Trouvez le skill parfait

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Crée des scénarios de test QA dans Google Sheets à partir d'un document de conception, en copiant un modèle via MCP et en générant des cas détaillés.

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Concevez une configuration de test de contrat avec Pact, incluant l'intégration CI et un courtier de contrats.

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Maîtrisez le mocking avec pytest : autospec, AsyncMock, fabriques de mocks et quand éviter les mocks. Matrice de décision incluse.

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Exécute une évaluation de compétence brepjs-cad en session : réécrit les exemples, vérifie/rend, puis utilise un juge aveugle pour noter et identifier les lacunes du SKILL.md.

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Garantir que les fonctionnalités sont testables et répondent aux exigences. Générer des critères d'acceptation, des cas de test, des scénarios négatifs, des cas limites et des scénarios Playwright.

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Guide expert pour implémenter le contract testing consumer-driven avec Pact : tests consumer, vérification provider, Pact Broker et workflow can-i-deploy en CI/CD.

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Compétence JMeter expert pour créer des plans de test, tests distribués et analyser les résultats de performance.

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Exécution de tests UAT en direct du point de vue utilisateur, avec routage automatique vers Playwright ou Claude selon le scénario.

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Évalue une implémentation par rapport à un cahier des charges et produit un scorecard JSON.

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Génère une suite de tests à partir des contrats Eiffel et les exécute. Aide à vérifier les postconditions et les cas limites en traduisant automatiquement les contrats en tests exécutables. Inclut une analyse des lacunes de couverture par IA pour identifier les contrats non testés.

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Cette compétence teste la génération d'espace de noms superficiel pour les compétences situées au premier niveau du répertoire skills/. Elle permet de vérifier que le nom aplati de la compétence correspond au motif attendu et de comparer avec des scénarios d'imbrication plus profonds.

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Audit de l'intégrité aller-retour, du schéma et du parallélisme du sous-système de détection de motifs et compression. Vérification de la non-perte lors de la compression.