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Régénère le pont de débogage iOS et les accesseurs @Observable typés à partir des modèles gstack. À utiliser après une mise à niveau de gstack ou l'ajout de nouvelles ViewModels/propriétés.

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Fournit des modèles d'optimisation des performances couvrant les Core Web Vitals, l'optimisation du rendu React (mémorisation, virtualisation), le chargement différé et le fractionnement de code, l'optimisation des images (AVIF/WebP, images responsives), le profilage backend (py-spy, React DevTools) et l'optimisation de l'inférence LLM (vLLM, quantification). Utilisez cette compétence pour améliorer la vitesse des pages, déboguer des rendus lents, optimiser la taille des bundles, réduire le poids des images, profiler les performances backend ou déployer efficacement des LLM.

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Prototypage rapide pour valider un concept ou mécanique de jeu. Produit du code jetable et un rapport structuré.

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Corriger un problème spécifique d'intégration du design system dans un écran Figma, notamment les composants partagés manquants, les overrides locaux et les jetons non liés.

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Automatise la création d'une release GitHub pour le package `@funstack/router`. Lit le fichier package.json, met à jour la version, génère des notes de release à partir du log git et publie la release avec l'outil `gh`. Utile pour effectuer une release en suivant les conventions sémantiques et générer des notes de release structurées.

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Créer le fichier YAML de routage Symfony déclarant toutes les routes admin pour un domaine, incluant index, création, édition, suppression, activation/désactivation et actions en masse. Inclut _legacy_controller et _legacy_feature_flag pour la migration.

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Maîtrisez JavaScript moderne avec ES6+, modèles asynchrones et API Node.js. Gérez les promesses, boucles d'événements et compatibilité navigateur/Node.

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Gardez gbrain à jour avec le code de ce dépôt et actualisez les directives de recherche de l'agent dans CLAUDE.md.

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Configurez gbrain pour cet agent : installez le CLI, initialisez un cerveau PGLite ou Supabase, enregistrez MCP et configurez la politique de confiance par dépôt.

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Instrumentez une application Python avec la distribution Elastic d'OpenTelemetry (EDOT) pour le tracing, les métriques et les logs automatiques.

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Condenseur de SPEC.md effectuant un balayage en six points pour condenser les fichiers de spécification et gérer les budgets de tokens.

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Revue de performance du frontend web : LCP/CLS/INP, bundle, re-rendus, effets lourds, embeds, GPU mobile ; corrige les problèmes confirmés.