Rapprochement Bancaire

VérifiéSûr

Automatise le rapprochement bancaire en faisant correspondre les transactions comptables et bancaires, en détectant les écarts et en suivant les éléments en suspens. Utile pour la clôture mensuelle, la vérification des soldes et la résolution des transactions non appariées sur plusieurs comptes et devises.

Spar Skills Guide Bot
Data & IAIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#bank-reconciliation#transaction-matching#discrepancy-detection#fuzzy-matching#balance-verification

Recommandé pour

Synthèse automatique

Automatise le rapprochement bancaire en faisant correspondre les transactions comptables et bancaires, en détectant les écarts et en générant des rapports.

Points forts

  • Importation de transactions via CSV ou Plaid
  • Correspondance exacte et floue avec tolérance de dates et montants
  • Détection des écarts et suivi des éléments en suspens
  • Génération de rapports de rapprochement structurés

Limites

  • Nécessite une configuration initiale des comptes et des règles
  • La correspondance floue peut nécessiter une validation manuelle
  • Ne gère pas les transactions multi-devises complexes
Quand l'utiliser

À utiliser pour le rapprochement mensuel des comptes bancaires ou en cas de détection d'écarts de solde.

Quand l'éviter

Éviter de l'utiliser pour des transactions en temps réel ou lorsque les données bancaires ne sont pas fiables.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill is a procedural guide for bank reconciliation. It instructs querying a database and generating reports, with no execution of destructive commands. It explicitly requires manual approval for adjustments and logging of actions, posing no security risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Monthly bank reconciliation
Reconcile bank account 1234 for January 2026 using the imported bank CSV file. Generate a report and flag any discrepancies.
Investigate unmatched transactions
Show me all unmatched transactions from the January reconciliation for account 1234. Identify potential fuzzy matches.
Balance verification
Verify the book balance for account 1234 equals the cleared bank balance plus outstanding items as of January 31, 2026.

name: bank-reconciliation description: "Match bank transactions to book transactions, detect discrepancies, and resolve mismatches. Use when reconciling bank accounts, investigating unmatched transactions, or generating reconciliation reports. Handles multiple accounts and currencies."

Bank Reconciliation Skill

Purpose

Automates the bank reconciliation process by matching book transactions to bank statement transactions, detecting discrepancies, and facilitating resolution.

Triggers

  • End of month reconciliation scheduled
  • User initiates manual reconciliation
  • Discrepancy detected in account balance
  • Bank feed imported via Plaid

Capabilities

  1. Transaction Import - Import bank transactions via Plaid or CSV
  2. Transaction Matching - Match book to bank transactions
  3. Discrepancy Detection - Identify unmatched transactions
  4. Fuzzy Matching - Match similar amounts and dates
  5. Outstanding Items - Track checks and deposits in transit
  6. Balance Verification - Verify book balance = cleared bank balance + outstanding items

Instructions

Step 1: Import Bank Transactions

Options:

  1. Plaid Integration - Fetch via data-sync skill
  2. CSV Upload - Parse CSV file with columns: date, description, amount
  3. Manual Entry - User inputs transactions

Step 2: Load Book Transactions

Query database for unreconciled transactions in date range:

SELECT * FROM transactions 
WHERE account_id = $1 
AND date BETWEEN $2 AND $3 
AND reconciled = FALSE

Step 3: Exact Matching

Match transactions where:

  • Date matches exactly
  • Amount matches exactly (cents)
  • Payee name matches (after normalization)

Mark as reconciled = TRUE when matched.

Step 4: Fuzzy Matching

For unmatched transactions, try fuzzy match:

  • Date proximity - Within ±3 days
  • Amount match - Exact amount
  • Payee similarity - Levenshtein distance < 3 or substring match

Present fuzzy matches for manual review.

Step 5: Discrepancy Detection

Identify discrepancies:

  • Missing from Bank - In books but not in bank statement (check in transit?)
  • Missing from Books - In bank but not in books (unrecorded transaction?)
  • Amount Mismatch - Same transaction, different amounts (data entry error?)
  • Date Mismatch - Same transaction, different dates (timing difference?)

Step 6: Outstanding Items

Track outstanding items:

  • Checks Written - In books, not yet cleared bank
  • Deposits Made - In books, not yet posted by bank

Calculate outstanding balance:

Book Balance - Outstanding Checks + Outstanding Deposits = Bank Balance

Step 7: Generate Report

Create reconciliation report:

{
  "account_id": "uuid",
  "period_start": "2026-01-01",
  "period_end": "2026-01-31",
  "book_balance": 5000000,  // cents
  "bank_balance": 4950000,  // cents
  "matched_count": 45,
  "unmatched_book_count": 2,
  "unmatched_bank_count": 1,
  "outstanding_checks": [
    {"id": "...", "amount": -25000, "payee": "..."}
  ],
  "outstanding_deposits": [
    {"id": "...", "amount": 75000}
  ],
  "discrepancies": [
    {
      "type": "missing_from_bank",
      "transaction_id": "...",
      "description": "...",
      "amount": -5000
    }
  ],
  "status": "balanced",  // or "discrepancy"
  "requires_investigation": false
}

Decision Logic

Auto-Reconcile

  • Exact match (date, amount, payee)
  • Previously reconciled (if re-running)

Manual Review Required

  • Fuzzy match (present options to user)
  • Significant discrepancy (> $100)
  • Unusual pattern (e.g., duplicate amounts)

Escalate

  • Unresolved after 3 reconciliation attempts
  • Balance off by > $1000
  • Fraud indicators detected

Integration Points

  • data-sync (via Integration Lead) - For Plaid import
  • transaction-matcher (Reconciliation worker) - For matching logic
  • discrepancy-investigator (Reconciliation worker) - For investigation
  • audit-trail - Log all reconciliation actions

Models

  • Matching: Deterministic algorithm (no LLM)
  • Payee Normalization: Claude Sonnet 4 or Gemini Flash
  • Discrepancy Investigation: Claude Sonnet 4

Security

  • Never modify historical transactions automatically
  • Require manual approval for adjustments
  • Log all reconciliation actions to audit_log
  • Preserve original bank data

Invoke this skill at month-end or when investigating account discrepancies.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/bank-reconciliation-mm78noir/download' --output '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md.part' '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/bank-reconciliation' && cp -R '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir' '.claude/skills/bank-reconciliation'

Cursor
test -f '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/bank-reconciliation' && cp -R '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir' '.cursor/skills/bank-reconciliation'

Codex
test -f '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/bank-reconciliation' && cp -R '.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir' '.agents/skills/bank-reconciliation'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir'

openskills read 'bank-reconciliation-mm78noir'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/bank-reconciliation-mm78noir/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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