Trouvez le skill parfait

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Fournit des conseils pour configurer les relances de tests automatisés, couvrant les tests unitaires, d'intégration et les frameworks.

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Maîtrisez le mocking pytest : autospec vs mocks manuels, AsyncMock pour l'asynchrone, fabriques de mocks et ce qu'il ne faut jamais mocker. Inclut une matrice de décision.

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Lance une évaluation du skill brepjs-cad dans la session Claude : réimplémente les exemples du playground, vérifie/rend, juge à l'aveugle et propose des correctifs.

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Audit du parseur TLV SpeedTree (.spt) et du repli de billboard placeholder dans la crate byroredux-spt, axé sur la comptabilité des octets, la justesse du repli et le câblage transversale.

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Tester une application web, corriger les bugs dans le code source avec des commits atomiques et re-vérifier. Niveaux de test, scores de santé et résumé de préparation.

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Exécute la suite CI complète localement avant de pousser, incluant helm lint, tests unitaires, tests serveur, builds SPA avec vitest et vérifications shell.

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Maîtrisez la stratégie de mocking avec pytest : quand utiliser autospec, motifs AsyncMock, fabriques de mocks et ce qu'il ne faut jamais mocker. Inclut une matrice de décision mocking vs objets réels.

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Construire, exécuter et piloter ircx ; prendre des captures d'écran, naviguer dans l'interface et vérifier les modifications frontend.

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Maîtrisez la stratégie de mock pytest : autospec vs mocks manuels, modèles AsyncMock, fabriques de mocks et ce qui ne doit jamais être mocké. Inclut une matrice de décision pour mock vs objets réels.

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Récupère une issue GitHub, évalue si elle a une reproduction raisonnable, vérifie si elle se reproduit toujours et la réduit à un script autonome minimal.

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Capture des captures d'écran avant/après de pages ou éléments web pour comparaison visuelle, avec chargement et intégration PR.

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Audite rétroactivement la couverture d'évaluation d'une phase IA, note chaque dimension et produit un EVAL-REVIEW.md avec plan de remédiation.