Meilleurs skills pour : Revue de code

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Agent MENTOR effectuant une revue de code approfondie pour la qualité, la sécurité, les motifs et la cohérence architecturale. Utilisez /code-review [fichier ou branche] pour lancer la revue.

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Orchestre des sous-agents spécialisés pour effectuer une revue de code complète et produire un rapport en markdown. Fonctionne en mode PR (avec --pr) ou sur la branche courante, en analysant les modifications et en invoquant des réviseurs pour Go, l'architecture, les conventions, Bubble Tea et la documentation.

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Revue de code rigoureuse des modifications non engagées couvrant l'architecture, la qualité, la sécurité et les bonnes pratiques. Fournit un rapport et un plan d'action pour approbation.

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Architecte principal de la plateforme MigrateIQ. Prend les décisions architecturales, révise le code, planifie les fonctionnalités et assure la cohérence sur l'ensemble de la stack : SvelteKit 5, Tailwind CSS v4, TypeScript, Drizzle ORM/PostgreSQL, serveur MCP et compétences Claude Code. À utiliser lors de la planification de nouvelles fonctionnalités, de l'examen d'approches, de choix technologiques, de refactoring ou de débogage de problèmes d'architecture.

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Valide et révise les compétences selon la spécification Agent Skills. Vérifie la syntaxe YAML, les conventions de nommage, la qualité des descriptions, la structure des fichiers et les bonnes pratiques, et propose des améliorations avec des exemples avant/après. Utile pour détecter les erreurs et améliorer la qualité avant un commit.

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Effectue une revue de code systématique sur cinq dimensions de qualité : exactitude, sécurité, style, architecture et tests. Il analyse des cibles telles que les modifications en attente, les commits, les plages ou les PRs, lit les fichiers complets et produit un verdict structuré avec des constats par sévérité. Idéal avant une fusion, après un travail d'agent ou pour un second avis.

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Cette compétence effectue des revues de code rapides et ciblées sur des fichiers spécifiques ou les modifications Git récentes. Elle vérifie les bugs, les problèmes de sécurité, les performances et le respect des bonnes pratiques, en classant les constats par gravité. Elle aide les développeurs à détecter les problèmes tôt et à améliorer la qualité du code efficacement.

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Utilisez les commandes task pour compiler, exécuter, linter et tester l'application Shizuku. Cette compétence garantit l'utilisation cohérente du système de construction du projet (taskfile.dev) au lieu des invocations Go directes, évitant les erreurs de compilation et respectant les normes du projet.

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Génère des descriptions de pull request complètes en analysant les diffs git, l'historique des commits et les fichiers associés. Utile lors de la création ou de la mise à jour de PR, notamment pour produire des résumés clairs, des listes de modifications et des notes de test adaptées aux relecteurs.

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Analyse et résume une pull request en extrayant le contexte, les modifications et l'impact. Utile pour les revues de code, l'intégration de nouvelles pull requests ou la préparation de notes de version.

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Extraire des conseils de mise en œuvre et évaluer les risques à partir des pull requests avant d'implémenter des correctifs. Utilisez une checklist complète pour analyser la qualité du code, les tests, le style, la documentation et les modifications potentiellement cassantes. Permet de déterminer si une PR est une implémentation de référence fiable et de planifier les tests ou cas limites.

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Vérifie que l'implémentation correspond aux artefacts de changement (spécifications, tâches, conception) à l'aide du CLI openspec.

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Audit approfondi de la couche de règles de personnage CHARAL—formules de stats dérivées, progression, perks, régénération, afflictions, réputation. Valide les constantes qui modifient le gameplay silencieusement.

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Révision approfondie du code utilisant 4 agents spécialisés en parallèle pour détecter les problèmes de qualité, sécurité et tests.

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Permet de poster un commentaire général ou sur une ligne spécifique d'une pull request. Utile pour demander une re-relecture, documenter une décision, ou répondre à un feedback directement sur le code.

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Évaluer le code pour la complexité accidentelle en utilisant le framework Simple Made Easy de Rich Hickey. Focus sur le couplage structurel et la duplication de concepts.

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Intègre OpenAI Codex CLI comme réviseur pair pour les modifications de code, les décisions techniques et les propositions d'architecture. Se déclenche automatiquement avant de présenter des alternatives significatives ou un travail terminé, ou sur demande via /codex ou /codex-review. Permet jusqu'à 3 cycles d'échange critique où les suggestions sont évaluées plutôt qu'acceptées aveuglément.

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Affiche la liste des pull requests ouvertes triées par priorité et état de révision. Utile pour visualiser rapidement les PR en attente de revue, approuvées ou nécessitant des modifications.

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Compétence pour le développement et la revue de code Vue. En mode développement, génère des composants et composables Vue de haute qualité à partir de descriptions. En mode revue, utilise la commande /vue <path> pour analyser les fichiers .vue et fournir un rapport structuré avec des points de contrôle.

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Effectue une revue de code architecturale rigoureuse incluant la conformité ADR, la couverture de tests, les patrons architecturaux et l'analyse de sécurité. Produit un document de revue structuré avec un statut APPROUVÉ/RÉORIENTÉ/BLOQUÉ. Utile pour garantir que les modifications respectent les décisions architecturales et les normes de qualité.

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Traite les grandes entrées qui dépassent la capacité de traitement unique en décomposant les tâches en morceaux gérables, en lançant des sous-agents Haiku parallèles pour traiter chaque morceau, et en synthétisant les résultats en une sortie unifiée. Utilise un superviseur Sonnet pour la décomposition et la synthèse, tandis que les travailleurs Haiku traitent les morceaux en parallèle, réduisant les coûts et améliorant la vitesse.

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Planification et exécution de travail avec des agents jazz. Activez avec /compose ou 'planifions cela'.

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Lit la dernière revue de code, planifie les corrections groupées par priorité, puis exécute chaque correctif avec des commits atomiques. Produit un plan et un journal d'exécution datés dans .reviews/. Aide à automatiser tout le processus de correction suite à une revue.

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Lit tous les commentaires de revue sur une pull request, vérifie indépendamment la justesse de chaque suggestion, les applique ou les rejette avec justification, puis publie un résumé avant de redemander une revue. Idéal lorsque vous devez évaluer de manière critique les retours des relecteurs et garantir que les modifications sont sûres et correctes.