Synthèse automatique
Fournit des commandes avancées et des options de réglage des performances pour l'outil en ligne de commande zai-cli, y compris l'invocation directe d'outils MCP, l'exécution de chaînes d'outils TypeScript et la gestion du cache et des délais d'attente.
Points forts
- Permet d'interagir directement avec les outils MCP via des schémas et des appels bruts.
- Offre un mode code pour exécuter des scripts TypeScript et évaluer des expressions.
- Propose des variables d'environnement pour optimiser le cache, les tentatives et les délais d'attente.
Limites
- Nécessite une bonne connaissance de l'outil zai-cli et des outils MCP.
- Les réglages de performance sont spécifiques à zai-cli et non portables.
- La gestion des erreurs MCP peut nécessiter des ajustements manuels.
Idéal pour automatiser des workflows complexes avec zai-cli, déboguer des outils MCP ou optimiser les performances en environnement de production.
À éviter si vous utilisez zai-cli de manière simple via des commandes de base, ou si vous n'avez pas besoin d'optimiser les performances réseau.
Analyse de sécurité
SûrThe skill provides reference documentation for the zai-cli tool, with no destructive or exfiltrating instructions. All commands are standard CLI usage and environment variable settings, posing no execution risk.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Show me all available MCP tools with their full schemas, but skip vision-related ones.Run the TypeScript tool chain from ./chain.ts using zai-cli code mode.Set the MCP tool cache TTL to 5 minutes and enable caching for faster tool discovery.Advanced Usage
This reference covers advanced commands and performance tuning for zai-cli.
Raw MCP Tools
Use these when you need schemas or direct tool invocation.
zai-cli tools [--filter <text>] [--full] [--typescript] [--no-vision]zai-cli tool <name> [--no-vision]zai-cli call <tool> [--json <json> | --file <path> | --stdin] [--dry-run] [--no-vision]
Examples
zai-cli tools --filter vision --full
zai-cli tool zai.zread.search_doc --no-vision
zai-cli call zai.search.webSearchPrime --json '{"search_query":"LLM tools"}'
Code Mode (TypeScript tool chains)
zai-cli code run ./chain.ts
zai-cli code eval "await call('zai.search.webSearchPrime', { search_query: 'zai cli' })"
zai-cli code interfaces
Performance Tuning
Skip vision MCP startup
zai-cli tools --no-vision
zai-cli doctor --no-vision
Tool discovery cache (speeds tools/tool/doctor)
Defaults: enabled, 24 hour TTL.
export ZAI_MCP_TOOL_CACHE=1
export ZAI_MCP_TOOL_CACHE_TTL_MS=300000
export ZAI_MCP_CACHE_DIR="$HOME/.cache/zai-cli"
Retries for transient MCP failures
# Vision-only retries (default 2)
export ZAI_MCP_VISION_RETRY_COUNT=2
# Global retries for all tools
export ZAI_MCP_RETRY_COUNT=1
Timeout
export Z_AI_TIMEOUT=300000 # milliseconds
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif/download' --output '.skill-downloads/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif/SKILL.md.part' '.skill-downloads/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/advanced-zai-cli-usage-and-performance-tuning-mm5t8cif/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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