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Ingénierie de Prompts
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Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
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Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
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Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Suivi d'Expériences ML
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Documentez et suivez vos expériences de machine learning de manière structurée.
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Implémentation de RAG
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Maîtrisez la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour construire des applications LLM qui fournissent des réponses fondées sur des sources externes. Implémentez des systèmes Q&A, réduisez les hallucinations et intégrez les LLMs avec des bases de connaissances.
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Indicateurs Techniques Boursiers
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Calcul professionnel d'indicateurs techniques boursiers (MA, MACD, RSI, BOLL). Analyse de tendances, backtesting quantitatif et identification de signaux d'achat/vente avec retour en DataFrame.
Prédiction des Résultats Boursiers
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Prédit la direction et l'ampleur des mouvements boursiers au moment de la publication des résultats, en utilisant uniquement des données historiques. Utilise l'architecture PIT (Point-in-Time) pour éviter la contamination des données.