Création vidéo YouTube

VérifiéSûr

Génère tous les éléments nécessaires pour une vidéo YouTube à partir d'un fichier source : recherche, script, visuels/audio, et blog.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
26/07/2026
Claude Code
#youtube#content-creation#video-production#script-writing#blog-generation

Recommandé pour

Synthèse automatique

Génère automatiquement tous les éléments nécessaires à une vidéo YouTube à partir d'un fichier source unique : recherche concurrentielle, script, prompts d'images, guide de montage et article de blog optionnel.

Points forts

  • Automatise complètement la préproduction vidéo (recherche, script, métadonnées)
  • Analyse les vidéos concurrentes pour améliorer le contenu
  • Produit des assets prêts à l'emploi (voix, images, guide de montage)
  • Génère en option un article de blog à partir de la même source

Limites

  • Nécessite un environnement Windows avec Python et les outils yt-dlp, youtube-transcript-api
  • La qualité des résultats dépend fortement de la qualité du fichier source
  • Ne produit pas la vidéo finale (montage et upload manuels requis)
Quand l'utiliser

Lorsque vous souhaitez créer une vidéo YouTube complète avec recherche, script et assets à partir d'un simple fichier texte de sujet.

Quand l'éviter

Si vous avez besoin d'une vidéo entièrement automatisée sans intervention humaine, ou si vous travaillez sur du contenu très technique nécessitant une expertise pointue non capturée par l'IA.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill instructs running local Python scripts for content generation; no destructive, data-exfiltrating, or obfuscated actions.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Generate video from topic file
/youtube-generate input/topic.txt
Generate video with custom source file path
/youtube-generate C:\YouTube\input\건강정보_소재.txt
Generate blog post after upload
The video is uploaded. The YouTube URL is https://youtu.be/abc123. Please generate the blog post.

name: youtube-generate description: 유튜브 영상 올인원 생성 - 소재 파일 → 리서치 → 대본 → 재료 생성 → 블로그 argument-hint: "<소재파일경로>" allowed-tools: "Bash(python *), Read, AskUserQuestion"

YouTube 영상 제작 프로세스

소재 파일 하나로 유튜브 영상 제작에 필요한 모든 재료를 생성합니다.

프로세스

Step 1: 경쟁 영상 리서치 (Gemini)

소재와 유사한 인기 유튜브 영상을 검색하고 대본/구조를 분석합니다. youtube-transcript-api로 자막을 추출하고, yt-dlp로 메타데이터를 가져온 뒤, Gemini가 구조 분석을 수행합니다.

python orchestrator.py --research $ARGUMENTS

실행 디렉토리: C:\YouTube

완료 후 사용자에게 보고:

  • 검색된 영상 수와 제목
  • 분석 결과 요약
  • output/research/[타임스탬프]/ 폴더 경로

사용자에게 "리서치 결과를 확인하셨나요? 대본 생성으로 넘어갈까요?" 확인 후 Step 2로.

Step 2: 올인원 스크립트 생성 (Claude)

소재 + Step 1 리서치 결과를 참고하여 제목, 썸네일 문구, 대본을 한 번에 생성합니다.

python orchestrator.py --write $ARGUMENTS

완료 후:

  1. 생성된 title.txt 내용을 사용자에게 보여주기
  2. 생성된 thumbnail.txt 내용을 사용자에게 보여주기
  3. 생성된 script.txt 내용을 사용자에게 보여주기
  4. 반드시 "대본 내용이 괜찮으신가요? 수정할 부분이 있으면 말씀해주세요." 확인

사용자가 수정 요청하면 script.txt를 수정합니다. 사용자가 OK하면 Step 3으로.

Step 3: 영상 재료 생성

확정된 대본을 장면별로 분리한 뒤, 각 장면에 맞는 이미지 프롬프트, 음성, 편집 가이드, 업로드 정보(제목/설명/태그)를 생성합니다.

사용자에게 롱폼/숏폼 여부를 확인합니다.

# 롱폼
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt

# 숏폼
python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --short

원본 소재 파일이 있으면 --source 옵션으로 지정합니다 (블로그 생성 시 사용):

python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --source input/topic.txt

완료 후 사용자에게 보고:

  • 생성된 파일 목록 (음성, 이미지 프롬프트, 편집 가이드, 업로드 정보)
  • output 폴더 경로
  • "영상 편집 후 유튜브에 업로드하세요. 업로드 후 블로그 글이 필요하면 유튜브 URL을 알려주세요."

Step 4: 블로그 글 생성 (선택)

사용자가 유튜브 URL을 제공하면 원본 소재를 기반으로 블로그 글을 생성합니다. (대본이 아닌 원본 소재 + 유튜브 URL로 블로그를 작성합니다.)

python orchestrator.py --blog <유튜브URL> output/[Step3 폴더경로]

완료 후 사용자에게 보고:

  • 생성된 블로그 글 미리보기
  • 파일 경로

사용 예시

/youtube-generate input/topic.txt
/youtube-generate C:\YouTube\input\건강정보_소재.txt

관련 파일

  • 오케스트레이터: orchestrator.py
  • 경쟁 분석: modules/competitor_analyzer.py
  • 스크립트 생성: modules/script_writer.py
  • 음성 생성: modules/voice_generator.py
  • 이미지 프롬프트: modules/prompt_generator.py
  • 편집 가이드: modules/guide_generator.py
  • 업로드 정보: modules/metadata_generator.py
  • 블로그: modules/blog_generator.py
  • 설정: config/settings.yaml

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/download' --output '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md.part' '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(python *), Read, AskUserQuestion

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/youtube-generate' && cp -R '.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si' '.claude/skills/youtube-generate'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si'

openskills read 'youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/youtube-all-in-one-video-creation-ms1aw3si/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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