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Inspection post-exécution orientée lecture pour détecter la dérive, les incohérences, les omissions ou les affirmations non étayées dans les artefacts.

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Migrer les fichiers de test TypeScript des assertions `as` vers les helpers @total-typescript/shoehorn (fromPartial, fromAny, fromExact) de façon sûre et progressive.

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Analyse les échecs de tests de régression visuelle dans Vizzly. Aide à identifier la cause racine des différences visuelles et suggère d'accepter ou de corriger les changements. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne des échecs de tests visuels, des différences de captures d'écran ou demande à déboguer des changements visuels.

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Vérification adversarial multi-agents avec deux réviseurs indépendants. La sortie est vérifiée deux fois et corrigée itérativement jusqu'à ce que les deux acceptent avant publication.

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Creez des suites de tests de charge et benchmarks de performance avec k6, Artillery ou scripts personnalises.

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Testez systématiquement une application web et corrigez les bugs trouvés. Lancez des tests QA, corrigez les bugs dans le code source, validez chaque correctif et revérifiez.

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Assistance automatisée pour tester la navigation clavier dans le développement frontend, couvrant l'accessibilité et les modèles web modernes.

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Generez des rapports de tests detailles avec tendances de couverture, detection de tests instables et metriques.

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Auditez les fichiers de spécification des composants Angular selon les directives de migration, en appliquant les conventions de test et en détectant les anti-modèles.

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Compétence experte Apache JMeter pour créer des plans de test, effectuer des tests distribués et analyser les résultats de performance.

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Implémentez des bancs de test UVM pour la vérification matérielle : génération de stimulus, scoreboarding, couverture et assertions.

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Maîtrisez la stratégie de mock pour pytest : autospec, AsyncMock, fabriques de mocks et pièges à éviter. Décidez quand mocker vs utiliser des objets réels.