Synthèse automatique
Examine les conclusions de rétention et les candidats à la suppression des groupes de journaux CloudWatch, puis consigne chaque décision et sa justification dans result/claude_review.json sans recalculer les chiffres.
Points forts
- Liste de contrôle explicite couvrant audit, sécurité, conservation légale, réponse à incident et besoins de rejeu
- Séparation nette des rôles : LangGraph détecte et calcule, Claude se limite à l'examen
- Exige de rejeter toute formulation de suppression lorsque la propriété ou l'historique récent manque
- Sortie structurée et prévisible (result/claude_review.json) facile à intégrer dans un pipeline
Limites
- Purement en lecture : ne lance aucun appel AWS ni vérification de faits par lui-même
- Ne recalcule ni les économies machine ni les candidats de remédiation, ce qui le rend dépendant de la qualité des données fournies
- N'aborde pas les politiques multi-comptes ou au niveau de l'organisation
À utiliser lorsqu'un lot de conclusions FinOps sur la rétention CloudWatch doit être validé par un humain ou un agent avant approbation des suppressions.
À éviter si vous cherchez à détecter vous-même les gaspillages ou à chiffrer les économies, tâches qui relèvent du moteur de détection.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is review-only and does not instruct destructive actions, credential handling, network calls, or execution of shell commands. It explicitly limits Claude to reviewing findings and writing a decision file, and warns not to rerun calculations or change remediation candidates.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Review the CloudWatch retention findings in findings.json and write your decision and rationale for each one to result/claude_review.json.Check whether the deletion candidate for the log group /aws/lambda/checkout has enough ownership and recent-event evidence before we approve it.For each candidate in this batch, explain whether it actually changes retention or only requests more evidence.name: finops-cloudwatch description: Review CloudWatch Logs retention and deletion-candidate findings. user_invocable: false
CloudWatch Logs Review
Review-only authority: LangGraph owns detection and calculations. Claude must not rerun rule arithmetic.
Review Checklist
- Confirm environment, ingestion history, retention, and stored-bytes facts.
- Check audit, security, legal-hold, incident-response, and replay requirements.
- Reject deletion language when ownership or recent-event evidence is missing.
- Explain whether the candidate changes retention or only requests more evidence.
Output Contract
Write each finding decision and rationale to result/claude_review.json. Do not change machine savings or remediation candidates.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/download' --output '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/finops-cloudwatch' && cp -R '.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx' '.claude/skills/finops-cloudwatch'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx'openskills read 'cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/cloudwatch-logs-review-mrx3xwnx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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