Synthèse automatique
Génère des projets FastAPI prêts pour la production avec des motifs asynchrones, injection de dépendances et gestion d'erreurs complète.
Points forts
- Structure de projet standardisée et extensible
- Intégration native de l'asynchrone et de l'injection de dépendances
- Bonnes pratiques de sécurité et de journalisation incluses
- Gestion d'erreurs robuste et middleware prêts à l'emploi
Limites
- Nécessite une familiarité avec FastAPI et les concepts asynchrones
- Personnalisation avancée peut nécessiter des modifications manuelles des templates
Idéal pour démarrer rapidement un nouveau projet FastAPI avec une architecture solide et des pratiques de développement professionnelles.
Évitez si vous avez besoin d'une solution sans dépendances lourdes ou si le projet est très simple sans besoin de structure asynchrone.
Analyse de sécurité
SûrNo execution of commands or risk of data exfiltration; purely instructional guidance for project setup.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a new FastAPI project with async patterns, dependency injection, middleware, and PostgreSQL integration. Use SQLAlchemy for ORM and include JWT authentication.Add comprehensive error handling and logging middleware to my existing FastAPI project. Include custom exception handlers and structured logging.Generate a FastAPI microservice template with async database queries, Redis caching, and health check endpoints.name: fastapi-templates description: Create production-ready FastAPI projects with async patterns, dependency injection, and comprehensive error handling. Use when building new FastAPI applications or setting up backend API projects.
FastAPI Project Templates
Production-ready FastAPI project structures with async patterns, dependency injection, middleware, and best practices for building high-performance APIs.
Use this skill when
- Starting new FastAPI projects from scratch
- Implementing async REST APIs with Python
- Building high-performance web services and microservices
- Creating async applications with PostgreSQL, MongoDB
- Setting up API projects with proper structure and testing
Do not use this skill when
- The task is unrelated to fastapi project templates
- You need a different domain or tool outside this scope
Instructions
- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply relevant best practices and validate outcomes.
- Provide actionable steps and verification.
- If detailed examples are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Resources
resources/implementation-playbook.mdfor detailed patterns and examples.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/fastapi-project-templates-mm78nms9/download' --output '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md.part' '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/fastapi-templates' && cp -R '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9' '.claude/skills/fastapi-templates'Codex
test -f '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/fastapi-templates' && cp -R '.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9' '.agents/skills/fastapi-templates'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9'openskills read 'fastapi-project-templates-mm78nms9'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/fastapi-project-templates-mm78nms9/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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Détecteur de dérive de périmètre
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