Prévision météo pour activités outdoor

VérifiéSûr

Fournit des prévisions météo horaires (couverture nuageuse, vent, précipitations) pour planifier des activités de plein air comme la course, le vélo ou l'escalade. Sélectionne automatiquement le meilleur modèle (ICON-D2 pour les Alpes/Europe, global ailleurs) et identifie les fenêtres météo favorables.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteDébutant
02/06/2026
Claude Code
#weather#forecast#outdoor-planning#location-based

Recommandé pour

Synthèse automatique

Fournit des prévisions météo horaires avec couverture nuageuse, température, vent et probabilité de pluie pour planifier des activités de plein air, en sélectionnant automatiquement le meilleur modèle selon la localisation.

Points forts

  • Sélection automatique du modèle le plus précis (ICON-D2 pour les Alpes/Europe) ;
  • Affichage visuel de la couverture nuageuse avec barres de pourcentage ;
  • Détection des meilleures fenêtres météo (faible nébulosité et pluie) ;
  • Informations sur le lever/coucher du soleil pour la planification diurne.

Limites

  • Limité à 2 jours de prévision avec le modèle ICON-D2 ;
  • Ne fournit pas de données spécialisées (neige, avalanches, températures de l'eau) ;
  • Nécessite une connexion internet pour fonctionner.
Quand l'utiliser

Idéal pour planifier des activités de plein air (course, vélo, randonnée) et obtenir des fenêtres météo favorables heure par heure.

Quand l'éviter

À éviter pour des prévisions spécialisées (conditions marines, risque d'avalanche) ou si une prévision à long terme (>2 jours) est nécessaire.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill uses Bash to run a local script that fetches weather data via curl from a reputable free API (Open-Meteo) and parses it with jq. No destructive or exfiltrating commands are present. The script is not included, but the description shows only harmless functionality.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Weather for a run
What's the weather like in Vienna tomorrow morning? I want to go for a run.
Best window for cycling
Find me the best time window for cycling this weekend in Boulder, Colorado. I want low wind and no rain.
Travel weather
I'm going to Chamonix next week. Show me the weather forecast for the first two days.

name: weather description: Show weather forecast with cloud cover, wind, and precipitation for planning outdoor activities. Auto-selects best model (ICON-D2 for Alps/Europe, global elsewhere). allowed-tools: [Bash, Read] user-invocable: true

Weather Forecast

Get hourly weather forecasts to plan outdoor activities (running, cycling, climbing, skiing, etc.).

When to Invoke

  • User asks about weather for outdoor activity planning
  • User wants to know when to go outside / best time for a run
  • Phrases like "good weather window", "when should I go running", "cloud cover forecast"
  • User mentions travel and weather (skill works globally with auto model selection)

Quick Usage

~/.claude/skills/weather/weather.sh                    # Vienna (default)
~/.claude/skills/weather/weather.sh -l Innsbruck       # Any location by name
~/.claude/skills/weather/weather.sh -l "Chamonix, FR"  # Include country for accuracy

Options

| Flag | Description | Default | |------|-------------|---------| | -l, --location NAME | Search location by name | Vienna | | --lat N | Override latitude | 48.18601 | | --lon N | Override longitude | 16.32105 | | --days N | Forecast days (max 2 for ICON-D2) | 2 | | --threshold N | Cloud % for "good" windows | 30 | | --model MODEL | Force model: auto, icon_d2, best_match | auto | | --raw | Output raw JSON | - |

What It Shows

For each daylight hour:

  • Cloud cover - Visual bar + percentage
  • Temperature - Actual temp in Celsius
  • Wind speed - km/h
  • Rain probability - Percentage

Plus:

  • Current conditions - Temp, feels-like, clouds, wind, conditions
  • Best windows - Consecutive hours with low clouds AND low rain probability
  • Sunrise/sunset - Daylight planning

Output Example

Weather for Vienna (48.19°N, 16.32°E) - ICON-D2
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Now: -1°C (feels -5°C), 82% clouds, 11 km/h wind
Conditions: Overcast
Sunrise: 07:43  Sunset: 16:18

📅 2026-01-08:
  Time  Cloud                         Temp   Wind  Rain%
  08:00   0% ████████████████████  -8°C   7km/h   0% ✓
  09:00   0% ████████████████████  -7°C   8km/h   0% ✓
  10:00   0% ████████████████████  -5°C  10km/h   0% ✓
  11:00   0% ████████████████████  -4°C   9km/h   0% ✓
  12:00  64% ████████░░░░░░░░░░░░  -3°C   9km/h   0%

Best outdoor windows:
  ✓ 08:00-11:00  0% clouds, -8--4°C, 10km/h max wind

Model Selection

The skill auto-selects the best weather model:

| Model | Resolution | Region | Forecast | |-------|------------|--------|----------| | ICON-D2 | 2.2km | Central Europe/Alps | 48 hours | | Best Match | varies | Global | 7+ days |

For Alps/Europe locations, ICON-D2 provides superior accuracy. The skill auto-detects location and switches appropriately.

Activity Considerations

Different activities have different weather needs:

  • Running/Hiking: Cloud cover + temperature
  • Cycling: Wind is critical (>25km/h = challenging)
  • Climbing: Needs dry conditions, check precipitation history
  • Skiing: Check specialized sources for snow/avalanche
  • Open water: Consider water temp (not in this API)

This skill focuses on general outdoor windows. For specialized forecasts:

  • Alpine: bergfex.at
  • Avalanche: avalanche.report
  • Marine: windy.com marine layer

Data Source

  • API: Open-Meteo (free, no key required)
  • Units: Metric (Celsius, km/h, mm)
  • Update frequency: Every 3 hours (ICON-D2)
  • Timezone: Auto-detected based on location

Dependencies

  • curl - HTTP requests
  • jq - JSON parsing (brew install jq)

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/download' --output '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md.part' '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Extrait original : Dependencies
  • curl - HTTP requests
  • jq - JSON parsing (brew install jq)

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/weather' && cp -R '.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd' '.claude/skills/weather'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd'

openskills read 'weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/weather-forecast-for-outdoor-activities-mmh8qqfd/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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