Trouvez le skill parfait

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Rédigez des éléments de travail bien structurés avec des descriptions claires et des critères d'acceptation exploitables. Utile lors de la création d'éléments de travail, de l'ajout de critères d'acceptation, ou lorsqu'un élément de travail, une tâche, un WI ou un ticket est mentionné. Fournit des modèles structurés pour les titres, descriptions, entrées de journal, notes et critères d'acceptation catégorisés.

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Utilise le stockage clé-valeur d'Atuin pour conserver le contexte du projet entre sessions. Permet de stocker et récupérer des plans, spécifications et tâches en cours, facilitant la reprise du travail ou le partage de contexte.

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Convertit des spécifications techniques en fichiers de prompts, un plan d'exécution avec dépendances et un fichier d'état persistant pour des sprints multi-phases. Inclut des sous-commandes pour suivre l'avancement, ajouter ou supprimer des tâches, et une exécution automatique avec isolation via worktree et boucles de vérification.

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Améliore l'accessibilité des applications iPhone en mettant l'accent sur la compatibilité VoiceOver et les normes WCAG AA. Gère les défis spécifiques du design Liquid Glass avec des attributs d'accessibilité appropriés.

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Skill d'exemple minimal qui illustre le format skills-as-mcp. Utilisez-le pour vérifier que le système de compétences fonctionne correctement.

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Expertise en création et modification d'agents Claude Code spécialisés avec architecture modulaire, gestion contextuelle indépendante et configuration YAML avancée.

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Validation d'entrée basée sur TypeScript pour les requêtes API et les structures de données vidéo. Garantit la sécurité des types aux frontières de l'API avec des gardes de type et des messages d'erreur spécifiques aux champs. À utiliser pour valider les données RenderRequest et RecapBook dans les handlers Express.

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Cette compétence impose une étape de vérification avant de déclarer une tâche comme « terminée » ou « corrigée ». Elle exécute une liste de contrôle adaptée au type de workflow (construction, débogage, refactorisation) avec des exigences de preuve concrètes. Aide à réduire les suppositions et à s'assurer que le travail est réellement complet avant de passer à autre chose.

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Crée des coéquipiers IA alimentés par GLM-5 avec un mode de réflexion natif. Prend en charge différents rôles d'agents tels que codeur, relecteur, testeur, planificateur et chercheur pour une exécution collaborative des tâches. Utile lorsque vous avez besoin d'une assistance IA structurée en équipe avec des notes de raisonnement explicites, pour le développement de code, la revue, les tests, la planification d'architecture ou la documentation.

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Effectue des revues de code rigoureuses inspirées du style de Linus Torvalds, axées sur la correction, la simplicité, la maintenabilité et le respect des conventions. Analyse des fichiers, dossiers, diffs git ou pull requests pour détecter bugs critiques, odeurs de code et violations de patterns. À utiliser après l'implémentation pour garantir la qualité du code avant fusion.

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Ajoute un retour haptique aux interfaces iPhone via expo-haptics. Associe chaque interaction (bouton, bascule, succès/erreur) à un type de vibration spécifique (Light, Medium, Selection, Notification). Conçu pour le design Liquid Glass, il synchronise les vibrations avec les animations visuelles pour une expérience unifiée.

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Analyse en profondeur le code source pour détecter les problèmes de qualité, les bugs potentiels, les failles de sécurité et les écarts aux bonnes pratiques. Fournit des retours structurés avec des suggestions d'amélioration et une priorisation par sévérité. Utile lorsqu'on demande une revue de code ou une analyse de qualité.