Synthèse automatique
Construit une API REST Flask avec blueprints, ORM SQLAlchemy, authentification JWT et gestion structurée des erreurs.
Points forts
- Structure modulaire avec blueprints
- Intégration de base de données et ORM intégrés
- Gestion complète des erreurs avec suivi d'ID de requête
- Authentification basée sur JWT
Limites
- Limité à l'écosystème Flask
- Nécessite une configuration supplémentaire pour le déploiement en production
- Configuration JWT basique pouvant nécessiter des améliorations pour des flux d'authentification complexes
Utilisez pour construire une API REST légère ou un microservice en Python nécessitant un accès à la base de données et une authentification.
Utilisez un framework plus robuste comme FastAPI ou Django REST Framework si vous avez besoin de hautes performances ou d'un support asynchrone intégré.
Analyse de sécurité
SûrThis skill provides static code templates for Flask API development. It does not instruct any execution of shell commands, data exfiltration, or disabling of security controls. No dangerous tools are used. The only potential concern is the hardcoded default JWT secret for development, but this is a common pattern and the code recommends using environment variables.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a Flask REST API with user registration and login endpoints using JWT authentication, SQLAlchemy for database, and blueprints for modular structure. Include error handling and CORS support.Add a Post model with fields id, title, content, created_at and a user relationship. Create CRUD endpoints protected by JWT authentication, with proper request validation and error handling.Setup a Flask application with blueprints for auth and posts, SQLAlchemy database, JWT authentication, CORS, and comprehensive error handling with request IDs.name: flask-api-development description: Develop lightweight Flask APIs with routing, blueprints, database integration, authentication, and request/response handling. Use when building RESTful APIs, microservices, or lightweight web services with Flask.
Flask API Development
Overview
Create efficient Flask APIs with blueprints for modular organization, SQLAlchemy for ORM, JWT authentication, comprehensive error handling, and proper request validation following REST principles.
When to Use
- Building RESTful APIs with Flask
- Creating microservices with minimal overhead
- Implementing lightweight authentication systems
- Designing API endpoints with proper validation
- Integrating with relational databases
- Building request/response handling systems
Instructions
1. Flask Application Setup
# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jwt_extended import JWTManager
import os
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.getenv('DATABASE_URL', 'sqlite:///app.db')
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = os.getenv('JWT_SECRET_KEY', 'dev-secret')
app.config['JSON_SORT_KEYS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
jwt = JWTManager(app)
CORS(app)
# Request ID middleware
@app.before_request
def assign_request_id():
import uuid
request.request_id = str(uuid.uuid4())
# Error handlers
@app.errorhandler(400)
def bad_request(error):
return jsonify({
'error': 'Bad Request',
'message': str(error),
'request_id': request.request_id
}), 400
@app.errorhandler(404)
def not_found(error):
return jsonify({
'error': 'Not Found',
'message': 'Resource does not exist',
'request_id': request.request_id
}), 404
@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
db.session.rollback()
return jsonify({
'error': 'Internal Server Error',
'request_id': request.request_id
}), 500
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=os.getenv('ENV') != 'production')
2. Database Models with SQLAlchemy
# models.py
from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID
import uuid
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
email = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False, index=True)
password_hash = db.Column(db.String(255), nullable=False)
first_name = db.Column(db.String(100))
last_name = db.Column(db.String(100))
role = db.Column(db.String(20), default='user', index=True)
is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, nullable=False)
updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
# Relationships
posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic', cascade='all, delete-orphan')
def __repr__(self):
return f'<User {self.email}>'
def set_password(self, password):
from werkzeug.security import generate_password_hash
self.password_hash = generate_password_hash(password)
def verify_password(self, password):
from werkzeug.security import check_password_hash
return check_password_hash(self.password_hash, password)
def to_dict(self):
return {
'id': str(self.id),
'email': self.email,
'first_name': self.first_name,
'last_name': self.last_name,
'role': self.role,
'created_at': self.created_at.isoformat()
}
class Post(db.Model):
__tablename__ = 'posts'
id = db.Column(UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
title = db.Column(db.String(255), nullable=False, index=True)
content = db.Column(db.Text, nullable=False)
published = db.Column(db.Boolean, default=False)
user_id = db.Column(UUID(as_uuid=True), db.ForeignKey('users.id'), nullable=False)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, nullable=False)
updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
def to_dict(self):
return {
'id': str(self.id),
'title': self.title,
'content': self.content,
'published': self.published,
'author_id': str(self.user_id),
'created_at': self.created_at.isoformat()
}
3. Authentication and JWT
# auth.py
from flask import request, jsonify
from flask_jwt_extended import create_access_token, jwt_required, get_jwt_identity
from functools import wraps
from models import User, db
def authenticate_user(email, password):
user = User.query.filter_by(email=email).first()
if user and user.verify_password(password):
return user
return None
def login_required(f):
@wraps(f)
@jwt_required()
def decorated_function(*args, **kwargs):
identity = get_jwt_identity()
user = User.query.get(identity)
if not user or not user.is_active:
return jsonify({'error': 'User not found or inactive'}), 401
request.current_user = user
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
def admin_required(f):
@wraps(f)
@login_required
def decorated_function(*args, **kwargs):
if request.current_user.role != 'admin':
return jsonify({'error': 'Admin access required'}), 403
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
# routes/auth.py
from flask import Blueprint, request, jsonify
from auth import authenticate_user, login_required
from models import User, db
from flask_jwt_extended import create_access_token
auth_bp = Blueprint('auth', __name__, url_prefix='/api/auth')
@auth_bp.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
if not data or not data.get('email') or not data.get('password'):
return jsonify({'error': 'Missing credentials'}), 400
user = authenticate_user(data['email'], data['password'])
if not user:
return jsonify({'error': 'Invalid credentials'}), 401
access_token = create_access_token(identity=str(user.id))
return jsonify({
'access_token': access_token,
'user': user.to_dict()
}), 200
@auth_bp.route('/register', methods=['POST'])
def register():
data = request.get_json()
if User.query.filter_by(email=data['email']).first():
return jsonify({'error': 'Email already exists'}), 409
user = User(email=data['email'], first_name=data.get('first_name'))
user.set_password(data['password'])
db.session.add(user)
db.session.commit()
return jsonify({'user': user.to_dict()}), 201
@auth_bp.route('/profile', methods=['GET'])
@login_required
def get_profile():
return jsonify({'user': request.current_user.to_dict()}), 200
4. Blueprints for Modular API Design
# routes/users.py
from flask import Blueprint, request, jsonify
from auth import login_required, admin_required
from models import User, db
from sqlalchemy import or_
users_bp = Blueprint('users', __name__, url_prefix='/api/users')
@users_bp.route('', methods=['GET'])
@login_required
def list_users():
page = request.args.get('page', 1, type=int)
limit = request.args.get('limit', 20, type=int)
search = request.args.get('q', '', type=str)
query = User.query
if search:
query = query.filter(or_(
User.email.ilike(f'%{search}%'),
User.first_name.ilike(f'%{search}%')
))
paginated = query.paginate(page=page, per_page=limit)
return jsonify({
'data': [user.to_dict() for user in paginated.items],
'pagination': {
'page': page,
'limit': limit,
'total': paginated.total,
'pages': paginated.pages
}
}), 200
@users_bp.route('/<user_id>', methods=['GET'])
@login_required
def get_user(user_id):
user = User.query.get(user_id)
if not user:
return jsonify({'error': 'User not found'}), 404
return jsonify({'user': user.to_dict()}), 200
@users_bp.route('/<user_id>', methods=['PATCH'])
@login_required
def update_user(user_id):
if str(request.current_user.id) != user_id:
return jsonify({'error': 'Unauthorized'}), 403
user = User.query.get(user_id)
if not user:
return jsonify({'error': 'User not found'}), 404
data = request.get_json()
if 'first_name' in data:
user.first_name = data['first_name']
if 'last_name' in data:
user.last_name = data['last_name']
db.session.commit()
return jsonify({'user': user.to_dict()}), 200
@users_bp.route('/<user_id>', methods=['DELETE'])
@admin_required
def delete_user(user_id):
user = User.query.get(user_id)
if not user:
return jsonify({'error': 'User not found'}), 404
db.session.delete(user)
db.session.commit()
return '', 204
5. Request Validation
# validators.py
from flask import request, jsonify
from functools import wraps
def validate_json(*required_fields):
def decorator(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_json:
return jsonify({'error': 'Request body must be JSON'}), 400
data = request.get_json()
missing = [field for field in required_fields if field not in data]
if missing:
return jsonify({
'error': 'Missing required fields',
'missing_fields': missing
}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
return decorator
def validate_email(email):
import re
pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
return re.match(pattern, email) is not None
# Usage
@users_bp.route('', methods=['POST'])
@validate_json('email', 'password', 'first_name')
def create_user():
data = request.get_json()
if not validate_email(data['email']):
return jsonify({'error': 'Invalid email format'}), 400
# ... rest of logic
6. Application Factory and Configuration
# config.py
import os
class Config:
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
JSON_SORT_KEYS = False
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
TESTING = False
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///app.db'
class ProductionConfig(Config):
DEBUG = False
TESTING = False
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URL')
JWT_SECRET_KEY = os.getenv('JWT_SECRET_KEY')
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///:memory:'
# factory.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jwt_extended import JWTManager
def create_app(config_name='development'):
app = Flask(__name__)
if config_name == 'production':
from config import ProductionConfig
app.config.from_object(ProductionConfig)
else:
from config import DevelopmentConfig
app.config.from_object(DevelopmentConfig)
db = SQLAlchemy(app)
jwt = JWTManager(app)
# Register blueprints
from routes.auth import auth_bp
from routes.users import users_bp
app.register_blueprint(auth_bp)
app.register_blueprint(users_bp)
return app
Best Practices
✅ DO
- Use blueprints for modular organization
- Implement proper authentication with JWT
- Validate all user input
- Use SQLAlchemy ORM for database operations
- Implement comprehensive error handling
- Use pagination for collection endpoints
- Log errors and important events
- Return appropriate HTTP status codes
- Implement CORS properly
- Use environment variables for configuration
❌ DON'T
- Store secrets in code
- Use global variables for shared state
- Ignore database transactions
- Trust user input without validation
- Return stack traces in production
- Use mutable default arguments
- Forget to handle database connection errors
- Implement authentication in route handlers
Complete Example
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jwt_extended import JWTManager, create_access_token
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:pass@localhost/db'
db = SQLAlchemy(app)
jwt = JWTManager(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
email = db.Column(db.String, unique=True)
password = db.Column(db.String)
@app.route('/api/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.json
user = User.query.filter_by(email=data['email']).first()
if user:
token = create_access_token(identity=user.id)
return jsonify({'token': token}), 200
return jsonify({'error': 'Invalid'}), 401
@app.route('/api/users', methods=['GET'])
def get_users():
users = User.query.all()
return jsonify([{'id': u.id, 'email': u.email} for u in users]), 200
if __name__ == '__main__':
app.run()
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/flask-api-development-mm78nmtf/download' --output '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md.part' '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/flask-api-development' && cp -R '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf' '.claude/skills/flask-api-development'Cursor
test -f '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/flask-api-development' && cp -R '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf' '.cursor/skills/flask-api-development'Codex
test -f '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/flask-api-development' && cp -R '.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf' '.agents/skills/flask-api-development'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf'openskills read 'flask-api-development-mm78nmtf'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/flask-api-development-mm78nmtf/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Bonnes pratiques React Hook Form
Developpement
Maîtrisez React Hook Form : évitez les anti-patterns, gérez les abonnements, et traitez correctement reset, dirty state et entrées contrôlées.
Migration Emotion vers Mantine
Developpement
Migrer les styled-components Emotion vers des composants Mantine avec style props et modules CSS. Pour convertir .styled.tsx ou supprimer les imports @emotion.
Détecteur de dérive de périmètre
Developpement
Analyse les diffs git par rapport à une intention pour détecter la dérive de périmètre, fichiers non liés et PR trop larges, puis suggère de garder, diviser ou justifier.