Meilleurs skills pour : Revue de code

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Cette compétence effectue des revues de code rapides et ciblées sur des fichiers spécifiques ou les modifications Git récentes. Elle vérifie les bugs, les problèmes de sécurité, les performances et le respect des bonnes pratiques, en classant les constats par gravité. Elle aide les développeurs à détecter les problèmes tôt et à améliorer la qualité du code efficacement.

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Génère des descriptions de pull request complètes en analysant les diffs git, l'historique des commits et les fichiers associés. Utile lors de la création ou de la mise à jour de PR, notamment pour produire des résumés clairs, des listes de modifications et des notes de test adaptées aux relecteurs.

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Orchestre des sous-agents spécialisés pour effectuer une revue de code complète et produire un rapport en markdown. Fonctionne en mode PR (avec --pr) ou sur la branche courante, en analysant les modifications et en invoquant des réviseurs pour Go, l'architecture, les conventions, Bubble Tea et la documentation.

Developpement

Utilisez les commandes task pour compiler, exécuter, linter et tester l'application Shizuku. Cette compétence garantit l'utilisation cohérente du système de construction du projet (taskfile.dev) au lieu des invocations Go directes, évitant les erreurs de compilation et respectant les normes du projet.

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Analyse et résume une pull request en extrayant le contexte, les modifications et l'impact. Utile pour les revues de code, l'intégration de nouvelles pull requests ou la préparation de notes de version.

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Effectue une revue de code systématique sur cinq dimensions de qualité : exactitude, sécurité, style, architecture et tests. Il analyse des cibles telles que les modifications en attente, les commits, les plages ou les PRs, lit les fichiers complets et produit un verdict structuré avec des constats par sévérité. Idéal avant une fusion, après un travail d'agent ou pour un second avis.

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Valide et révise les compétences selon la spécification Agent Skills. Vérifie la syntaxe YAML, les conventions de nommage, la qualité des descriptions, la structure des fichiers et les bonnes pratiques, et propose des améliorations avec des exemples avant/après. Utile pour détecter les erreurs et améliorer la qualité avant un commit.

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Architecte principal de la plateforme MigrateIQ. Prend les décisions architecturales, révise le code, planifie les fonctionnalités et assure la cohérence sur l'ensemble de la stack : SvelteKit 5, Tailwind CSS v4, TypeScript, Drizzle ORM/PostgreSQL, serveur MCP et compétences Claude Code. À utiliser lors de la planification de nouvelles fonctionnalités, de l'examen d'approches, de choix technologiques, de refactoring ou de débogage de problèmes d'architecture.

Developpement

Extraire des conseils de mise en œuvre et évaluer les risques à partir des pull requests avant d'implémenter des correctifs. Utilisez une checklist complète pour analyser la qualité du code, les tests, le style, la documentation et les modifications potentiellement cassantes. Permet de déterminer si une PR est une implémentation de référence fiable et de planifier les tests ou cas limites.

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Affiche la liste des pull requests ouvertes triées par priorité et état de révision. Utile pour visualiser rapidement les PR en attente de revue, approuvées ou nécessitant des modifications.

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Traite les grandes entrées qui dépassent la capacité de traitement unique en décomposant les tâches en morceaux gérables, en lançant des sous-agents Haiku parallèles pour traiter chaque morceau, et en synthétisant les résultats en une sortie unifiée. Utilise un superviseur Sonnet pour la décomposition et la synthèse, tandis que les travailleurs Haiku traitent les morceaux en parallèle, réduisant les coûts et améliorant la vitesse.

Developpement

Analyse le diff entre votre branche Git actuelle et la branche par défaut, puis crée des questions à choix multiples interactives sur les modifications. Utilisez-le pour vérifier votre compréhension des modifications codées par vibe-coding et suivre les questions sans réponse comme 'dette de vibes' pour révision ultérieure.

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Lit tous les commentaires de revue sur une pull request, vérifie indépendamment la justesse de chaque suggestion, les applique ou les rejette avec justification, puis publie un résumé avant de redemander une revue. Idéal lorsque vous devez évaluer de manière critique les retours des relecteurs et garantir que les modifications sont sûres et correctes.

Developpement

Porte de qualité qui exécute cinq réviseurs IA en parallèle sur chaque diff de code par rapport à main. Chaque agent vérifie une dimension spécifique (revue de code, simplification, cohérence, robustesse, périmètre) et tous doivent passer avant le commit. Aide à détecter les problèmes tôt et à respecter les standards du codebase.

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Ce skill analyse du code Python en mettant l'accent sur la programmation fonctionnelle, l'absence de boucles for, et un style propre. Il applique les règles de ruff pour la qualité du code et utilise uv pour la gestion des environnements et dépendances. Idéal pour moderniser et fiabiliser des bases de code Python.

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Effectue une revue de code complète des modifications non commitées dans un dépôt git, en analysant les bugs, les vulnérabilités de sécurité, les bonnes pratiques, les violations DRY, les odeurs de code, les problèmes de performance et les axes d'amélioration. À utiliser pour examiner les modifications avant de les commiter, pour des revues pré-commit ou des contrôles de qualité. Fonctionne avec n'importe quel langage ou framework.

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Liste les pull requests du dépôt avec des options de filtrage (statut, auteur, limite). Utile pour voir les PRs ouvertes, trouver des PRs à réviser ou consulter vos propres PRs.

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Vérifie la conformité du code dans les projets OpenLark : cohérence architecturale, implémentations d'API, validation des paramètres, conventions de nommage et exportations. Génère une liste d'actions avec preuves (fichier:ligne) et niveaux de risque, idéal pour les revues de PR ou avant d'ajouter une nouvelle API.

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Permet de lister, afficher, valider et générer des prompts réutilisables et paramétrés définis dans des fichiers SKILL.md. Utile pour organiser des tâches courantes de codage comme les revues de code ou la détection de bugs en offrant une manière structurée d'exécuter des prompts ciblés avec des arguments.

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Analyse l'ensemble du codebase pour détecter des bogues en lisant les fichiers source et de test, en exécutant la suite de tests et en vérifiant les erreurs logiques, les problèmes de validation d'entrée, les fuites de ressources, etc. Génère un rapport détaillé bugs-summary.md avec des références de fichiers spécifiques et une description de l'impact.

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Envoyez des requêtes à OpenAI Codex CLI via la commande /codex, puis traitez le résultat selon différents modes : révision, comparaison, intégration ou brut. Utile pour le codage collaboratif où Claude analyse ou peaufine les solutions de Codex.

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Compétence pour le développement et la revue de code Vue. En mode développement, génère des composants et composables Vue de haute qualité à partir de descriptions. En mode revue, utilise la commande /vue <path> pour analyser les fichiers .vue et fournir un rapport structuré avec des points de contrôle.

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Intègre OpenAI Codex CLI comme réviseur pair pour les modifications de code, les décisions techniques et les propositions d'architecture. Se déclenche automatiquement avant de présenter des alternatives significatives ou un travail terminé, ou sur demande via /codex ou /codex-review. Permet jusqu'à 3 cycles d'échange critique où les suggestions sont évaluées plutôt qu'acceptées aveuglément.

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Effectue une revue de code architecturale rigoureuse incluant la conformité ADR, la couverture de tests, les patrons architecturaux et l'analyse de sécurité. Produit un document de revue structuré avec un statut APPROUVÉ/RÉORIENTÉ/BLOQUÉ. Utile pour garantir que les modifications respectent les décisions architecturales et les normes de qualité.