Trouvez le skill parfait

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Exécutez une boucle d'évaluation manuelle pour la compétence brepjs-cad : réécrivez les exemples, jugez à l'aveugle et proposez des correctifs SKILL.md. Mode vérification avec précision/rappel.

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Compétence experte Apache JMeter pour créer des plans de test, effectuer des tests distribués et analyser les résultats de performance.

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Cette compétence teste la génération d'espace de noms superficiel pour les compétences situées au premier niveau du répertoire skills/. Elle permet de vérifier que le nom aplati de la compétence correspond au motif attendu et de comparer avec des scénarios d'imbrication plus profonds.

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Génère des tests unitaires Jest pour du code JavaScript/TypeScript, avec mocks, describe et couverture.

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Capture des captures d'écran avant/après de pages web ou d'éléments pour comparaison visuelle, avec options de viewports, sélecteurs et sortie markdown pour l'intégration PR.

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Inspectez les fichiers de trace Playwright en ligne de commande : listez les actions, requêtes, console, erreurs, instantanés et captures d'écran.

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Permet d'exécuter pytest avec des arguments optionnels, de lister les fichiers de test, d'exécuter un test spécifique et de générer des rapports de couverture. Utile pour valider la qualité du code en continu.

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Met à jour une issue GitHub avec une checklist de tests pour les testeurs QA. Utilisez cette compétence après l'implémentation et avant la fusion, en invoquant '/qa-handoff #42 path/to/spec.md' ou des phrases comme 'ready for testing'. Elle extrait les critères d'acceptation du document de spécification et les convertit en cases à cocher, puis poste le tout dans l'issue.

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Auditer l'intégrité de bout en bout du pipeline et les contrats de données entre étapes. Vérifier que chaque étape émet exactement ce que la suivante consomme et que les deux chemins d'exécution restent synchronisés.

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Tester systématiquement une application web, corriger les bugs trouvés et vérifier chaque correction. Trois niveaux : rapide, standard et exhaustif, avec rapports avant/après et résumé de déploiement.

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Valider les fonctionnalités construites via des tests utilisateur conversationnels avec état persistant.

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Organise les scénarios de test de compréhension par des utilisateurs naïfs et consigne les résultats dans un rapport daté.