Synthèse automatique
Permet de rechercher ou sauvegarder des souvenirs à long terme sur un VPS via le système de mémoire OpenClaw.
Points forts
- Mémoire persistante accessible entre sessions
- Recherche textuelle via index SQLite
- Sauvegarde structurée en fichiers Markwith tags
- Intégration transparente avec Docker et SSH
Limites
- Nécessite un VPS configuré avec OpenClaw
- La mémoire est locale au VPS, non synchronisée
- Requiert des commandes manuelles via Bash
Utilisez cette compétence pour stocker des informations importantes rappelables ultérieurement dans vos conversations.
Ne l'utilisez pas pour des données temporaires ou jetables, car chaque sauvegarde nécessite une réindexation.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill uses SSH and Docker commands to interact with a VPS memory system, which carries some risk if credentials or commands are misused, but the operations are straightforward and non-destructive.
- •Uses SSH and Docker commands to interact with remote VPS.
Exemples
Search memory for project deadlinesSave memory: Today we decided to use PostgreSQL for the new project.Show memoriesname: vps-memory description: Access Flo's long-term memory on the VPS (OpenClaw). ALWAYS use when the user says "memory", "memories", "remember", "souviens-toi", "rappelle-toi", "save memory", "search memory", "VPS memory", "OpenClaw", or mentions saving/searching past sessions or knowledge. allowed-tools: Bash
<objective> Search or save memories on the VPS via OpenClaw's memory system. </objective> <context> Flo's long-term memory lives on the VPS at `~/.openclaw/workspace/`.NEVER edit MEMORY.md — it's curated by OpenClaw. Always create new files in memory/.
Key paths on VPS
- MEMORY.md (curated, READ-ONLY):
/root/.openclaw/workspace/MEMORY.md - Session memories (CREATE HERE):
/root/.openclaw/workspace/memory/ - SQLite index:
/root/.openclaw/memory/main.sqlite</context>
<quick_start> Parse user intent, then run the matching command:
Search memories:
ssh vps 'cd /root/openclaw && docker compose exec openclaw-gateway node dist/index.js memory search "QUERY"'
Save a new memory:
ssh vps 'cat > /root/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD-topic.md << '\''EOF'\''
# Session: YYYY-MM-DD (via Claude Code local)
## Topic
Content here
**Tags:** relevant, tags, here
EOF'
Then reindex:
ssh vps 'cd /root/openclaw && docker compose exec openclaw-gateway node dist/index.js memory index'
<intent_mapping>
- "search memory" / "cherche dans ma mémoire" / "tu te souviens" → search
- "save memory" / "retiens ça" / "souviens-toi" / "note ça" → save + reindex
- "show memories" / "list memories" → search with broad query </intent_mapping> </quick_start>
<success_criteria>
- Search: returns relevant memory results
- Save: file created on VPS + reindex completed successfully </success_criteria>
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/download' --output '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md.part' '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/vps-memory' && cp -R '.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv' '.claude/skills/vps-memory'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv'openskills read 'vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/vps-long-term-memory-openclaw-mma3jrwv/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.