Synthèse automatique
Convertit les articles de comptes officiels WeChat (mp.weixin.qq.com) en fichiers Markdown propres, avec frontmatter YAML et images téléchargées localement, en CLI ou via un serveur MCP.
Points forts
- Génère une structure de sortie claire (dossier par article + sous-dossier images) avec frontmatter YAML titre/auteur/date/URL source
- Téléchargement d'images avec concurrence configurable et repli sur les URL distantes en cas d'échec
- Mode batch depuis un fichier d'URL plus options utiles (--no-images, --force, --no-headless pour résoudre un CAPTCHA)
- Expose les outils convert_article et batch_convert via MCP, donc utilisables directement par un assistant IA
Limites
- Limité aux articles de mp.weixin.qq.com, aucun autre site n'est pris en charge
- WeChat peut bloquer l'accès automatisé ou limiter le débit : des échecs ou des contenus vides restent possibles malgré Camoufox
- Nécessite Python 3.10+, l'installation des dépendances et le téléchargement du navigateur Camoufox au premier lancement
À utiliser lorsqu'il faut archiver un ou plusieurs articles WeChat dans une base de connaissances Markdown locale, avec les images conservées hors ligne.
À éviter pour extraire du contenu d'autres sites, ou si vous ne pouvez pas exécuter un navigateur headless et gérer d'éventuels CAPTCHA.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill performs legitimate web scraping and file conversion, with no destructive commands, secret exfiltration, or obfuscated payloads. However, it requires installing dependencies, running a browser against a third-party site, and mentions evading detection, so it warrants caution rather than being fully safe.
- •Requires installing third-party Python dependencies via pip and running local Python scripts.
- •Uses a headless browser (Camoufox) to access mp.weixin.qq.com and download remote images, which involves network access and potential ToS/rate-limit concerns.
- •Explicitly mentions Camoufox helping evade automated-access detection, which may conflict with WeChat's terms of service.
Exemples
Convert this WeChat article to Markdown and download its images: https://mp.weixin.qq.com/s/AbCdEf12345Run the wechat-to-md CLI in batch mode on urls.txt, write the results to ./output, use 10 concurrent image downloads, and enable verbose logging.Using the wechat-to-md MCP server, convert https://mp.weixin.qq.com/s/AbCdEf12345 with download_images enabled and YAML frontmatter, then show me the generated Markdown file path.name: wechat-to-md description: Convert WeChat Official Account (微信公众号) articles to clean Markdown files with locally downloaded images.
WeChat Article to Markdown Converter
What this tool does
Converts WeChat public account articles into clean Markdown files with:
- YAML frontmatter (title, author, date, source URL)
- Locally downloaded images
- Preserved code blocks with language detection
- Audio/video reference extraction
- Clean formatting (no WeChat UI noise)
Prerequisites
- Python 3.10+
- Install dependencies:
pip install -r requirements.txt - Camoufox browser will be auto-downloaded on first run
Usage
CLI (single article)
python main.py "https://mp.weixin.qq.com/s/ARTICLE_ID"
CLI (batch from file)
python main.py -f urls.txt -o ./output -v
CLI Options
| Flag | Description |
|------|-------------|
| -f FILE | Text file with URLs (one per line) |
| -o DIR | Output directory (default: ./output) |
| -c N | Image download concurrency (default: 5) |
| --no-images | Skip image download, keep remote URLs |
| --no-headless | Show browser (for solving CAPTCHAs) |
| --force | Overwrite existing output |
| --no-frontmatter | Use blockquote metadata instead of YAML |
| -v | Verbose/debug logging |
MCP Server
Run as an MCP server for AI tool integration:
python mcp_server.py
Exposes two tools:
convert_article(url, output_dir, download_images, concurrency, use_frontmatter)— Convert a single articlebatch_convert(urls, output_dir, download_images, concurrency)— Convert multiple articles
MCP Configuration (for claude_desktop_config.json or similar)
{
"mcpServers": {
"wechat-to-md": {
"command": "python",
"args": ["mcp_server.py"],
"cwd": "<path-to-this-project>"
}
}
}
Output Structure
output/
<article-title>/
<article-title>.md # Markdown file with YAML frontmatter
images/
img_001.png
img_002.jpg
...
Common Issues
- CAPTCHA/verification page: Run with
--no-headlessto manually solve the CAPTCHA in the browser window, then retry. - Empty content: WeChat may rate-limit requests. Wait a few minutes and try again.
- Image download failures: Failed images keep their remote URLs in the markdown. Re-run with
--forceto retry.
Limitations
- Only supports articles from
mp.weixin.qq.com - Requires a working internet connection and the ability to run a headless browser
- WeChat may block automated access; Camoufox helps evade detection but is not guaranteed
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/download' --output '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md.part' '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Extrait original : Prerequisites
- Python 3.10+
- Install dependencies:
pip install -r requirements.txt - Camoufox browser will be auto-downloaded on first run
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/wechat-to-md' && cp -R '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn' '.claude/skills/wechat-to-md'Cursor
test -f '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/wechat-to-md' && cp -R '.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn' '.cursor/skills/wechat-to-md'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn'openskills read 'wechat-to-markdown-converter-mrwakffn'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/wechat-to-markdown-converter-mrwakffn/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.