Skills Guide

Corriger les erreurs de notebook

VérifiéSûr

Diagnostique et corrige les erreurs dans les notebooks Jupyter, y compris les bugs de code Python, les violations de schéma JSON et les problèmes de bibliothèque source. Il supprime automatiquement les ID de cellule problématiques et normalise nbformat_minor pour résoudre les échecs nbconvert. Utile lorsque l'exécution d'un notebook échoue en raison d'une logique de code, d'imports manquants ou de métadonnées invalides.

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DeveloppementIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCursorCopilotCodex
#fix-notebook#jupyter#debugging#json-schema#nbconvert

Recommandé pour

Développeur backendClaude CodeRevue de codeDéveloppeur frontendCursorCopilot

Synthèse automatique

Cette compétence permet de corriger les erreurs d'exécution des notebooks Jupyter, qu'il s'agisse de bugs de code Python, de violations de schéma JSON ou de problèmes de bibliothèques.

Points forts

  • Analyse précise des traces d'erreur pour identifier la cause racine
  • Correction directe dans les cellules du notebook ou dans le schéma JSON
  • Utilisation de stratégies adaptées (code, schéma, source)
  • Vérification automatique via nbconvert

Limites

  • Ne remplace pas une compréhension approfondie de la logique métier
  • Peut être limité par la complexité des dépendances
  • Les correctifs de bibliothèques source peuvent nécessiter une recompilation
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'un notebook Jupyter ne s'exécute pas en raison d'erreurs Python, de schémas JSON invalides ou de bugs dans une bibliothèque sous-jacente.

Quand l'éviter

Évitez cette compétence pour des problèmes de conception générale ou des notebooks nécessitant une refonte complète de l'architecture.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill performs local file modifications (reading/writing .ipynb JSON) and running Jupyter commands for error-fixing. No destructive, exfiltrating, or obfuscated operations are present; it is a legitimate Jupyter maintenance task.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Fix JSON schema error
This notebook fails with 'Additional properties are not allowed ('id' was unexpected)'. Fix the JSON schema by removing cell IDs and setting nbformat_minor to 4.
Correct import error
The first cell in the notebook has an import error: ModuleNotFoundError for 'gwexpy'. Add a cell to install it via pip, or fix the import path.

name: fix_notebook description: ノートブックのエラーを、そのノートブック自体の修正（セル内容・JSONスキーマ）またはソースコードの修正により解決する

Fix Notebook Errors

This skill handles fixing errors encountered during notebook execution, ranging from Python code bugs to Jupyter JSON schema violations.

Instructions

  1. Analyze the Failure:

    • Examine the traceback to determine if the error is in the notebook cell's logic, a JSON schema violation, or the underlying library.

  2. Strategy A: Fix Code Cell (Local):

    • If the usage is wrong, imports are missing, or data paths are incorrect, edit the .ipynb cells.
    • Modify the "source" field of the failing code cell in the notebook JSON.
    • Unit-Safe Assignment: When updating astropy.units objects, prefer series.value[:] = new_data to keep metadata.

  3. Strategy B: Fix JSON Schema:

    • If nbconvert or validators fail with "Additional properties are not allowed ('id' was unexpected)":
    • Remove Cell IDs: Delete the "id" key from all cells in the JSON.
    • Normalize nbformat_minor: Set nbformat_minor to 4 (if nbformat is 4) to prevent auto-adding IDs.

  4. Strategy C: Fix Library Source Code:

    • If the bug is in the gwexpy/ package, trace it to the source file and apply the fix.

  5. Verification:

    • Re-run the notebook using jupyter nbconvert --execute or test_notebooks to confirm it passes.
# Utility for Strategy B
import json
def fix_nb_schema(path):
    with open(path, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    for cell in data.get('cells', []):
        cell.pop('id', None)
    if data.get('nbformat') == 4 and data.get('nbformat_minor', 0) >= 5:
        data['nbformat_minor'] = 4
    with open(path, 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=1)

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/fix-notebook-errors-mmio71uk/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/fix-notebook-errors-mmio71uk' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/fix-notebook-errors-mmio71uk/download' --output '.skill-downloads/fix-notebook-errors-mmio71uk/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/fix-notebook-errors-mmio71uk/SKILL.md.part' '.skill-downloads/fix-notebook-errors-mmio71uk/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/fix-notebook-errors-mmio71uk/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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