité des sources via des niveaux de confiance HIGH/MEDIUM/LOW et un champ sources en frontmatter
- Fournit un squelette de sections réutilisable (When to Use, Patterns, Anti-Patterns, Verification Checklist) et une checklist actionnable
- Distingue les types de skills (generic, domain, project) avec leurs chemins de rangement
Limites
- Contient peu d'exemples de code réels : c'est une norme, pas un tutoriel de rédaction
- Les estimations de tokens (1 mot ≈ 1,3 token) sont approximatives et dépendent du tokenizer utilisé
- Ne couvre ni la rédaction du frontmatter au-delà du champ sources, ni la façon de découper un skill trop long
À consulter lorsqu'on crée un nouveau skill ou qu'on vérifie qu'un skill existant respecte les standards de taille, de sources et de structure.
Inutile pour rédiger le contenu métier d'un skill : ce document ne fournit que les règles de forme et de qualité, pas le savoir technique lui-même.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a static reference document containing guidelines, patterns, and checklists for creating or validating skills. It declares no allowed tools and contains no executable commands, network operations, or destructive actions, so it poses no meaningful execution risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a new skill for handling Stripe webhook retries, following the skill-quality-standards: keep it under 1000 tokens, include a sources block in the frontmatter, 2+ patterns with code, and an anti-patterns section.Validate .claude/skills/domain/payments/SKILL.md against the skill-quality-standards checklist and tell me which checks fail, especially token size and missing source links.My skill is around 2400 tokens. Using the skill-quality-standards size limits, propose how to split it into smaller skills and which parts to move to a generic vs project skill.name: skill-quality-standards description: When creating or validating skills. Reference for SKILL-CREATOR and SKILL-VALIDATOR.
When to Use
When creating or validating skills. Reference for SKILL-CREATOR and SKILL-VALIDATOR.
Patterns
Size Limits
Target: 400-1000 tokens (optimal)
Maximum: 1500 tokens (hard limit)
Per task: max 3 skills loaded
Estimation:
1 word ≈ 1.3 tokens
1 code line ≈ 10 tokens
Full skill ≈ 100-150 lines
Confidence Levels
HIGH:
- 2+ authoritative sources (Tier 1-2)
- Patterns tested in production
- Official docs cited
MEDIUM:
- 1 authoritative source
- Community-validated patterns
- Reputable tech blog
LOW:
- Blog posts only
- Experimental/unverified
- No official source
Required Sections
---
[YAML frontmatter with metadata]
sources:
- [URL or internal path]
---
## When to Use
[1-2 sentences - clear trigger]
## Patterns
[2-3 patterns with code examples]
[Each with source citation]
## Anti-Patterns
[What NOT to do + why]
## Verification Checklist
[Actionable checks]
Skill Types
Generic: .claude/skills/generic/
Tech-agnostic, reusable anywhere
Domain: .claude/skills/domain/
Industry-specific (fintech, healthcare)
Project: .claude/skills/project/
Repo-specific patterns
Anti-Patterns
- Skills over 1500 tokens (split them)
- Patterns without source links in frontmatter
- Vague "When to Use" triggers
- Theory without code examples
- Missing anti-patterns section
Verification Checklist
- [ ] Under 1500 tokens
- [ ] Every pattern has source in frontmatter
- [ ] "When to Use" is specific
- [ ] 2+ patterns with code
- [ ] Anti-patterns included
- [ ] Checklist is actionable
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/skill-quality-standards-msih95g5/download' --output '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md.part' '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/skill-quality-standards' && cp -R '.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5' '.claude/skills/skill-quality-standards'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5'openskills read 'skill-quality-standards-msih95g5'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/skill-quality-standards-msih95g5/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Rédaction de docs Supabase
Documentation
Rédigez, éditez et révisez le contenu de la documentation Supabase : guides, tutoriels, références et partiels. Suivez les guides de style et les règles de validation MDX/TOML.
Créer un enregistrement de décision d'architecture
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Créer un nouveau ADR avec numérotation séquentielle, l'enregistrer dans le graphe AgentDB et le lier aux ADR associés.
Mise à jour de plan avec recherche approfondie
Documentation
Met à jour un document de plan en lançant des sous-agents en parallèle pour analyser un sujet sur tous les passes du compilateur, puis consolide les résultats.