Trouvez le skill parfait
Exécuteur de tests E2E
Testing
Exécute la suite de tests QA E2E sur l'application en direct avec Playwright MCP et nREPL. À utiliser pour les tests de bout en bout.
Tests d'assurance qualité
Testing
Utilisez après des modifications de code, avant les versions ou lors de tests de fonctionnalités. Exécute le niveau de QA approprié en fonction des changements.
Vérification de Conformité OpenAI SDK
Testing
Auditer des fichiers ou répertoires par rapport à la checklist de conformité OpenAI SDK (règles A1–A11). Génère un rapport Markdown avec preuves PASS/FAIL et corrections suggérées. Aide à appliquer les normes de la Kira Constitution et à détecter les violations comme le routage personnalisé, les schémas Zod manquants ou les catégories d'outils inappropriées.
Test de contrats avec Pact
Testing
Configurez un environnement de test de contrats piloté par les consommateurs avec Pact, incluant l'intégration CI et un courtier de contrats.
Test Smart Contracts Web3
Testing
Testez les smart contracts de manière exhaustive en utilisant Hardhat et Foundry. Couvre les tests unitaires, les tests d'intégration, le forking du mainnet et l'optimisation du gas. Utile pour valider des contrats Solidity, configurer des suites de tests blockchain ou vérifier des contrats sur Etherscan.
Utilisation de webctl dans les conteneurs Claude.ai
Testing
Automatisation du navigateur avec webctl CLI, incluant la gestion de l'authentification proxy pour les conteneurs Claude.ai.
Exécution de tests QA E2E
Testing
Exécute la suite de tests QA de bout en bout sur l'application en direct avec Playwright MCP et nREPL, avec suivi de progression.
Stratégie de Mocking pour Pytest
Testing
Maîtrisez la stratégie de mocking pour pytest : autospec, AsyncMock et cadre de décision pour quoi mocker ou utiliser des objets réels.
Vérification matérielle UVM
Testing
Implémenter des bancs de test UVM pour vérification matérielle : génération de stimuli, scoreboarding, couverture et assertions.
Stratégie de mock Pytest
Testing
Maîtrisez la stratégie de mock pour pytest : utilisation de autospec, AsyncMock, builders et ce qui ne doit jamais être mocké. Inclut une matrice de décision mock vs objets réels.
Vérification du contenu du site
Testing
Vérification automatisée du contenu du site du cours : images, textes, cartes ShowMe et structure des données. Supporte le cadrage intelligent selon les modifications récentes.
Vérification UX naïve
Testing
Organise les scénarios de test de compréhension par des utilisateurs naïfs et consigne les résultats dans un rapport daté.