Compresseur de tokens

VérifiéPrudence

Réduit la surcharge de tokens en compressant les entrées volumineuses (logs, traces, documents) tout en préservant les preuves importantes.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteDébutant
22/07/2026
Claude Code
#token-reduction#log-compression#context-management#deduplication#debugging

Recommandé pour

Synthèse automatique

Ce skill compresse de manière déterministe des logs ou textes volumineux en extraits à forte valeur informative afin de libérer de l'espace dans la fenêtre de contexte.

Points forts

  • Conserve systématiquement les lignes de preuve (error, exception, traceback, fail, warning, fatal)
  • Applique des règles reproductibles : structure en tête/queue, déduplication des répétitions, note de lignes omises
  • Fournit un format de sortie clair indiquant la source, le nombre de lignes d'origine et conservées
  • S'appuie sur un script fourni pour automatiser la compression
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'un utilisateur colle des logs interminables, une stack trace énorme ou un fichier trop volumineux à lire intégralement.

Quand l'éviter

À éviter lorsque le texte doit être préservé intégralement, par exemple pour une analyse juridique, une comparaison ligne à ligne ou un contenu où chaque ligne compte.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité86/100

The skill does not contain destructive commands, obfuscated payloads, or obvious exfiltration. However, it declares Bash and runs a local Python helper script, which is a powerful execution capability for a legitimate compression workflow. This warrants caution rather than safe, pending inspection of the bundled script.

Points d'attention
  • •Declares Bash and invokes a local bundled Python script whose contents are not included, so execution behavior cannot be fully audited from SKILL.md alone.
  • •Uses a hardcoded user-home path (~/.ai-context/skills/token-compressor/scripts/compress_text.py), which could execute whatever exists at that path.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Compress a huge stack trace
Here's a 12,000-line stack trace from our production crash — compress it down so I can actually work with it, but don't lose the real error.
Trim verbose CI logs
The CI build log is enormous. Reduce it to a high-signal excerpt that keeps the failing lines and error context.
Shrink a large log file
Read ~/.logs/app.log and give me a compressed excerpt with the warnings, errors and final failure intact.

version: 1.0.0 name: token-compressor description: Deterministically compresses long logs/text into high-signal excerpts to free context window. allowed-tools: Read, Bash, Grep tags: token, compression

Token Compressor

This skill reduces token overhead by compressing bulky inputs (logs, stack traces, long docs) while preserving evidence.

When to Use

  • The user pastes long logs.
  • Tool output is huge.
  • A file is too large to read fully.

Compression Rules (Deterministic)

Apply these tactics in order:

  1. Keep evidence lines

    • Always keep lines matching: error, exception, traceback, fail, warning, fatal.
  2. Keep structure

    • Keep the first N lines (header/context) and last M lines (final error).
  3. Deduplicate noise

    • Collapse repeated consecutive lines.
    • Collapse repeated blocks (same line repeated many times).
  4. Summarize the rest

    • Replace large omitted blocks with a short note: (… 3,421 lines omitted …).

Tooling

If available, use the bundled compressor script:

python3 ~/.ai-context/skills/token-compressor/scripts/compress_text.py --help

Output Format

## Compressed Context

- Source: …
- Original: X lines
- Kept: Y lines
- Notes: …

```text
…compressed excerpt…

## Anti-Patterns

- Removing the exact error line.
- Keeping only a summary with no evidence.
- Dumping the entire log into the reasoning window.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/token-compressor-mrwakbew/download' --output '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md.part' '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Bash, Grep

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/token-compressor' && cp -R '.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew' '.claude/skills/token-compressor'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/token-compressor-mrwakbew'

openskills read 'token-compressor-mrwakbew'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/token-compressor-mrwakbew/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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