Trouvez le skill parfait

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Apprenez le Python idiomatique avec les normes PEP 8, les indications de type et les bonnes pratiques pour un code lisible et maintenable.

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Orchestrateur de pipeline parallèle qui lance plusieurs sessions /proceed simultanément, surveille leur progression et affiche un tableau de bord unifié. Prend en charge les moteurs workflow et legacy.

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Implémenter le pattern CQRS pour séparer les modèles de lecture et d'écriture, optimiser les performances des requêtes et créer des systèmes event-sourced.

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Fournit des normes d'ingénierie pour la création de SKILLs d'agents IA. Couvre la spécification frontmatter, les normes CLI, le versioning et la checklist qualité.

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Utilisez les vues et modificateurs SwiftUI dans votre application Expo avec @expo/ui/swift-ui (SDK 55).

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Compétence pour développer et contribuer à Nkululeko, un framework de machine learning pour analyser des caractéristiques vocales à partir de données audio.

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Expert en développement d'interfaces utilisateur terminal, incluant les applications console interactives, les bibliothèques TUI multiplateformes et les mises en page terminal réactives. Utilisez cette compétence pour créer des applications terminal interactives, des tableaux de bord et des outils en ligne de commande avec une interface riche.

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Examinez une pull request du runtime Deno pour la correction, les tests, la sécurité et les conventions. Utilisez quand une revue de PR est demandée ou qu'un numéro/URL de PR est fourni.

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Fournit des modèles d'optimisation des performances couvrant les Core Web Vitals, l'optimisation du rendu React (mémorisation, virtualisation), le chargement différé et le fractionnement de code, l'optimisation des images (AVIF/WebP, images responsives), le profilage backend (py-spy, React DevTools) et l'optimisation de l'inférence LLM (vLLM, quantification). Utilisez cette compétence pour améliorer la vitesse des pages, déboguer des rendus lents, optimiser la taille des bundles, réduire le poids des images, profiler les performances backend ou déployer efficacement des LLM.

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Cette compétence analyse le code source de bibliothèques externes ou écrit dans d'autres langages (C++, MEDM) pour comprendre ses structures de données, algorithmes et flux logiques. Utile lors du portage ou de l'intégration de fonctionnalités dans un projet Python comme gwexpy.

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Plonge dans le code source pour comprendre le fonctionnement réel, identifier les divergences doc/réalité et les pièges cachés.

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Maîtrisez les principes de conception d'API REST et GraphQL pour créer des API intuitives, évolutives et maintenables.