Synthèse automatique
Cette skill guide le choix et la configuration de l'adaptateur SvelteKit approprié dans svelte.config.js selon la plateforme de déploiement visée.
Points forts
- Couvre les principaux adaptateurs (auto, node, vercel, cloudflare, static) avec des extraits de configuration prêts à l'emploi
- Explique le réglage du rendu côté serveur et du prérendu page par page
- Détaille l'accès aux bindings Cloudflare (KV, R2, D1) via event.platform et le typage App.Platform
- Signale les limites d'exécution propres à chaque cible, comme l'absence d'API Node.js en edge
Limites
- Le document fourni s'interrompt au milieu de la section sur le prérendu, qui reste donc incomplète
- Ne traite pas des adaptateurs moins courants ni des migrations entre plateformes
- Suppose une bonne familiarité préalable avec SvelteKit et la configuration de build
À utiliser lorsqu'on prépare une application SvelteKit pour la production et qu'il faut choisir ou ajuster un adaptateur de déploiement.
À éviter si l'on cherche de l'aide sur le développement d'interface Svelte ou sur du débogage applicatif sans rapport avec le déploiement.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is documentation-only and contains standard SvelteKit adapter setup instructions, npm install commands, configuration snippets, and a simple Dockerfile. It does not instruct destructive, exfiltrating, obfuscated, or safety-disabling actions.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I want to deploy my SvelteKit app with Docker on a VPS. Configure adapter-node in svelte.config.js with precompression and tell me how to run the build output.Switch my SvelteKit app to Cloudflare Pages and show me how to read a value from a KV namespace in a +page.server.ts load function, including the App.Platform types.Turn my SvelteKit site into a fully static export hosted on a plain file server, using adapter-static with a 200.html fallback.Svelte Adapter Config
Deploy SvelteKit to any platform by selecting and configuring the correct adapter in svelte.config.js
When to Use
- You are preparing a SvelteKit app for production deployment
- You need to choose between Node server, Vercel, Cloudflare Pages, Netlify, or static hosting
- You need to configure prerendering or SSR for specific routes
- You are hitting adapter-specific runtime limitations (no Node.js APIs on edge, etc.)
Instructions
Selecting an adapter:
- Install and configure the appropriate adapter in
svelte.config.js:
// svelte.config.js
import adapter from '@sveltejs/adapter-auto'; // or specific adapter
export default {
kit: {
adapter: adapter(),
},
};
adapter-auto (default):
adapter-autodetects the deployment environment and selects the correct adapter automatically. It works for Vercel, Netlify, and Cloudflare Pages with zero configuration:
npm install -D @sveltejs/adapter-auto
Note: For production, prefer the specific adapter to avoid ambiguity and get access to all configuration options.
adapter-node — Node.js server:
- For Docker, Railway, Render, or any VPS:
npm install -D @sveltejs/adapter-node
import adapter from '@sveltejs/adapter-node';
export default {
kit: {
adapter: adapter({
out: 'build', // output directory
precompress: true, // gzip/brotli static assets
envPrefix: 'APP_', // prefix for environment variable access
}),
},
};
Run the output: node build/index.js. Set PORT and HOST env vars to configure the server.
adapter-vercel:
- Deploys SSR routes as Vercel serverless functions and API routes as edge functions:
npm install -D @sveltejs/adapter-vercel
import adapter from '@sveltejs/adapter-vercel';
export default {
kit: {
adapter: adapter({
runtime: 'nodejs20.x', // or 'edge'
regions: ['iad1'], // function regions
isr: { expiration: 60 }, // ISR default
}),
},
};
Configure per-route behavior using export const config in route files:
// src/routes/api/stream/+server.ts
export const config = {
runtime: 'edge',
};
adapter-cloudflare:
- Deploys to Cloudflare Pages + Workers:
npm install -D @sveltejs/adapter-cloudflare
import adapter from '@sveltejs/adapter-cloudflare';
export default {
kit: {
adapter: adapter({
routes: { include: ['/*'], exclude: ['<all>'] },
}),
},
};
Access Cloudflare bindings (KV, R2, D1) via event.platform.env:
// +page.server.ts
export const load: PageServerLoad = async ({ platform }) => {
const kv = platform?.env?.MY_KV_NAMESPACE;
const value = await kv?.get('my-key');
return { value };
};
Declare the App.Platform interface for type safety:
// src/app.d.ts
declare global {
namespace App {
interface Platform {
env: {
MY_KV_NAMESPACE: KVNamespace;
MY_D1: D1Database;
};
}
}
}
adapter-static — full static export:
- Pre-renders all pages at build time for hosting on any static file server:
npm install -D @sveltejs/adapter-static
import adapter from '@sveltejs/adapter-static';
export default {
kit: {
adapter: adapter({
pages: 'build',
assets: 'build',
fallback: '200.html', // for SPA mode
precompress: false,
strict: true,
}),
},
};
All pages must be prerenderable. Disable SSR globally or per-page for SPA mode:
// src/routes/+layout.ts
export const ssr = false;
export const prerender = true;
Prerendering specific pages:
- Mark pages for prerendering individually without switching the whole app to static:
// +page.ts or +page.server.ts
export const prerender = true;
Or configure in svelte.config.js:
export default {
kit: {
prerender: {
entries: ['/', '/about', '/blog'],
crawl: true, // follow links from prerendered pages
handleMissingId: 'warn',
},
},
};
Details
Adapter comparison:
| Adapter | Hosting | SSR | Edge | Static files | | ------------------ | ----------------- | --- | -------------- | -------------- | | adapter-auto | Vercel/Netlify/CF | Yes | Partial | CDN | | adapter-node | VPS/Docker | Yes | No | Serve manually | | adapter-vercel | Vercel | Yes | Yes | CDN | | adapter-cloudflare | CF Pages | Yes | Yes (Workers) | CF CDN | | adapter-netlify | Netlify | Yes | Yes (Edge Fns) | CDN | | adapter-static | Any | No | No | Any CDN |
Environment variables:
SvelteKit distinguishes between build-time and runtime env vars:
// Build-time (baked into bundle):
import { PUBLIC_API_URL } from '$env/static/public';
import { SECRET_KEY } from '$env/static/private';
// Runtime (read from process.env):
import { PUBLIC_API_URL } from '$env/dynamic/public';
import { SECRET_KEY } from '$env/dynamic/private';
Use $env/dynamic/* for variables that change between deployments without a rebuild.
Cloudflare vs. Node — key differences:
- No
fson Cloudflare Workers — use R2 or KV for storage - Limited CPU time per request on edge — avoid heavy computation
- No
process.envon Workers — use Cloudflare bindings andplatform.env - Bundle size limit of 1MB (compressed) on Workers
adapter-node + Docker:
FROM node:20-alpine
WORKDIR /app
COPY build ./build
COPY node_modules ./node_modules
COPY package.json .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "build/index.js"]
Source
https://kit.svelte.dev/docs/adapters
Process
- Read the instructions and examples in this document.
- Apply the patterns to your implementation, adapting to your specific context.
- Verify your implementation against the details and edge cases listed above.
Harness Integration
- Type: knowledge — this skill is a reference document, not a procedural workflow.
- No tools or state — consumed as context by other skills and agents.
Success Criteria
- The patterns described in this document are applied correctly in the implementation.
- Edge cases and anti-patterns listed in this document are avoided.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd/download' --output '.skill-downloads/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd/SKILL.md.part' '.skill-downloads/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/sveltekit-adapter-configuration-mrzxuqvd/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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